Neural Shit - нейросети

Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»? Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках. Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать. Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день. Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится. Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS. Установите Браузер в вашей компании!

Кто-то прогнал 52 современные нейронки через Political Compass. Каждую модельку запускали несколько раз, а полученные ответы реально скармливали politicalcompass.org. Итог: 49 из 52 моделей оказались левыми либертарианцами. Причём и американские, и европейские, и китайские кремниевые болваны сидят плюс-минус в одном углу. Все три исключения это модельки Grok от xAI, которые ушли вправо (кто бы сомневался, лол) Автор отдельно проверял очевидные штуки, которые могли повлиять на результат: менял промпт, порядок вопросов, гонял модели и через API и через веб, задавал вопросы по одному в отдельных чатах и даже проверял, не тащит ли сам political compass всех влево. А в твитторе заметили ещё одну деталь: у многих моделек при включении режима размышлений результат уезжает вправо относительно той же модели без него. Видимо, когда заставляешь нейронку подольше подумать, соевый максимализм слегка попускает и моделька двигается ближе к центру. тут сам проект с графиками, методологией и всеми подробностями.

Японцы снова двигают человечество вперёд. Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI. Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят). Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала: — Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием — Резкий скачок движения между кадрами — Фризы, стоп-кадры и плавные переходы Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов. Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов. Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.

Не знаю, зачем вам это здесь, но пусть будет 😑

❗ Распространите ❗ Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпоративные данные. Сотрудникам не придется тратить время на поиск информации по разрозненным документам, регламентам и ссылкам. С корпоративным ИИ-ассистентом от Selectel и KTS все собрано в единой базе знаний с умным поиском. С вас — запросы на естественном языке, с ассистента —  мгновенные структурированные ответы, краткие выжимки и ключевые тезисы по внутренним файлам, черновики документов и многое другое. Решение подойдет компаниям даже со строгими требованиями к безопасности: ➡️Ассистент автоматически маскирует чувствительные данные в запросах и проверяет их на соответствие политикам безопасности. ➡️Продукт можно интегрировать с корпоративными системами управления доступом и разграничить права пользователей при работе с информацией. ➡️Решение можно развернуть как в облаке Selectel, так и в вашем контуре – в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU в аренду на вашей площадке. Корпоративного ИИ-ассистента можно внедрить всего за 2 недели, включая настройку решения под данные и процессы компании. Протестируйте и убедитесь сами → Ссылка скрыта Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJUSWCy

Нравится вам это или нет, но на сегодняшний день, это самый эффективный способ бегать на максимальной скоростью. "Аниме девочка, в расстроенных чувствах опаздывающая в школу" @CGIT_Vines

Австралийцы тем временем решили, что обычных тараканов человечеству недостаточно, и запилили киборгов-тараканов. Со шприцами. Исследователи из Университета Квинсленда навесили на гигантских роющих тараканов камеры, датчики, прочую хитрую электронику и миниатюрные системы для инъекций. После всех этих манипуляций тараканом можно управлять и удалённо активировать шприц. Получившихся тварей назвали paraborgs. Зачем оно вообще надо? Это чтобы запускать этих тварей под завалы после землетрясений и прочих катастроф. Таракан размером с котлету может пролезть туда, куда кожаный спасатель или нормальный робот физически не доберётся, найти пострадавшего по встроенной камере и вколоть ему нужный препарат, пока спасатели пытаются до него докопаться. Сами исследователи пишут, что вот этот франкенштейн срабатывал довольно бодро: если таракан уже находился в пределах 15 см от цели, инъекция проходила успешно в 95% случаев. Полный цикл "доползти --> правильно встать --> сделать укол" получился в 72% испытаний. Дальше учёные хотят собирать целые рои таких кибер-тараканов, где у разных особей будут разные задачи: одни ищут людей, другие передают данные, третьи оказывают первую помощь и т.д. Так как это австралийцы, жду следующих логичных инноваций: пауков-птицеедов для наложения жгутов и гигантских эвакуационных сколопендр-носильщиков. тут подробнее

когда в 40 лет решил заняться спортом

Там исследователи из MIT выкатили свежий препринт. И препринт этот на мою любимую тему — симуляции для нейроночек. Идея была такая: взять кучу изначально одинаковых LLM-агентов, засунуть их в общий виртуальный мир и проверить, смогут ли они сами организоваться и начать коллективно изобретать технологии, если не выдавать им готовые роли и не указывать конкретно кто чем должен заниматься. Специально для этого запилили SwarmWorld, песочницу, где до 200 агентов ходят по карте, добывают и перерабатывают ресурсы, экспериментируют с материалами, строят всякие штуковины и даже могут писать код для автоматизации этих штуковин. Причём всё понастроенное одним агентом остаётся в мире и может быть найдено и улучшено другими агентами. Главная фича: этому симулятору пофиг на на фантазии и галлюцинации модели: если скрипт кривой или не хватает ресурсов, ничего работать не будет. Самое интересное, что устроили нейронки: — Спонтанное разделение труда: без внешних указаний роботы сами разбились на группы. Одни всю жизнь бродили по карте разведчиками, а другие превратились в оседлых инженеров (сидели на базах и крафтили всякие нужные для выживания ништяки). — От чата нет почти никакого толка: 95% культурного обмена происходило не через разговоры, а по принципу "шарился по миру, увидел чужую работающую установку/постройку, разобрался в устройстве и нагло спиздил форкнул код". Как на гитхабе. — Наследование: скрипты передавались агентами из рук в руки, постепенно обрастая правками. Итого мораль: чтобы у нейронок появилась какая-никакая цивилизация, им похоже, даже не нужно много разговаривать между собой. Достаточно общего мира, где каждый может оставить после себя что-нибудь полезное для следующего кремниевого болванчика.