и посмотреть медиа
Phystech Career - карьера
и посмотреть медиа
Карьерный канал Phystech.
Карьерный канал Phystech.
Phystech.Career - фокус на карьерных возможностях.
Должность: Data Scientist (ML Engineer) Город и адрес офиса: Долгопрудный, МФТИ Формат работы: гибрид Занятость: полная Название компании: Центр живых систем МФТИ Контакты: @iamthepresent Описание вакансии: Центр живых систем МФТИ — это передовая исследовательская площадка, объединяющая IT, машинное обучение и биоинформатику для решения ключевых задач в биомедицине и генетике. Центр ведет фундаментальные проекты, занимается разработкой подходов к диагностике и терапии орфанных, аутоиммунных и онкологических заболеваний. Мы ищем амбициозного Data Scientist для участия в прикладных проектах центра. Будущего кандидата ждет молодой дружный коллектив, работа в динамически развивающейся перспективной научной команде, достойная заработная плата, возможность профессионального и карьерного роста. Обязанности: - Разработка больших Deep Learning foundation моделей для белкового дизайна, иммуноинформатики и регуляторной геномики. - Участие в подготовке обучающей выборки (курирование биологических баз данных), оценивать качество и полноту. Требования: -Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.). - Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. - Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (large language models, Variational autoencoders, Geometric Vector Perceptron, Diffusion models). - Здоровая научная амбициозность и стремление принимать участие в крупных научных проектах, готовность вкладывать в это весь свой энтузиазм. - Умение работать в команде и способность самостоятельно работать над поставленной руководителем задачей.
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!