Технотренды - новости технологий

Робот Figure впервые самостоятельно забрался по лестнице 🦿 Для роботов это одна из самых сложных задач: нужно одновременно координировать движения, удерживать равновесие и оценивать окружающую обстановку. За это у Figure отвечает обновлённая ИИ-модель Helix. Она использует данные со стереокамер и строит 3D-карту пространства в реальном времени. Если демонстрация действительно полностью автономная, это ещё один важный шаг к роботам, способным работать в обычных домах и на производствах. 🔥 — Впечатляет! 😁 — По лестнице теперь от него не спасёшься @alfa_trends

Хидео Кодзима выпустил беспроводной CD-плеер в стиле Death Stranding 2 💿 Вместе с японской аудиокомпанией km5 геймдизайнер Кодзима представил лимитированный беспроводной CD-плеер. Это обновлённая версия уже существующей модели. Помимо дизайна, она получила Bluetooth 5.3, аккумулятор на 7–8 часов, USB-C, разъём для проводных наушников и крепление, чтобы повесить плеер на стену как арт-объект. В комплекте также идут две эксклюзивные открытки, которые можно вставить в специальный слот на лицевой панели, чтобы они вращались вместе с диском. Купить плеер можно ограниченным тиражом в Японии. Новинка стоит около 12 700 рублей. Послушать музыку «из коробки» не получится: встроенных динамиков нет, только блютус и проводные наушники. ❤️ — CD-плееры будут жить вечно 😁 — Ну Кодзима, ну гений! @alfa_trends

В Сан-Франциско запустили сервис роботов-уборщиков. Час роботы стоит меньше 2500 рублей 🧹 Американский стартап Tau Robotics предлагает услуги гуманоидных роботов для уборки домов примерно за 2400 рублей в час. Они моют полы, выносят мусор, убирают кухню и ванную. В демонстрациях роботы выглядят впечатляюще: сами вытирают руки, подбирают мусор с пола и выбрасывают его в урну. Но есть нюанс: пока каждым роботом удалённо управляет оператор, а не ИИ. Разработчики не скрывают этого. По их словам, телеуправление нужно, чтобы быстрее собрать данные для обучения будущих полностью автономных роботов. 🔥 — Удалёнка добралась и до уборщиков ❤️ — Наконец-то полезный гуманоид @alfa_trends

В Китае научились превращать уголь в графен ✏️ Китайские исследователи представили технологию, которая превращает обычный уголь в дорогие углеродные материалы — графен, углеволокно, углеродную пену и материалы для суперконденсаторов. В основе — метод из квантовой химии. Он разделяет молекулы угля по прочности химических связей: лёгкие превращаются в масло и газ, а самые стабильные идут на производство высокотехнологичных материалов. Технология сохраняет до 60% углерода, который обычно сгорает, сокращает выбросы CO₂ и почти не оставляет отходов. Но это мнение разработчиков, никаких независимых исследований не было. Первый завод уже строят в Китае. После запуска он сможет выпускать до 6000 тонн такой продукции в год. 🔥 — Неожиданный карьерный рост угля 👍 — Лучше в графен, чем в дым @alfa_trends

Doom запустили в Paint😞 Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович запустил оригинальный Doom... внутри Paint. Точнее, сама игра работает отдельно, а каждый кадр просто вставляется в окно Paint через буфер обмена. Несмотря на столь странный способ, Doom выдаёт до 35 FPS, а также поддерживает звук и музыку. Автор уже выложил проект и инструкции на GitHub. По словам Руссиновича, Paint ничего не вычисляет — он лишь отображает картинку. «В этом же и шутка!» — объяснил разработчик. 😁 — Ждём версию игры в блокноте ❤️ — Легендарная игра живее всех живых @alfa_trends

ИИ-обжарщик для кофе, говорящая пирамидка и синтезаторы с танцующими крабами — в регулярной подборке новостей 👍 Напоминаем о самых интересных технологичных событиях за неделю. 🔴Теперь ИИ решает, насколько сильно обжарить ваш кофе. Удачными рецептами можно делиться с другими пользователями. 🔴Сотрудник Альфа-Банка научил Claude Code разбирать медицинскую историю. Рассказали, как это работает. 🔴Инженер создаёт музыкальные инструменты с феррожидкостью и механическими крабами. Признайтесь, захотелось? 🔴Autonomous представила физического ИИ-стажёра на базе OpenClaw. Это небольшая пирамидка с Raspberry Pi 5 внутри. 🔴Почему ИИ так убедительно обманывает? Объясняем, почему так и что с этим делать. @alfa_trends

Прокачали БУДУЩИХ ЗВЁЗД машинного обучения в Китае 🐉 Сделать хорошую ИИ-модель только половина дела. Гораздо сложнее заставить её стабильно работать в реальном продукте. Этим занимались участники международной Летней школы SMILES в китайском Сучжоу. Отбор был как в топовых вузах: 25 человек на место. В Китай приехали студенты, аспиранты и молодые исследователи, а учили их эксперты из семи стран. Вместо обычных пар — эксперименты, работа в международных командах и собственные ИИ-проекты 🖥 За взгляд со стороны финтеха отвечали эксперты Альфа-Банка — рассказали, как ML и RAG работают в банковских продуктах. Следующая большая школа может быть уже вашей. Новые наборы, стажировки и образовательные программы ищите в канале Альфа-Будущее. @alfa_trends

Почему ИИ так убедительно обманывает — и что с этим делать 🤷♀️ Исследователи провели пять экспериментов с участием более 3000 человек. Им задавали сложные вопросы и разрешали либо ответить, либо честно сказать «не знаю». Часть участников могла обратиться за помощью к ИИ. Но был подвох: исследователи специально сделали так, чтобы нейросеть давала неправильные советы. Результат оказался неожиданным. С доступом к ИИ люди почти переставали выбирать «не знаю» и отвечали даже тогда, когда сомневались. В итоге правильных ответов стало примерно втрое меньше, зато уверенность в себе выросла почти вдвое. А можно научить ИИ понимать, когда он не уверен в ответе? 🙂 Дмитрий Григоров, директор по искусственному интеллекту и данным, старший вице-президент Альфа-Банка: Важно понимать, что языковая модель по своей природе не определяет, истинный перед ней ответ или ложный. Она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста. Поэтому уверенная формулировка сама по себе ничего не говорит о достоверности ответа. Поэтому современные ИИ-системы всё чаще строят не вокруг лишь одной LLM. Модели дают доступ к поиску и базам знаний через RAG, заставляют обращаться к внешним инструментам, проверять источники и сопоставлять несколько результатов. Для сложных задач добавляют отдельные этапы верификации, когда один ответ дополнительно проверяется моделью или другим компонентом системы. Но даже такая архитектура не гарантирует отсутствие ошибок. Отдельная проблема — калибровка уверенности. Поэтому следующий важный шаг в развитии ИИ-помощников — научить их корректно работать с неопределённостью. Не просто выдавать наиболее вероятный ответ, а понимать, когда имеющихся данных недостаточно и лучше сказать «не знаю». А вы часто ловите ИИ на ошибках? ❤️ — Да, поэтому всё перепроверяю 👍 — Раньше было хуже, сейчас нормально 😁 — ИИ-модели говорят уверенно, я верю @alfa_trends

В США показали робота-кентавра для спасателей. Выглядит он как их главная проблема 👹 Калифорнийский стартап Satyress представил двухметрового робота Threehalves. Четыре ноги, рогатая голова, горящие глаза — встретить такого ночью хотелось бы меньше всего. Но создавали его для спасения людей. Threehalves должен работать там, куда человеку идти слишком опасно: на лесных пожарах, после оползней и при разборе завалов. За несколько минут робот может превратиться в оператора бензопилы, дрели или шуруповёрта. Управляет им человек с безопасного расстояния. Демоническая голова здесь не только ради эффекта. В ней спрятаны камеры, через которые оператор следит за происходящим вокруг робота. А если двухметровый кентавр с бензопилой вдруг перестанет слушаться, его можно остановить жестом. На крайний случай предусмотрены пневматические тормоза, полностью блокирующие движения. 😁 — Кажется, он сам решает, когда остановиться ❤️ — Выпускайте только днём 👍 — Не хочу, чтобы он меня спасал @alfa_trends