Product Samurai - продакт

Продакты будущего Не думаю, что профессия продакта куда-то денется в обозримом будущем, но точно сильно изменится. Какой продакт останется ценным, когда AI ускорит операционку? Моя гипотеза в том, что подорожают именно те навыки, которых искусственному интеллекту не достает. Проблема будущих нас не в том, что команды не будут успевать строить, а в том, что они будут слишком быстро строить не то, что нужно рынку — а чем быстрее становится процесс, тем дороже ошибка команды. Какие навыки вырастут в цене? ⭐️ Эмпатия AI не чувствует боль пользователей и не дает их глубокого понимания, на котором строится принятие решений. Самое ценное в пользовательском интервью — не информация, которую вы собрали, а то, как меняются ваши суждения, пока вы его проводите. Если вы делегируете эту часть AI, то теряете большую часть этой ценности. А заодно рискуете нагенерировать синтетических пользователей и результаты исследований и перестать разговаривать с живыми людьми и решать их реальные проблемы. ⭐️ Контекст-инжиниринг Фундаментальный навык — не формулировка промптов, а понимание сильных и слабых сторон моделей и умение правильно задать контекст, в котором модель решит задачу точно и эффективно. Не просто задать вопрос, а дать ей нужные данные, ограничения, примеры и рамки. Именно это отличает процесс, где AI реально ускоряет работу, от того, где он создает только видимость пользы. ⭐️ Product sense и критическое мышление AI выдаст вам любые выводы и решения, которые будут на вид уверенными, структурированными и обоснованными. Модель одинаково убедительна и когда права, и когда галлюцинирует. Поэтому ценным становится не принимать результат за истину: проверять источники, искать альтернативные интерпретации, отделять факты от трактовок. Если у продакта слабое критическое мышление, он легко примет удобный ответ за правильный. ⭐️ Agency и ownership Мои любимые плохо переводимые на русский слова. Для меня это способность продакта действовать самостоятельно и проактивно, брать ответственность и превращать намерение в результат. AI не создает ценность сам — она появляется там, где продакт замечает проблему, исследует ее, формулирует гипотезы решения, проверяет их и доводит до реализации. А каковы главные риски и ошибки? ❗️ Перестать думать самостоятельно Модель прекрасно генерирует варианты, но плохо понимает ваш бизнес-контекст, ограничения команды и реальные последствия решений. Чем чаще вы берёте готовый ответ вместо собственного анализа, тем слабее ваш product sense. Решения должен принимать человек, и это нельзя делегировать. ❗️ Потерять связь с пользователем Если продакт начинает больше разговаривать с моделью, чем с клиентом, очень высок риск построить продукт для собственной интерпретации рынка, а не для реального потребителя. ❗️ Создавать бесполезные артефакты Стало очень легко генерировать разные документы: PRD, саммари по интервью, роадмапы, юзер стори, стратегии — это выглядит продуктивно, но большинство не двигает вас к цели. Много писать и красиво структурировать — не то же самое, что ответить, какая проблема решается, для кого, почему именно так и какая метрика должна измениться. Как уже меняются продакты? Лучший способ следить за тем, как эволюционирует профессия — следить за теми, кто в профессии и рассказывает о своем кейсе публично, причем не только в крупных каналах. ⭐️ Делюсь с вами подборкой интересных авторов, с которыми вы могли быть не знакомы. Они пишут про продукт, исследования, метрики, UX, карьеру и управление командами. Идея этой подборки — создать постоянно доступный хаб каналов, где можно найти новых экспертов, полезный контент и подсмотреть тренды, даже если у автора пока небольшие охваты. Добавляйте себе! А если вы тоже ведете канал и считаете, что он будет полезен сообществу, пишите куратору @LuneaPR и узнавайте условия участия. ❤️, если было полезно!