🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Всем привет!
Мы в cian.ru ищем двух крутых стажеров:sunglasses: Data Scientist-ов
Зарплата на время стажировки: 70000-100000 рублей gross / месяц
Локация: Можно офис в Москве или Спб. Можно полностью удаленно.
Период стажировки: Заключаем срочный трудовой договор на 3 месяцев (по договоренности). Если в течение этого времени видим результаты и желание расти вместе с нами, конвертируем договор в бессрочный с рыночной зарплатой джуна DS.
Чуть подробнее о проекте:
Стажировка в команде, которая занимается автоматизацией службы поддержки. Предстоит улучшение бота-автоответчика на обращения пользователей в клиентскую службу (уже отвечаем на 20% обращений, нужно больше!), классификация и разбор на сущности текстовых запросов (планируем попробовать современные LLM).
Наш стек
Big Data: Hadoop, PySpark:, Kafka;
Deep Learning: PyTorch:
Classic ML: numpy, pandas, sklearn, xgboost / lightgbm / catboost
Так же в зависимости от задач есть: postgresql, phoenix, ElasticSearch
Основные требования к кандидатам:
1. Классический ML и интерес к современным нейросетевым решениями
2. Python (библиотеки для анализа и визуализации данных в первую очередь)
3. Умение писать sql-запросы
4. Иметь возможность работать фулл-тайм (40 часов в неделю). С нашей стороны - возможность гибко управлять рабочим временем
5. Студент последнего курса ВУЗа или выпускник
Мы готовы предложить:
- Познакомиться с прикладными задачами, которые решают самые настоящие дата сайнтисты в самой настоящей большой IT-компании
- Стать членом большой команды ML в Циан (нас около 25 человек), познакомиться с тем, какие задачи решет команда. У нас полно кросс-командных активностей (регулярные демо и обмен знаниями)
- Возможность обучать и раскатывать модели, которые будут работать на Циане и приносить результат
- Возможность познакомиться с процессами выката моделей в прод, увидеть MLOps вживую
- Научиться новому и получить оффер в команду ML Циан, если подойдем друг другу
- Через какое-то время (год-два) переходить между командами и попробовать себя в других сферах ML
Записаться на собеседование или задать вопрос можно по ссылке (Ссылка скрыта
Стажировки проводим уже не первый год. Почитать о том, как прошла стажировка для одного из стажеров в прошлом году, можно в статье на Хабре (Ссылка скрыта