Phystech Career - карьера

Senior Backend Engineer (Python) в Elixi 📍Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей)/Central Asia, Cyprus, Europe (remote) Elixi — AI-driven HealthTech стартап, который объединяет данные пользователя с актуальными медицинскими исследованиями и превращает их в понятную стратегию для здоровья и долголетия. Мы на ранней стадии: делаем MVP и готовимся к запуску. Что предстоит: • Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее; • Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта; • Работать с интеграциями, payments, back-office и другими ключевыми частями системы; • Быть частью сильной амбициозной команды с высоким уровнем автономии, ответственности и скорости. Что важно: • Senior-уровень в backend-разработке на Python; • Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API; • Уверенный разговорный английский. Подробнее о позиции Откликнуться: @AnnaElixi

Ищем Product Lead в направление Predictions & ML в Adapty Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений: $2B+ подписочной выручки в год проходит через нас, 20 000+ приложений на платформе. 📍 Полная удалёнка из любой точки мира или офисы в Белграде и Лондоне Задача: У нас данных по поведению мобильных подписок больше, чем почти у кого-либо на рынке, мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Наш предикт работает: когортный прогноз выручки и LTV до двух лет вперёд. Но точность ниже, чем позволяют данные, и клиенты пользуются им не так активно, как могли бы. Направление собирается впервые: предикт, аналитика и A/B-тесты сводятся под одного владельца. Задача — сделать предикт самым точным на рынке и довести до того, чтобы им реально пользовались. Чем предстоит заниматься: • Владеть тремя связанными продуктами: предикт LTV, аналитика и A/B-тесты • Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести до этого уровня • Поднять adoption: разобраться, почему предиктом пользуются мало, и предложить решение • Встроить предикт в остальные продукты • Разогнать аналитику: найти затык в данных, запросах или интерфейсе • Решить судьбу ML-наработок, которые пока не внедрены никуда • Вести команду из двух ML-инженеров и растить её под роадмап Что ожидаем: • От 4 лет в продукте, из них опыт владения ML- или data-продуктом • Сильная математика и классический ML: можете спорить о выборе модели, метриках и горизонтах, а не пересказывать чужие выводы • SQL и привычка перепроверять цифры самому • Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач Плюсом: подписки, мобайл или финтех — LTV, churn, когортная экономика; экспериментальный дизайн — мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse. Что предлагаем: • Сильный продукт с лучшими в индустрии метриками — Adapty в топ-5 самых быстрорастущих SaaS-компаний • Компенсацию обсуждаем по результатам собеседования: фиксированная часть плюс бонус, привязанный к росту выручки вашего направления • Репортинг напрямую ко-фаундеру: решения принимаются быстро, без бюрократии и политики • Гибкий удалённый формат: работайте из любой точки мира или из офисов в Белграде и Лондоне • Компенсация обучения и спорта, покрытие ноутбука, PTO Откликнуться: @Adapty_Talent_Bot

Расширяем команду Data Science в Higgsfield AI 🙂 Higgsfield AI — компания в сфере генеративного AI-видео и креативных инструментов: $700M ARR, 25M+ пользователей по всему миру и 6M+ генераций в день. Среди наших клиентов — 390 брендов из списка Fortune 500. Это возможность работать с данными масштабного AI-продукта и влиять на его развитие. 📍 Алматы, Казахстан · Работа из офиса Полное сопровождение релокации. 🚀 Почему может быть интересно • задачи на стыке данных, продукта и бизнеса • возможность влиять на привлечение, удержание и монетизацию пользователей • возможность получить equity — долю в компании ⚡️ Кого ищем и чем предстоит заниматься • Product Analyst · Middle/Senior Анализировать путь пользователя внутри продукта: онбординг, активацию, пейволл, тарифы и кредиты, удержание. 💰 $60–120K в год 📝 От 3 лет опыта в продуктовой аналитике. • Growth Data Analyst · Middle/Senior Анализировать привлечение пользователей: каналы, кампании, воронку и эффективность рекламных расходов. 💰 $60–120K в год 📝 От 3 лет коммерческого опыта. • Data Scientist · Middle/Senior Прогнозировать отток, конверсию и LTV пользователей, оценивать дополнительный эффект персональных предложений. 💰 $72–150K в год 📝 От 3 лет коммерческого опыта. Чтобы откликнуться — переходите по ссылке на интересующую вакансию 👆

tldr: ML Engineer (Junior – Senior) в Коперник AI — VLM-пайплайны для промышленного AI на площадках крупного автопроизводителя. Гибрид (офис в Москва-Сити), полная занятость. Вилка для middle — 250–350k gross; другие уровни обсуждаем индивидуально. 🔭 Роль Это гибридная роль на стыке R&D и прикладной разработки. Вы будете проектировать и запускать Vision-агентов, которые перестраивают реальные производственные процессы. Вам предстоит работать с большими массивами видео и применять передовые мультимодальные модели. В работе: video understanding, egocentric perception, context engineering и on-premise развёртывание. Накопленные данные становятся уникальным датасетом для дообучения VLA. 🛰 Ты подключишься к одному из проектов: — распознаём действия человека по видео от первого лица, сравниваем с инструкциями, находим отклонения и предлагаем оптимизации техпроцесса; — превращаем видео производственных операций в карты инструкций для сотрудников и строим платформу для контроля качества и обучения. 🧑🚀 Что для нас важно — LLM: context engineering, structured output, дообучение, валидация и постобработка — VLM: video understanding, image captioning, парсинг слабоструктурированных данных — Golden-датасеты, бенчмарки, LLM-as-a-judge, анализ ошибок — Развёртывание через vLLM или SGLang, упаковка пайплайнов в сервисы ⭐ Плюсом: промышленные проекты, речевые модели (Whisper, GigaAM), Docker, запуск на ограниченных ресурсах. 🪐 О нас Коперник AI создаёт и внедряет AI-решения для промышленности — в портфолио нефтяная отрасль, строительство, автомобилестроение. В команде специалисты из Сбера, Яндекса, ЕвроХима и Норникеля. Работаем со скоростью стартапа и инженерной культурой больших AI-команд: быстро ставим эксперименты и доводим решения до продакшена. 📡 Контакт: @Niki_cw

Крипто-деск ищет кванта. Удалённо. Запускаем деск маркет-нейтральных стратегий: свой капитал, живой торговли пока нет — её ставит первый человек в команде. Маркетмейкинг, стат-арбитраж, возврат к среднему, фандинг, базис, межбиржевой, вола (long и short, с дельта-хеджем). Список не закрытый: смотрим не на название стратегии, а на альфу — откуда берётся доход, кто на другой стороне сделки, видно ли это в живой торговле. 1. Со своей работающей стратегией — $5–8k/мес + 30% от чистого PnL Трек от 8 месяцев. Доходность проверяем read-only ключом или выгрузкой с биржи. Стратегия и код остаются вашими. 2. Кто строит стратегии — $2–3,5k/мес + 20% от PnL От года в квант-трейдинге или ресёрче, стратегии в проде, а не только бэктесты. Python, бэктест без подглядывания в будущее, микроструктура: markout и adverse selection как то, что вы считали сами. Дата-сайентистов без биржевого опыта тоже смотрим — покажите свой проект. Торговый риск на нас, ваш капитал не задействован. Ключи только на торговлю, без вывода. Удалённо. Отклик: коротко о себе, что строили сами, и цифры. → @ilia_Trsv

tl;dr: Quant Researcher, crypto 🔠🔠🔠, 💵4–8k base + до 25% profit share, remote/office in Belgrade Мы — молодой HFT-фонд. Уже успели построить инфру, сделать дашборды, настроить алерты, ускорить летенси - ну и выйти в плюс, причём не только на бэктесте Торгуем на свой капитал на тир-1 крипто биржах Усиливаем квант-команду, ищем способных рисерчеров, которым хочется самостоятельно исследовать рынок, находить торговые идеи и доводить их до прода. У нас нет вагона гипотез на квартал и маленькой тележки тикетов сверху. Скорее ожидаем, что вы сами будете решать, куда надо копать дальше. Чем предстоит заниматься: ⏺Исследовать маркетдату и микроструктуру рынка, искать закономерности и альфы/эвристики ⏺Строить ML/DL сигналы и прайсинги ⏺Формулировать и проверять торговые гипотезы, превращать рабочие идеи в HFT-стратегии ⏺Валидировать идеи на нашем бэктесте и в проде Ищем: • 2+ года опыта в crypto HFT/market making • Опыт разработки и запуска торговых стратегий в проде ИЛИ опыт построения 🔠🔠/🔠🔠 торговых сигналов • Claude Code / Codex / и другие агенты, как привычная часть рабочего процесса • Основной стек: C++/Python (готовы обсуждать кандидатов без плюсов) Условия: ⏺$4–8k base ⏺Profit share от собственной стратегии — до 25%, без искусственных ограничений ⏺Небольшая команда, быстрый research cycle и вывод в прод ⏺Если направление масштабируется — готовы масштабировать всё вокруг него: капитал, железо, инфру и нанимать команду ⏺Можно вырасти в лида собственного юнита Full remote / hybrid (office in Belgrade) tg: @mkuznetsov1 ✈️

tldr: ищем сразу 3 роли 1) middle/middle+ backend developer (go) 2) middle/middle+ backend developer (python) 3) middle/middle+ frontend developer (react) в сервис маршрутизии для платежных систем (компания зарегистрирована в Португалии) ~300k руб/мес, удаленно на каждую роль Особенности: - Быстрый цикл релизов - Высокая скорость принятия решений - Дружная команда из 20+ человек, ребята в том числе из Вышки, Физтеха, ИТМО - Оплата в usdt/rub Задачи: Go/Python backend: - реализация масштабируемых API - реализация сложных систем маршрутизации транзакций между различными провайдерами - интеграции API провайдеров - работа со сложными механиками Frontend: - разработка сложных дашбордов - отображение многоуровневых структур - работа с данными в реальном времени Стек технологий: Go, Python, React (front), PostgreSQL, Redis, Elastic, Kunernetes Требования: - активное использование Claude/Codex/Cursor и тд последний год - Коммерческий опыт бекенд-разработки на go/python 2+ года для позиций backend, на react для фронтенда - будет плюсом: образование МФТИ/Вышка/МГУ, высокий рейтинг на CF/олимпиадные достижения Контакт для связи: @mipthr

Мы в поиске Data Analyst (Middle+) во ВкусВилл 🙂 Это возможность работать на стыке данных, финансов и бизнеса и влиять на качество управленческих решений. 📍Москва в приоритете, формат — гибрид, но готовы рассмотреть кандидатов из других городов РФ 🚀 Почему может быть интересно * высокая автономность роли * возможность влиять на бизнес-решения * рост в лидерство, продукт или бизнес-аналитику ⚡Что предстоит делать * разбирать сырые данные, искать ошибки и расхождения * строить BI-решения и дашборды * проверять аналитические гипотезы и искать точки роста * делать сложные расчёты, прогнозы и финансовые модели * работать с управленческой и финансовой аналитикой * презентовать результаты и защищать рекомендации 📝 Что важно * опыт в аналитике от 3 лет * сильный SQL, опыт с Power BI / Tableau / другими BI-системами, Power Query * уверенный Excel * понимание финансовой отчётности и финансовых моделей * умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы * сильные коммуникационные навыки ⭐ Будет плюсом * опыт в финансовой или продуктовой аналитике * опыт автоматизации процессов * опыт с 1С Чтобы откликнуться – пишите в tg @lera_ryabinina Для отклика нужны резюме и краткое сопроводительное)

Позиция: Junior ML Engineer Компания: Glite - AI-powered EdTech-стартап ($7M инвестиций, 1M+ пользователей) Локация: London / Ереван (hybrid) Glite делает AI-tutors по английскому для уровня intermediate / advanced - сегмент с быстрорастущим спросом и низкой конкуренцией. Компания уже сделала pre-product, у которого 1 млн пользователей. ML-команда растёт и строит фундаментальные модели для образования: предсказание знаний студента и подбор оптимального следующего задания. Почему это отличная возможность: - 🧠 Технические фаундеры с успешными экзитами в EdTech (ex MEL Science) - 🎙 Данные, которых больше нигде нет: 1M+ языковых тестов, включая голосовые - 📚 Безлимитный бюджет на обучение - курсы, конференции, книги - 🚀 Маленькая команда: свои идеи можно предлагать и сразу тестировать - 💰 Конкурентная зарплата, 25 дней отпуска, обеды каждый день Чем предстоит заниматься: – 🧩 Строить модели предсказания знаний и оптимального «next task» – 📖 Создавать словари, которые дальше масштабируются на другие языки и даже предметы - например, математику – 📊 Анализировать большие и разнородные данные: фильмы, книги, песни – 🧪 Придумывать новые типы тестов, собирать результаты и строить на них предсказательные модели – ⚙️ Оптимизировать и файн-тюнить модели под скорость, масштаб и точность Требования: – Английский от B2 (международный стартап с русскоговорящими ко-фаундерами) – Python + Pandas/NumPy, PyTorch или TensorFlow – ML-алгоритмы и метрики, нейросети: CNN, RNN, трансформеры – NLP-алгоритмы – Опыт автоматизированных ML-пайплайнов – Диплом CS/DS или эквивалентный практический опыт в ML Плюсом: end-to-end ML вплоть до мониторинга в проде, reinforcement learning, работа с голосовыми данными, второй язык, доклады и статьи. Позиция открыта для недавних выпускников без опыта работы и молодых специалистов с опытом до 2-3 лет. Как податься: 👉 для отклика пишите в личку @alex_raised