🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Senior ML/MLOps инженер (медтех стартап)
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
- Контакт для связи: @amalyugin
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.