🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО
SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.
Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.
По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.
⚙️ Установка локально:
1. Создаём окружение
conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
4. Скачиваем модели
conda install git-lfs
git lfs install
git clone Ссылка скрыта models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Запуск обработки видео
python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region
Где task_ids:
* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений
Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.
▶️ Демо на Hugging Face
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github