и посмотреть медиа
S0ER - архитектура и кодинг
и посмотреть медиа
Материалы по архитектуре ПО, программированию и карьерному росту в IT.
Материалы по архитектуре ПО, программированию и карьерному росту в IT.
S0ER фокусируется на архитектуре программного обеспечения, программировании и профессиональном развитии. Канал предлагает глубокие разборы, примеры кода и стратегии для продвижения в IT-сфере.
Многие написали про большое исследование Anthropic, где лейтмотивом прошла мысль, что существующие возможности ИИ сильно превышают реальное использование. Для программистов предел возможностей находится на уровне 75%. По идее это говорит о том, что программисты наиболее подвержены замене (причем это один из самых высоких показателей), но на практике резкой замены не происходит. На изображении красным помечено насколько используется ИИ в реальных задачах, а синим - это возможный максимум. Возникает вопрос: Почему такой разрыв? 1. Вопрос ответственности. LLM регулярно делают вещи, которые могут привести к серьезным последствиям. Например, недавно писал как ИИ выложил приватные ключи доступа в репозиторий, слава богу это была тестовая песочница, а не реальный проект. Для реального бизнеса в первую очередь нужна оценка рисков и минимизация их последствий, без этого ни один серьезный бизнес кардиальных изменений в рабочих процессах делать не будет. Реалии состоят в том, сегодня нет способа существенно снизить риски использования ИИ, а значит без человека не обойтись. 2. Вопрос контроля Из-за необходимости постоянного контроля возникает паттерн Human in the loop. Поэтому человек по-прежнему нужен и важен практически во всех процессах, в том числе и разработке. 3. Юридические неопределенности. Пока законодательство не особо регулирует сферу ИИ, но, например, недавно в РФ появилась инициатива обязать компании предоставлять пользователю возможность отключить ИИ и работать с человеком, что существенно ограничивает возможность использования ИИ. 4. Недостаток инструментов и технологий. У ИИ есть только возможность принимать решения, но для полноценного цикла этого мало, кроме этого как минимум нужна "Память" и "Контекст" и базовое критическое мышление, чтобы не допускать совсем уж тупых промахов. Поэтому развитие ИИ в ближайшее время будет идти по пути усовершенствования инструментов и законодательства, а о массовой замене программистов пока речи не идет. Что реально может измениться для нас? Так как человек в цикле разработки с помощью ИИ - обязательное звено, то для нас изменятся инструменты, могут измениться обязанности, от нас будут требовать понимаени работы ИИ и архитектуры. Т.е. фокус внимания сместится с уровня кода, на уровень системного дизайна, валидацию решений принятых ИИ и тому подобных вещей. Отсюда неплохо прокачать свои знания по озвученным вопросам, это позволит не только конкурировать с ИИ, но в первую очередь с другими людьми!
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
Ежедневные стильные образы, тренды и советы по моде с подборками.
Канал о Дженне Ортеге, сериале Wednesday и фильме Maleficent.
Ресурс с премиум-аккаунтами, модами приложений и услугами донатов.