🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Российский бизнес увеличил использование китайских нейросетей более чем в 11 раз
14 августа. / КИБЕР МЕДИА /. Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. В первом полугодии 2026 года клиенты MWS GPT потребили более 400 млрд токенов китайских LLM - это в 11,3 раза больше, чем за весь 2025 год, когда показатель составлял 39,1 млрд.
Главным бенефициаром роста стала Qwen от Alibaba. На нее пришлось 261,1 млрд токенов, или 59,1% потребления китайских моделей. Второе место заняла GLM с 91,2 млрд токенов и долей 20,7%, третье - Kimi от Moonshot AI с 81,4 млрд и 18,4%. Последняя вытеснила из тройки лидеров DeepSeek.
Похожую динамику фиксируют и другие облачные платформы. На Yandex AI Studio за первое полугодие было обработано 597 млрд токенов - в 18 раз больше, чем годом ранее. 54% пришлось на собственные модели «Яндекса», однако среди зарубежных решений лидируют китайские Qwen с 21,2% и DeepSeek с 13,5%. Cloud.ru также сообщает о росте потребления LLM примерно в 18 раз за неполные восемь месяцев, причем значительную часть спроса обеспечивают китайские модели.
Компании используют LLM прежде всего для чат-ботов, автоматизации поддержки, генерации и персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. Одна из причин роста китайских решений - наличие моделей с открытыми весами, которые бизнес может адаптировать и запускать внутри собственного защищенного контура.
По прогнозу MWS Cloud, весь российский рынок LLM по итогам 2026 года вырастет на 35% и достигнет примерно 19,6 млрд рублей, а сегмент облачного доступа к моделям через SaaS и API приблизится к 1,5 млрд рублей.