Neural Shit - нейросети

ChatGPT хорош. Но зачем использовать швейцарский нож, когда тебе нужна отвёртка? У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу. Сохраняйте — пригодится. А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie

Роботы пока так и не смогли победить одного из главных боссов реального мира — пиццу. В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя. Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой. Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось. А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему: — Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее. — Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом. Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком. Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку. тут подробности

Кажется, Китай теперь официально король ИИ-слопа Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек. А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки. Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента. Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего. А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...

Кстати, если у вас ещё недостаточно разжижен мозг и вы хотите это исправить, то теперь можно просто смотреть бесконечный ИИ-слоп. Вместо рилсиков и тиктоков. Причём можно не только наблюдать: пишете в чат, то хотите увидеть дальше, ваш промпт попадает в очередь, а нейронка сгенерит следующую сцену и пытается как-то связать её с предыдущей. Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его. Ссылка скрыта

История о том, как надо правильно упарываться по сохранению истории. Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library. Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса. За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг. Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом. Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки. В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор). Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY. источник

Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить. Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода, народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен. Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia) Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+ Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\ команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие. Утка

Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»? Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках. Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать. Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день. Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится. Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS. Установите Браузер в вашей компании!

Кто-то прогнал 52 современные нейронки через Political Compass. Каждую модельку запускали несколько раз, а полученные ответы реально скармливали politicalcompass.org. Итог: 49 из 52 моделей оказались левыми либертарианцами. Причём и американские, и европейские, и китайские кремниевые болваны сидят плюс-минус в одном углу. Все три исключения это модельки Grok от xAI, которые ушли вправо (кто бы сомневался, лол) Автор отдельно проверял очевидные штуки, которые могли повлиять на результат: менял промпт, порядок вопросов, гонял модели и через API и через веб, задавал вопросы по одному в отдельных чатах и даже проверял, не тащит ли сам political compass всех влево. А в твитторе заметили ещё одну деталь: у многих моделек при включении режима размышлений результат уезжает вправо относительно той же модели без него. Видимо, когда заставляешь нейронку подольше подумать, соевый максимализм слегка попускает и моделька двигается ближе к центру. тут сам проект с графиками, методологией и всеми подробностями.

Японцы снова двигают человечество вперёд. Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI. Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят). Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала: — Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием — Резкий скачок движения между кадрами — Фризы, стоп-кадры и плавные переходы Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов. Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов. Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.