и посмотреть медиа
Berloga - науки и технологии
и посмотреть медиа
Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.
Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.
Мультидисциплинарный канал о науке и технологиях. Темы включают Data Science, Биоинформатику, Биологию, Математику, Физику, IT и Computer Science. Подробные материалы для профессионалов и энтузиастов.
Ссылка скрыта Коллеги заходите на наши доклады и постеры на конференцию во ВШЭ - Ссылка скрыта , по проекту CayleyPy. Расскажем о работах принятых на NIPS. 25 октября - доклад сполайт 25 октрября - постер
Открыть канал и посмотреть медиаЗавтра, 22 октября в 17 00 Александр Червов (Институт Кюри) выступит на семинаре Центра практического искусственного интеллекта Сбера (Sber AI Lab) с рассказом о библиотеке CayleyPy и статье по ней CayleyPy — библиотека на базе ИИ для теории графов и групп (NIPS 2025 Spotlight) Будут представлены новые ИИ-подходы для задач классической теории групп и графов, которые значительно превосходят существующие системы компьютерной алгебры по производительности. С помощью библиотеки предложено около 200 новых математических гипотез, а также даны решения на вопросы, остававшиеся открытыми более 50 лет. Статья по одному из применений библиотеки принята на spotlight NIPS 2025 - A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes По поводу ссылки на онлайн подключение обращайтесь @Alexander_V_C или @Shpacman
Открыть канал и посмотреть медиаПривет! Как дела? Генератор визуализаций для DS/Bio/Math/Physics/IT. Промпт + картинка или просто промпт→ картинка: от смелых креативов до научных иллюстраций. 2 генерации бесплатно. 👉 Попробовать тут: Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаРекомендуем систему и канал наших коллег: Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаpip install hello_snake — разбираемся в библиотеках Python с Бластим 📣 Вы уже слышали про списки и векторы, прошли курсы по основам Python, открывали Google Colab и даже писали import something... Но как всё это прикрутить к реальным данным — особенно если они с приставкой bio — остается загадкой? 🐍 Если с уровня «А1» на змеином языке никак не сдвинуться, то пора по библиотекам! Вот и @blastim как раз зовет всех на бесплатный вебинар: «Как выбрать нужную библиотеку в Python под задачу? С чего начать работу с библиотекой?» Когда? Эта суббота, 18 октября, в 12:00 мск Вместе с матерым преподавателем Александром Ильиным: • разберетесь, зачем вообще нужны библиотеки и где их искать • научитесь устанавливать и импортировать их без страха ошибок • узнаете, какие пакеты помогают работать с биологическими данными • подберете решения под конкретные задачи и быстро проверите их в Jupyter Во время вебинара можно задавать вопросы преподавателю вживую. Александр разберет ваш кейс и подскажет, с чего начать 💬 Получите «читательский билет» в мир Python-библиотек от Бластим здесь: clck.ru/3PmFZV 🔗
Открыть канал и посмотреть медиаВ этом году Yandex Cup ML будет необычным! Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся. Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам. В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также медитировать на то, какие сюрпризы будут ждать нас в private-части. Я считаю, что соревнование получается классное — сам бы поучаствовал! Мне очень хочется подробно рассказать про задачи — смотрите, какие нестандартные штуки мы придумали! Но пока опишу вкратце. Генерация картинок — редкий гость в соревновательном ML. Нарисуй лучше, чем камера, закреплённая на машине. Пространственное мышление и перспектива. Тяжёлые интересные данные, метрика, провоцирующая поиск нестандартных решений. VLM-задача на понимание геометрии и физики. Мечта школьника с СДВГ — модель найдёт всё, что он может пропустить. Незасвеченные данные для бенчмарков, богатство выбора подходов, но будет непросто. Галлюцинации LLM-моделей — вредный и опасный феномен, мешающий светлому будущему. Мы придумали несколько разноплановых атак на «сознание» моделей — отбей их все и защити факты. Тест-сета в открытых данных нет. Ну и, конечно, в финале будет интересная короткая задача. Регистрируйся и участвуй прямо сейчас!
Открыть канал и посмотреть медиа🚀 Студенты всех направлений - это ваш день ✅ Agrocon 2025 — крупнейшая межуниверситетская площадка для карьеры в аграрном секторе. Пройдёт 17 октября, начало в 10:00 Для кого и зачем: Юристы, экономисты, айтишники, маркетологи/PR, логисты, биотехнологи, химики, экологи, HR - в АПК нужны ваши компетенции. Это про большие данные, цепочки поставок, качество и безопасность продуктов для миллионов покупателей Что будет: 🔸 Стажировки и офферы в компании АПК по вашему профилю 🔸 Дегустации от компаний — от йогуртов до смузи 🔸 Деловые знакомства с топ-менеджерами: нетворкинг и мини-консультации 🔸 Мастер-зона «АПК в миниатюре»: посадим росток настоящего растения и заберём домой 🔸 Награждение лучших работодателей Agrocon Award 💚 Интерактив от X5 Group, генерального партнёра мероприятия - мини-лекция с дегустацией «Поговорим о ЗОЖ»: что такое здоровое питание, как проверять качество продуктов и отличать ЗОЖ от псевдо-ЗОЖ Agrocon в цифрах: 📇 5 000+ участников 🤝 40+ компаний и стартапов 💼 200+ стажировок и вакансий 📍 РУДН, ул. Миклухо-Маклая, 6 👉 Посещение бесплатно при регистрации 🥪 Работа в АПК — самая вкусная работа в мире!
Открыть канал и посмотреть медиаТратите часы на Ctrl+C / Ctrl+V руками в Excel? Освободите время и силы с Python! ⚡️11 октября в 12:00 мск @blastim приглашает на полезный бесплатный вебинар «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли» Что вас ждет: ✅ введение: почему Excel и Google-таблицы крадут ваши ресурсы и нервы; ✅ живые примеры кодинга и лайфхаки автоматизации на Python: — исследуем данные, — чистим и объединяем таблички, — красиво визуализируем и считаем статистику; ✅ инструкции «для чайников»: как начать вкатываться в Python с нуля и не сойти с ума. 🧑🏻💻Спикер: Александр Ильин, биоинформатик, выпускник Сколтеха, специалист по машинному обучению. 📅 Дата: 11 октября, 12:00 мск ➡️ Регистрация: clck.ru/3PeES4 На вебинаре мы наметим путь от «я гуманитарий» до «сам себе датасайентист». Овладев Python, вы будете тратить на рутинные операции с данными не недели, а часы и даже минуты
Открыть канал и посмотреть медиаСсылка скрыта Мы выложили на архив третью статью проекта CayleyPy. (Первая статья была принята на самую топовую конференцию NeaurIPS как spotlight - то есть в топ3%.) А также представляем первый релиз нашей библиотеки - CayleyPy - для работы методами МЛ/RL с графами размера гугл: Ссылка скрыта (Кидайте звезды ⭐⭐ на наш гитхаб - они нам очень помогут !) Библиотека также ставится через pypi: Ссылка скрыта . Сама статья с упором на математику - предложено около 200 новых математических гипотез полученных с помощью вычислительных экспериментов с нашей библиотекой, которая позволяет делать расчеты - которые за пределами существовавших ранее систем компьютерной алгебры. Если у Вас есть знакомые математики занимающиеся теорий групп или графов - свяжите их с нами - @alexander_v_c . Slides at Oberwolfach. А также мы рады всем добровольцам - кто знает Питон или математику и имеет несколько свободных часов - будем рады всем участникам - пинганите @alexander_v_c Чтобы бенчмаркать методы и одновременно двигать математику и биоинформатику - мы создали более 10 челленжей на Каггл. Всем кому интересен Каггл - тоже присоединяйтесь Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
Study Dhaba - канал с учебными материалами, конспектами и ресурсами для студентов всех уровней. Полезно для школьников и учащихся вузов.
Канал посвящен системному мышлению: анализ систем, стратегии и практические примеры.
Канал с выгодными сделками, скидками и эксклюзивными предложениями. Экономьте на покупках с лучшими акциями каждый день.