Технотренды - новости технологий

Стив Джобс предсказал планшеты складные смартфоны ещё в 80-х 📱 Apple уже тогда одна из самых продвинутых технокомпаний мира. За её плечами исторический релиз Apple II и первый компьютер с графической оболочкой — Apple Lisa. Глава компании — 28-летний Стив Джобс, визионер со стильной шевелюрой. На очередной конференции в 1983 году он выступил с пророческим докладом о технологиях будущего. 🍎 Стив Джобс: Мы хотим поместить невероятно мощный компьютер в книгу, которую можно носить с собой и научиться использовать всего за 20 минут. Будем использовать радиосвязь, чтобы не приходилось ни к чему подключаться. В идеале — сделать так, чтобы система была на связи со всеми этими крупными базами данных и другими компьютерами. Сегодня мир знает «мощный компьютер-книгу» как iPad. А ведь реальную книгу можно не только читать — её можно закрывать и открывать. А что, если Джобс на самом деле говорил о складном смартфоне? Уже 9 сентября Apple проведёт ежегодную презентацию, где, как ожидается, покажет первый складной iPhone Ultra. 🗓 Когда: 9 сентября в 20:00 мск Разберём презентацию вместе с экспертами Альфа-Банка в текстовой трансляции в нашем канале❤️ @alfa_trends

Новая модель GPT-6 Astra умеет работать за человека 👨💻 OpenAI представила модель, которая самостоятельно выполняет многошаговые задачи: работает с сайтами, кодом, таблицами, презентациями и профессиональным софтом. Например, модель может сама собрать сайт, протестировать его, разобраться с данными, спроектировать печатную плату или сделать 3D-модель ракеты с нуля. Astra, по словам разработчиков, уже показывает лучшие результаты OpenAI в программировании и научных задачах. А ещё с моделью можно общаться голосом, как с обычным собеседником, пока она выполняет задачу. 🔥 — Звучит как фикс багов предыдущих моделей 😁 — Ну всё, осталось только найти ей работу @alfa_trends

Магнитные кассеты из 90-х снова на пике популярности. Спасибо ИИ 💾 На фоне бума ИИ внезапно растёт спрос на технологии хранения данных, которым уже несколько десятилетий. В первом квартале 2026 года поставки магнитных лент выросли на 57%. Причина простая: нейросети генерируют и обрабатывают столько данных, что компаниям нужны огромные и дешёвые хранилища для архивов. Магнитная лента как раз подходит для такой задачи. Новые магнитные ленты LTO-10 вмещают до 40 ТБ данных без сжатия и до 100 ТБ — со сжатием на одну кассету. Получается, ИИ не только двигает технологии вперёд, но и возвращает из прошлого то, что уже успели списать со счетов. 👍 — Всё новое — хорошо забытое старое? ❤️ — Следующая новость: ИИ вернул в моду пейджеры и CD-диски @alfa_trends

Журналист навайбкодил Morrowind, Duke Nukem и другие игры на iOS 🎮 Энтузиаст решил проверить, сможет ли он сам портировать старые PC-игры на iPhone с помощью ИИ. В итоге за несколько недель на смартфоне заработали Morrowind, Duke Nukem 3D и Serious Sam. Самое интересное — автор вообще не умеет программировать. Он использовал несколько ИИ-агентов как команду разработчиков: один планировал работу и разбивал её на задачи, другой писал код, а сам автор тестировал результат и направлял процесс. В итоге Morrowind заработал на iPhone с нативным сенсорным управлением и стабильной производительностью. Автор называет это новой формой DIY-разработки: теперь адаптировать любимые старые игры под смартфон можно самому. 🔥 — Наконец-то не только DOOM 👍 — Новая эпоха мобильного гейминга @alfa_trends

Альфа-Банк научил ИИ создавать ИИ. Переключаемся на НОВЫЙ подход 👍 ❤️ Предсказать, уйдёт ли клиент, оценить кредитный риск или распознать мошенническую операцию — для этого нужны ML-модели. Раньше их разработкой с нуля занимались дата-сайентисты. Теперь за эту работу берутся специальные ИИ-сервисы — они могут сами найти данные, обучить модель и собрать готовый алгоритм. В Альфа-Банке развивают целую фабрику таких моделей: 🔴AutoML — сервис, который строит модель с минимальным вовлечением сотрудника. Специалист ставит задачу — система сама собирает алгоритм и код. 🔴AgenticML — семейство ИИ-помощников. Они берут на себя рутинные задачи — от поиска и подготовки данных до документации, проверки кода и обслуживания готовых моделей. Дата-сайентисты получили станок, с которым весь этап создания моделей ускорился на треть, а сама разработка теперь занимает почти вдвое меньше времени. ➡️ Подробнее — читайте в блоге Альфа-Банка @alfa_trends

Tesla запускает роботакси без руля и педалей 🚕 Беспилотные машины нового поколения появятся на дорогах общего пользования уже сегодня. Это двухместное купе с дверями-крыльями, в котором вообще нет руля и педалей. Человек не сможет сесть за руль даже при желании — автомобиль изначально рассчитан только на автономное управление. Во время тестов Cybercab уже заполонили улицы Остина в США. Теперь Tesla хочет превратить автомобили из экспериментальных прототипов в основу полноценного сервиса роботакси. 👍 — Кому за поездку пять звёзд ставить? 😁 — А водитель окажется на удалёнке @alfa_trends

Gemini теперь помнит, куда вы положили вещи 🤓 Google добавила в Gemini новую функцию: теперь ассистент может запоминать, где вы храните важные вещи. Достаточно сказать ему, например, что паспорт лежит в ящике спальни, или отправить фотографию. Когда вещь снова понадобится, можно просто спросить Gemini, куда вы её положили. При этом Gemini ничего не отслеживает в реальном времени. Никаких меток и трекеров для этого не нужно. Новинка появится на устройствах с Android 16 и новее. 🔥 — Наконец-то не надо в заметках искать 👍 — Gemini, где ключ от квартиры, где деньги лежат? @alfa_trends

Инженеры OpenAI не смогли объяснить код для собственного ИИ-чипа. Его написал ИИ 😐 На код наткнулись во время визита независимых экспертов в лабораторию OpenAI. Они вместе с инженерами компании изучали программный стек нового чипа. В файле было около 30 тысяч строк низкоуровневого кода кернела для Jalapeño. Специалисты OpenAI не могли разобрать построчно, что именно делает этот код. И самое интересное — это не мешало коду работать: он прошёл тесты и обеспечивал нужную производительность. ❤️ Константин Куликов, директор по ИИ в маркетинге Альфа-Банка: Обычному разработчику уже давно не нужно понимать, как работают низкоуровневые системы. Можно использовать готовые библиотеки, не вникая в детали их внутренней работы. Но чем ближе разработчик к самой системе, тем глубже он должен её понимать. При этом, если разработчик проектирует процессор, он должен разбираться в том, что делает сгенерированный ИИ код. Не все решения, которые предлагает модель, будут правильными: одно может повлиять на безопасность, другое — на производительность или энергопотребление. ИИ действительно может найти вариант реализации, до которого человек сам бы не додумался, перебрать множество подходов и выбрать тот, который лучше работает на конкретном железе. Но профильный эксперт должен понимать, почему этот вариант работает и к каким последствиям он приводит. Поэтому дело не в том, чтобы вручную проверять каждую строчку кода. Важно понимать систему на том уровне, на котором ты за неё отвечаешь, и уметь проверить результат работы ИИ. Возможно, для этого потребуется больше экспертизы, времени и консультаций — но ответственность всё равно остаётся на человеке. Иначе однажды можно внезапно обнаружить, что Скайнет уже запущен, а мы всё ещё не понимаем, что там написала нейросеть. Нужно ли разработчику понимать код, который пишет ИИ? 👍 — Да, обязательно 🔥 — Нет, главное результат ❤️ — Я и свой код не всегда понимаю @alfa_trends

Samsung распродала 70% памяти, которую выпустит до 2031 года 👍 Из-за дефицита памяти крупные компании всё активнее заключают контракты заранее, чтобы забронировать нужные объёмы. Samsung, по данным южнокорейских медиа, уже зарезервировала под такие соглашения до 70% своих производственных мощностей на ближайшие пять лет. Среди основных покупателей называют Nvidia, Microsoft и Google. Остальным клиентам придётся делить оставшиеся объёмы — и, вероятно, платить за память ещё больше. 😁 — Пойду встану в очередь на 2032 год 🤯 — Может, уже хватит нейрослопа? @alfa_trends