ТЕХНО Яндекс - технологии мира

Что общего у ИИ, старых книг и затонувших кораблей После первых ядерных испытаний радиоактивные частицы разнеслись по атмосфере. С тех пор любая выплавленная сталь имеет микроскопический радиоактивный фон.  Для сверхчувствительных приборов вроде детекторов радиации это большая проблема. Поэтому особенно ценной стала низкофоновая сталь — произведённая до атомной эпохи в 1945 году. Самым удобным её источником оказались затонувшие корабли: металл их корпусов выплавили до начала атмосферных ядерных испытаний, поэтому в нём почти не было радионуклидов. Похожая проблема существует и с информацией. В мире всё больше текстов, созданных нейросетями. Если следующие поколения моделей без разбора обучать преимущественно на результатах предыдущих, они могут терять редкие паттерны, накапливать ошибки и выдавать более однообразные тексты. В июле этого года 404 Media рассказала, что компании, работающие с обучающими данными, закупают всё большие объёмы печатных книг. Их главное преимущество — они точно написаны людьми, а не нейросетями. И по аналогии с доядерной сталью такие данные до выпуска ChatGPT в 2022 году тоже называют низкофоновыми.  Есть даже проекты вроде публичного каталога Low-background Steel. Его авторы собирают ссылки на книги, архивы и другие источники без генеративного ИИ, чтобы такие материалы было проще находить и сохранять. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели В Пекине завершились вторые Всемирные игры гуманоидных роботов. Они соревновались в беге, футболе и боксе, а также выполняли прикладные задания. В финале стометровки TianGong Ultra команды Tianjiao показал 8,64 секунды, тогда как мировой рекорд Усейна Болта — 9,58 секунды. Также роботы превзошли результаты людей в беге на 400 и 1500 метров. Яндекс запустил мобильного виртуального оператора Сим. В него встроен ИИ-помощник, который умеет с согласия абонента переводить разговоры в текст и защищает от мошенников. Главная фишка в том, что помощник умеет превращать звонки в действия: создаёт напоминания, добавляет встречи в календарь, заносит людей в список контактов или собирает несколько разговоров в единый контекст, по которому удобно искать информацию. Apple представила новые Mac mini и Mac Studio. Компактный Mac mini оснащается новым чипом M6 или M5 Pro, а Mac Studio — с M5 Max или M5 Ultra. Старший M5 Ultra впервые в M-серии объединяет в себе четыре кристалла, а в максимальной конфигурации имеет до 512 ГБ объединённой памяти. Mac mini стоит около 77 тысяч рублей, а Mac Studio — около 215 тысяч. Предзаказ уже открыт, продажи начнутся 22 сентября. Сбер анонсировал умную колонку СберБум 2.0. Колонка поддерживает Zigbee и Matter, и может выполнять голосовые команды и запускать сценарии умного дома без интернета. Также в ней появился встроенный датчик движения для запуска сценариев. Колонка доступна для предзаказа за 22 тысячи рублей, продажи стартуют 15 сентября. Hugging Face и Pollen Robotics разработали двуногого робота Microduck. Его можно обучать физическим навыкам в симуляции, а затем переносить их на робота. В демонстрациях Microduck ходит, подбирает предметы и встаёт после падения. Робот обойдётся примерно в 34 тысячи рублей, но первые поставки покупателям ожидаются под новый год. Plaud представил наушники One. Это беспроводная гарнитура с зарядным кейсом, в котором есть eSIM и поддержка 4G. Кейс может работать без смартфона и записывать личную встречу, а наушники умеют записывать звонки. После расшифровки агент может готовить заметки, а ещё заносить встречи в календарь, составлять письма по итогам разговора и помогать с другими задачами. Plaud One стоит около 21 тысячи рублей. ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Часть рунета утеряна навсегда За историю его существования было много знаковых сайтов, которые по тем или иным причинам закрыли. Но они точно остались в коллективной памяти! Народ.ру, Нигма, Яндекс.Фотки, Look At Me, чат «Кроватка», TJournal — их больше нет, но они с нами навсегда. Напишите в комментариях, какие утерянные уголки рунета помните вы? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Вспомните свои последние пять звонков. Скорее всего, вы записывались к врачу, подтверждали заказ или помогали курьеру найти подъезд. По опросу, 27% россиян звонят, чтобы записаться в салон, клинику или на мероприятие. Ещё 20% решают по телефону вопросы покупки и доставки товара, 18% звонят в техподдержку, 15% — по банковским делам. По данным Яндекса, примерно две трети звонков приходятся на взаимодействие с бизнесом. Постепенно технологии стали подстраиваться под изменение сути мобильной связи. В 2010-х сами смартфоны и приложения в них научились определять, кто звонит, и помечать спам. Операторы стали записывать звонки и расшифровывать их или даже принимать звонки за человека, присылая ему запись вопроса звонившего. Но звонок ради дела редко заканчивается самим разговором: после него нужно записать время, поставить напоминание или сохранить номер. Развитие ИИ позволило технологиям взять на себя и этот шаг. По такому принципу работает Яндекс Сим — мобильный виртуальный оператор, у которого ИИ встроен в саму связь. С согласия абонента он расшифровывает разговор, а затем превращает его не просто в текст, а в действие. Например, занесёт встречу в календарь после записи в заведение, поставит напоминание о договорённости после разговора с мастером и сохранит его контакт или соберёт несколько разговоров в общий контекст, по которому потом можно искать. А как, по-вашему, мобильная связь изменится дальше? Поделитесь мыслями в комментариях. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Софт для лунной посадки весил меньше, чем одно фото 70 килобайт постоянной памяти было у компьютера, который впервые посадил людей на Луну. Этого хватило, чтобы пережить перегрузку в последние минуты спуска, когда задач стало больше, чем машина успевала выполнять. Рассказываем, как система расставила приоритеты и и спасла первое прилунение. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Билл Гейтс опубликовал большое эссе «Турбулентная эпоха ИИ уже здесь. Выбор, который мы делаем сейчас, критически важен». В нём он делится своими опасениями по поводу искусственного интеллекта и скорости его развития. Его основные переживания:  🟣 ИИ заменит часть профессий, новых позиций будет заметно меньше. При этом первыми пропадают младшие позиции, с которых люди входят в трудовую деятельность. 🟣 Нейросети стремительно захватывают рынок труда. Многие сравнивают это с предыдущими переходными периодами — например, от агрокультуры к офисной работе — но Гейтс считает эти аналогии неуместными. Раньше подобные перемены были постепенными и успевали появиться новые рабочие места. 🟣 Основные риски: безработица; дешёвое мошенничество и кибератаки; био- и автономное оружие; дети, растущие рядом с всегда доступным подхалимом вместо живых отношений. Больше всего внимания Гейтс уделил рынку труда, и у него есть два предложения, как смягчить влияние на него ИИ: 🟣 Ввести налог на токены: сейчас компания платит взносы за нанятого человека, но не за робота или ИИ. Отсутствие налога на токены в каком-то смысле подталкивает компании заменять живых работников ради экономии. 🟣 Закрепить за людьми часть профессий, где точно нужно присутствие человека: например, уход за стариками или психотерапию. Гейтс говорит, что контролировать ИИ в этих сферах должны реальные люди, и сравнивает это с заповедниками: «Места, где мы могли бы построить здания и дороги, но решили не строить, потому что потеря была бы слишком велика»  Какие профессии, по-вашему, стоит зарезервировать за людьми? Пишите в комментариях. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Почему одного робота хочется потискать, а от другого — отойти подальше? На наше восприятие влияют пропорции лица, человекоподобность, глаза, но не только это. В карточках разбираем, что делает робота симпатичным. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Роботы оказались быстрее людей — но не во всём В апреле мы рассказывали, как робот преодолел полумарафон на шесть минут быстрее человека-рекордсмена. Сегодня в Пекине завершились Вторые Всемирные игры гуманоидных роботов — и быстрых результатов стало больше. Вот как лучшие результаты роботов с этих соревнований соотносятся с мировыми рекордами людей: 🏆 100 м, крупные роботы: TianGong Ultra выиграл финал за 8,64 секунды против рекордных 9,58 у Усэйна Болта 🏆 400 м, крупные роботы: TianGong Ultra финишировал за 38,15 секунды против 43,03 у Уэйда ван Никерка 🏆 400 м, малые роботы: TianGong Omni финишировал за 45,66 секунды против тех же 43,03 — здесь человек остался быстрее 🏆 1500 м: TianGong Ultra финишировал за 2:21,64 против 3:26,00 у Хишама Эль-Герружа 🏆 прыжок в длину с разбега: TianGong Ultra показал 7,97 метра против 8,95 у Майка Пауэлла — люди остались впереди Главный результат игр — сама скорость прогресса. Если в прошлом году самый быстрый робот пробегал 100 метров за 21,5 секунды, то год спустя — роботы уже обгоняют Усэйна Болта. И наверняка впереди новые рекорды. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Чипы и софт — прошлый век, самые умные зарабатывают на фурнитуре В Тайване, которому ИИ принёс так много денег, что их хотят раздать всем жителям, самым богатым человеком страны стал 85-летний Линь Цунцзи — владелец компании King Slide, производящей мебельную фурнитуру. И всё благодаря одному товару. Компания производит очень надёжные металлические направляющие для стоек в дата-центрах, которые позволяют выдвигать серверные конструкции. При этом ей принадлежит более 90% мирового рынка таких конструкций. На фоне роста интереса к ИИ акции King Slide выросли на 266% с начала года, а состояние Цунцзи достигло около $20 млрд. Для контекста: состояние главы ОpenAI Сэма Альтмана оценивается в $3,3 млрд. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex