nonamevc - underground tech и VC

еще из новостей: пробили верх в независимом бенчмарке провайдеров и GTM-агентов. правда, пока только на lookalikes. почему-то авторы бенчмарка решили нас на остальных задачах не тестить. зато обошли разных мощных конкурентов, забитых венчурными деньгами, типа Parallel, Exa и Ocean. short list, precision@10: PredictLeads: 89.8% Exa: 80.8% Extruct: 75.0% long list, precision@100: Extruct: 61.1% Ocean: 59.5% Parallel: 56.9% то есть даем лучшее качество, когда нужен большой список похожих компаний намайнить. вообще мы уже пару месяцев собирались сделать свой бенчмарк, на котором мы, естественно, всех уделаем. но хорошо, что подвернулся YC-стартап, который решил эту задачу за нас. в coding space бенчмарки моделей уже давно стали нормой, а в GTM этого пока почти нет. думаю, это быстро поменяется. во многом из-за роста cli-native GTM tools. когда подключить нового провайдера это один API call и строчка в конфиге, выбор все меньше зависит от хайпа в LinkedIn и все больше от реального performance. я думаю, что это в каком-то смысле g2 для агентов. и дальше таких бенчмарков будет еще больше: под разные индустрии, рынки и конкретные задачи. и вообще думаю, что компании будут делать свои собственные, в рамках прокьюрмента

небольшой апдейт по саб-продукту для линкедин-аутрича. 1/ в пятницу мы зарелизили лендинг. 2/ через нетворк и контент в linkedin набралось 87 звонков. ещё 12 стоят на этой неделе. так что у кого-то из вас есть шанс забукать сотый звонок. для контекста: всего в wait list-е около 400 человек, то есть доходит до звонка каждый 4-ый. 3/ пока всех онбордим вручную. думаю, так и будем двигаться дальше еще месяц. оффер «мы приведём вам лидов через линк» привлекает очень разную аудиторию. поэтому нужно быстро учиться понимать, кто не-клиенты. 4/ от других продуктов в категории вроде придумали, как отличаемся. это комбинация классического AI-секвенсера и более сильного поиска лидов внутри твоей сети. поэтому продукт стоит дороже конкурентов и надо хорошо понимать, кто аудитория 5/ постепенно вырисовывается более широкий план. хотим подключить другие источники, например whatsapp и telegram, и превратить всё это в gtm memory продукт. одно из главных наблюдений: лучше всего продукт продаётся через диаспору. по клиентам тоже вижу, что на старте это одна из ключевых gtm-стратегий. поэтому для онбординга я собрал список компаний, основанных русскоязычными фаундерами и работающих на глобальных рынках. в основном там tech-компании. собирал список на основе простых эвристик: университет, язык и первые места работы. в основном опирался на свой нетворк, сейлз-нав и доменные знания. список буду постепенно пополнять. пока там 1.5k компаний. так что, если интересно его получить - велком сюда.

если вдруг думаете, куда перекатываться, чтобы не заменил AI.