и посмотреть медиа
Phystech Career - карьера
и посмотреть медиа
Карьерный канал Phystech.
Карьерный канал Phystech.
Phystech.Career - фокус на карьерных возможностях.
#вакансия Data Scientist (Middle/Senior) Город и адрес офиса: Москва, БЦ Нева Формат работы: гибрид Занятость: полная Зарплатная вилка: 300 000 – 490 000 ₽ gross Компания: Яндекс Еда — команда ценообразования и платформы роста Описание: Придумываем и внедряем технологии, влияющие на прибыльность сервиса, скорость роста и удовлетворённость пользователей и ресторанов. У нас ML, байесовская оптимизация, DL, LLM-инструменты и много данных. Задачи: — Оптимизация алгоритмов ценообразования, анализ влияния на бизнес-метрики — Развитие ML-моделей: DL, offline RL, multi-objective оптимизация — Симуляция среды и работа с историческими данными для поиска надёжных ценовых политик — Разработка LLM-ассистента text-to-SQL: дообучение, улучшение качества (pass@k, pass^k) — Проектирование и проведение A/B-тестов, оценка инкрементального прироста — Поиск точек роста: гипотезы → эксперименты → внедрение Ожидаем: — Опыт в аналитике или DS от 2 лет — Уверенное владение Python — Понимание ML/DL, опыт вывода моделей в продакшн — Мат. статистика, A/B-тесты — Командная работа и умение аргументировать позицию — Плюс: распределённые вычисления (MapReduce, Spark), байесовская оптимизация, RL, LLM в продакшне Контакты: @Popovaelizaveta_hr @maydaily
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!