Phystech Career - карьера

Аналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы уходим от простого анализа к полному циклу резервов. Группа анализирует драйверы изменения резервов, тестирует методологию и предлагает улучшения, строит и внедряет алгоритмы прогноза для существующих и новых продуктов B2B. Ищем аналитика, который присоединится к нашей команде. Вам предстоит: - строить и развивать статистические и ML-модели для прогнозов портфеля и резервов - искать узкие места в прогнозах, исправлять проблемы и подтверждать улучшения метриками - анализировать движение резервов, декомпозировать их поведение и исследовать методологии их расчёта - участвовать в постановке задач, поиске и приоритизации направлений для моделирования - разрабатывать и мониторить ETL-процессов с помощью Apache Airflow, чтобы автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования Для нас важны: - высшее техническое, математическое или экономическое образование - опыт работы в аналитике данных от 3х лет - навыки работы с SQL - хорошие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики - уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn - способность переводить требования бизнеса в понятные задачи и находить для них эффективные решения - умение аргументировать свою точку зрения и учитывать мнение коллег Будет плюсом, если у вас есть опыт: - проведения A/B-тестов и понимание их методологии построения ETL-процессов, например, с помощью Apache Airflow - работы с BI-инструментами — Superset прогнозирования резервов, портфеля, винтажей и/или построения скоринговых моделей Также преимуществом будет, если вы понимаете финансовые продукты (кредиты и деривативы) и связанные с ними риски, знаете основные методы оптимизации и умеете работать с их фреймворками (scipy и torch). ⭐️ Резюме можно отправлять в личку: Катя @katrinwave