Senior Python Developer

Композиция (ассоциация) классов Композиция (ассоциация) классов — это способ связи объектов разных классов. Позволяет создавать сложные объекты из более простых. Один класс содержит объект другого класса как атрибут, при этом внутренний объект является частью внешнего. Внешний класс не наследует функционал внутреннего, в отличие от наследования, просто использует его. Композиция классов позволяет создавать сложные объекты из простых классов и подходит для моделирования реальных взаимосвязей. #это_база

Вы сталкиваетесь с блокировками в PostgreSQL при росте нагрузки? На открытом уроке OTUS разберём, как обеспечить высокую параллельность даже в высоконагруженных системах. 8 сентября в 20:00 — вебинар «Борьба с блокировками в PostgreSQL: как достичь высокой параллельности при большой нагрузке». Вы изучите типы блокировок, инструменты диагностики deadlock‑ов, приёмы оптимизации запросов и архитектурные best practices. В программе — реальные кейсы из продакшена и стратегии проектирования систем, выдерживающих тысячи параллельных запросов. Урок проходит в преддверии старта курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование». Все участники получат скидку на обучение. Запишитесь сейчас — усилите экспертизу и научитесь строить стабильные высокопроизводительные системы. 👉 Записаться: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, Ссылка скрыта

#вопросы_с_собеседований Что такое и чем отличается old-style от new-style classes? — Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object. — New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают. — В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов. — New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их. Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.

#вопросы_с_собеседований В чем отличие @foobar от @foobar()? @foobar и @foobar() — это разные способы применения декораторов. @foobar применяет декоратор без аргументов, а @foobar() применяет декоратор с аргументами. То есть @foobar() вызывает декоратор foobar, передавая ему аргументы, а затем результат (декорированная функция) применяется к функции.

LineaPy LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных. Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед". Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию. В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила. На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение. Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка. 👉 Записаться: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#вопросы_с_собеседований Что такое Diamond problem? Diamond problem - это проблема, возникающая при использовании множественного наследования. Суть проблемы заключается в том, что если есть два базовых класса A и B, от которых наследуется класс C, а классы A и B в свою очередь наследуются от общего предка D, то при обращении к членам класса D из объекта класса C возникает неоднозначность - непонятно, члены из какого класса использовать - A или B. В Python эта проблема решается с помощью механизма MRO (Method Resolution Order) - порядка разрешения методов, который однозначно определяет, какие методы какого класса должны вызываться.

7,2 млн рублей призового фонда и реальные задачи космической отрасли 🚀 В сентябре пройдет серия КосмоХакатонов для студентов, молодых ученых и специалистов. Участникам предстоит за два дня разработать собственное решение, поработать с экспертами и представить проект жюри. Участников ждут: 🛰 реальные задачи космической отрасли 👥 команды от 3 до 5 человек 💻 очный и онлайн-форматы 🧑💻 работа с экспертами и трекерами 🏆 финал в Москве Первый КосмоХакатон стартует уже 4 сентября в Ростове-на-Дону. Дальше серия продолжится в Красноярске, Нижнем Новгороде, Благовещенске и Санкт-Петербурге, а завершится финалом в Москве. Участие бесплатное. Присоединиться могут студенты, аспиранты, молодые ученые и специалисты от 18 лет. 🔗 Зарегистрироваться: Ссылка скрыта

Завершение программы sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе. Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации. Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации. #это_база