Reidman Digital VC - цифровой бизнес

За кого болеете? 🇦🇷? Испания?🇪🇸

Карта ИИ-инструментов: с чего начать, если ничего не понятно, а очень хочется:) Если вы смотрите на эту карту и думаете: «Ого, тут слишком много всего», то это абсолютно нормально. Я сам собрал и запустил уже с 10-к приложений и агентов, об одном из них вы уже знаете: Ссылка скрыта Об остальных расскажу позже. Первый раз я попробовал весной этого года. Я потратил кучу времени и токенов просто потому, что никто не подсказал мне с чего начать и в какой последовательности двигаться. Вот вам небольшая подсказка и направление: Новичку не нужно разбираться во всём сразу. Достаточно понять простую последовательность: сначала научиться говорить с моделью, потом соединять сервисы, затем подключать свои данные, а уже после этого переходить к агентам и более сложным штукам. Шаг 1. Начать с LLM Для старта подойдут ChatGPT, Claude или Gemini. На этом этапе не нужно покупать API или собирать сложные схемы — достаточно бесплатного тарифа и обычной практики. Самое важное здесь — научиться формулировать запросы. Хороший базовый шаблон очень простой: роль + задача + контекст + формат ответа. Этого уже хватает, чтобы получить качественный результат. Шаг 2. Попробовать автоматизацию Когда вы замечаете, что делаете одни и те же действия много раз, можно посмотреть в сторону n8n или Make. n8n больше понравится тем, кто хочет гибкости и не боится чуть глубже разобраться в логике. Make — хороший вариант, если хочется начать попроще и визуально понятнее. На этом этапе полезно собрать несколько маленьких автоматизаций для себя. Например: письмо → таблица, Telegram → Notion, форма → уведомление. Шаг 3. Подключить свои данные Если модель хорошо отвечает на общие вопросы, но теряется на ваших документах, заметках или рабочих материалах, значит пора познакомиться с RAG. Для этого обычно используют LangChain или LlamaIndex. Смысл простой: вы загружаете свои материалы, а ИИ учится находить ответы именно в них. Из векторных баз для старта можно посмотреть на Chroma или Qdrant. Не обязательно брать что-то сложное — сначала важно просто почувствовать принцип работы. Шаг 4. Дойти до агентов Агенты нужны тогда, когда хочется, чтобы ИИ не просто отвечал, а выполнял цепочку действий: искал, сравнивал, писал, проверял и отправлял. Для первого знакомства подойдёт CrewAI. Если понадобится больше контроля, можно посмотреть в сторону LangGraph. Но сюда лучше переходить только после того, как первые три шага уже более-менее освоены. Иначе всё быстро превращается в путаницу. Шаг 5. Понять MCP MCP — это способ подключить ИИ к реальным сервисам: почте, календарю, базам данных и другим инструментам. Это уже более продвинутый уровень, но знать о нём полезно заранее. Когда до него дойдёте, станет понятнее, как собрать не просто эксперимент, а рабочую систему. Шаг 6. Не забывать про безопасность Когда ИИ начинают использовать в работе, важно смотреть не только на удобство, но и на контроль. Для этого есть инструменты наблюдаемости, тестирования и защиты. LangSmith помогает понимать, что делает агент. Promptfoo полезен для проверки промптов. Guardrails-инструменты нужны, чтобы снизить риск ошибок и неожиданных действий. Если совсем коротко: Спроси → Соедини → Накорми → Отправь 1. Сначала просто пообщайтесь с моделью. 2. Потом соедините сервисы между собой. 3. Затем дайте модели свои данные. 4. И только после этого пробуйте агентов и автоматизацию. Главное — не пытаться освоить всё за один вечер. Лучше спокойно пройти этот путь по шагам и собрать что-то полезное уже на первом этапе. P.S. А по ом уже можно браться за скилы, переезд на правильные серверы, оптимизацию стоимости и т.д. Об этом отдельно расскажу)

🎓 Инверсия образования в эпоху ИИ Часто слышу как родители будущих студентов, да и сами будущие юнные дарования, задаются вопросом о выборе ВУЗа. Даже меня иногда спрашивают:) Наверное тут заниматься профориентацией надо, изучать свои способности и предпочтения. Нужна энергия, драйв в первую очередь, но и про эффективность и качество образования надо думать. Хороший маркер - это карьерные успехи выпускников. И вот попалась на глаза новость про Центральный университет (о котором многие даже не слышали еще) выпустил первых магистров по ИИ-направлениям. Средняя зарплата выпускников — 315 000 ₽, что на 37% выше среднего по IT в Москве. 📊 Ключевые метрики: - 87% уже трудоустроены - За время обучения доход вырос в 2,4х (у одного выпускника — в 6,3х) - Почти 75% повысились в должности во время учёбы - Каждый 4-й к выпуску получил уровень Senior 🔄 Классическая схема «сначала диплом, потом работа» умерла. Вуз теперь — продолжение карьеры, а не её старт. Через пару лет университеты будут конкурировать не проходными баллами, а тем, насколько быстро студент начинает зарабатывать. Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 Ссылка скрыта 📍 Источник: Ссылка скрыта

«Интернет для финансов»: зачем «Ростелеком» строит Web-3 в России 🤩Дмитрий Рейдман — директор департамента по развитию цифрового бизнеса ПАО Ростелеком ▶️ СМОТРЕТЬ ПОДКАСТ —Почему «Ростелеком» идёт в Web-3 именно сейчас. —Какие законы готовит Дума и как они изменят крипторынок. —Чего не хватает банкам и обменникам для работы в новой среде. —Что даёт «Ростелеком» стартапам: инфраструктура, бренд, каналы продаж и финансы. —Почему наступила эпоха партнёрств. —Какие проекты ищет «Ростелеком» для инвестиций. —Какими ИИ-сервисами пользуется топ-менеджер и почему CAS-решениям осталось 2–3 года. —Почему экзоскелет из «Матрицы» уже реальность и при чём тут «Ростелеком». Партнеры подкаста: Seventix | Osnova Studio | Ведущий подкаста (Георгий Чехерия) 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Следующая Московская Неделя Трейдинга: 🤩17–18–19 ноября 🤩ВДНХ, 55 павильон

«Апокалипсис наших дней» или «Последние новости показали, что предпоследние были лучше» Сотни российских туристов застряли в Японии и Китае из‑за тайфуна «Бави», который уже затронул Китай, Тайвань и Японию. И мы оказались в их числе. Отменено более тысячи авиарейсов, более миллиона людей эвакуированы из своих домов, а иностранные туристы заперты в аэропортах в ожидании своих самолётов. Ладно, туристы как‑нибудь переживут, но вот что творится в самом Китае… Наводнение разрушило змеиную ферму, и наружу вырвались около 1000 рептилий, в том числе ядовитые виды, включая кобр. Теперь лететь нам придётся через Катар, но когда читаешь последние новости о Персидском заливе, легче не становится. КСИР блокировал Ормузский пролив (это весьма близко к Катару), и начался обмен ракетными ударами с США. Судя по ленте РБК, ракетные удары идут прямо сейчас. Ну это ещё цветочки: летим мы потом в Москву, где ураган, дроны, проблемки с vpn, навигацией и бензином. Мир становится всё «веселее». Вспоминается старый анекдот про последние новости и великий фильм Копполы «Апокалипсис сегодня» о том, как война обнажает безумие, скрытое под маской современной цивилизации. Шер, лайк, репост, комментарии и даже донаты приветствуются:) В следующих постах обязательно напишу про цифровые стартапы и AI, которые и в такой ситуации помогают) Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 Ссылка скрыта Найти свой Икигай 👉 Ссылка скрыта

🧬 А этот пост для тех кто загрустил, читая предыдущий и о том как быть прибавить себе 10-20 лет без сложных технологий и редактирования клеток:) Учёный Эрик Топол (один из 10 самых цитируемых медиков мира, профессор Scripps Research) изучил суперэйджеров — людей, которые в 80+ помнят всё, подвижны и выглядят прекрасно. И вот что он выяснил: секрет долголетия — дешёвый и простой. Что делать уже в 30-40, чтобы в 80 «огурцом» 💪 Качать мышцы, а не только кардио. Приседания, планка, гантели — 30 минут по 3-5 раз в неделю. Силовые тренировки снижают смертность от всех причин на 10-20%. 🥗 Ешь простую еду. Овощи, фрукты, орехи, бобы, цельные злаки. Минимум ультрапереработки. Забудь про «идеальную диету» — просто меньше мусора. 😴 Спи 7+ часов стабильно. Менее 6 часов = риск деменции выше на 30%. Не цифра важна, а режим. 👥 Общайся с людьми. Изоляция = ускоренное старение. Звони друзьям, ходи на встречи. Не сложно:) 🔬 Генетика — только 20% твоего долголетия. Остальные 80% — это ты. Главный инсайд: старение начинается не в 60, а в 30. Super Agers в 80 лет просто делали эти простые вещи с 30. 🔗 Подробнее про антиэлдеров: Eric Topol — Super Agers Найти свой Икигай 👉 Ссылка скрыта

Кнопка «Повернуть время вспять» Часто мы мечтаем или даже молимся, чтобы существовала кнопка «отменить». Например, когда кто-то травмируется или даже стареет. Life Biosciences — компания профессора Гарварда Дэвида Синклера — теперь официально получила разрешение властей (FDA) искать эту кнопку внутри наших клеток. Технология называется эпигенетическим репрограммированием. По-человечески: берём старую клетку, которая уже забыла, зачем родилась, и напоминаем ей, что она когда-то была молодой и энергичной. Без форматирования жёсткого диска — клеточная память остаётся, просто биологический возраст отматывается назад. Первый этап вернуть зрительным нервам к заводским настройкам и победить глаукому. Рынку longevity прогнозируют $420 млрд к 2030-му. Но цифра менее интересна, чем сам факт: впервые регулятор разрешил человеку играться с биологическим возрастом на уровне клеток. Многие крупные визионер уже делают ставки на бессмертие: • Сэм Олтман вложил миллиарды в Retro Biosciences с целью подарить людям +10 лет качественной жизни. • Брайан Армстронг (Coinbase) поднял $435 млн для NewLimit — это больше, чем весь бюджет большинства биотех-стартапов. • В списке инвесторов индустрии Джефф Безос. ИИ-гонка это борьба за вычислительную мощность, мозги. А тут борьба за само время, пока, к сожалению, не восполнимый ресурс. Или к счастью? Есть что-то пугающее в этой новости тоже. Если все помолодеют на 10-20 лет и население начнет резко расти, что вообще будет с планетой? Как изменяться все существующие институты? Что будет с эволюцией? 🍿 Пишите в комментариях что думаете?) 🔗 Источник: Fortune Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 Ссылка скрыта Найти свой Икигай 👉 Ссылка скрыта

Компании, которые больше всего используют ИИ, больше всего нанимают новых сотрудников. Ну вот, а вы боялись:)

Назад в будущее. Помните, как Марти Макфлай прилетал в 2015-й на DeLorean? Так мы и не дождались машины времени, но вот летающий автомобиль уже реальность. 3 концепции, которые выходят на рынок уже в 26-27 Американская мечта: герой и его машина Alef Aeronautics из Калифорнии начала производство Model A — первого в мире электрического автомобиля, который умеет и ездить, и летать по вертикали. 220 миль по дороге, 110 — в воздухе, никакой взлётной полосы. 3500 предзаказов, $1 млрд интереса, инвестор — Tim Draper, тот самый, кто рано поверил в Tesla и Bitcoin. Видео, где Model A перелетает через Cybertruck, набрало 2 млрд просмотров. Цена — $300 тысяч, но CEO обещает: через десять лет это будет $30 тысяч. Японская система: инфраструктура вместо игрушки Пока Alef делает мечту для избранных, японцы строят экосистему. SkyDrive — компания из города Тоёта — уже летает над Токио, демо-полёты прошли на Expo 2025 в Осаке. За ними 300 заказов, господдержка, партнёры вроде Suzuki и JR. Honda в апреле 2026 совершил первый полёт полноразмерного eVTOL: гибридная установка, 400 км дальности, технологии Формулы-1. Они не делают «машину для героя», они делают маршрут: поезд — вертипорт — воздух — вертипорт — поезд. Sony: «Машина с PlayStation» Совместный проект с Honda, AFEELA. 45 сенсоров, LiDAR, камеры, внешние дисплеи, Unreal Engine 5 в приборной панели. В воздухе интерфейс — это не только комфорт, но и безопасность. Ошибка в небе стоит дороже, чем на дороге. Тот, кто умеет делать так, чтобы человек понимал, что происходит, не читая 200-страничный мануал может стать самым востребованным. Три философии. США про эмоцию: «я купил, я лечу, я свободен». Япония про систему: «я доехал, я пересел, я прилетел». Sony даёт цифровой слой, который делает всё это понятным и удобным. Какой подход победит покажет время. Я думаю все 3 комбинированно. И скорее всего — все три, каждый в своей нише. 🔗 Источники: Electrek, Honda eVTOL, SkyDrive Больше об инвестициях, стартапах, ai 👉 Ссылка скрыта Найти свой Икигай 👉 Ссылка скрыта