Time2Future - ИИ медиа

🛠️ Что такое Codex App 💻🤖 OpenAI выпустила новое приложение для MacOS, которое поддерживает агентное кодирование с помощью Codex. Расскажем про него подробнее⬇️ Codex App — это новый десктоп-инструмент от OpenAI для macOS, который выступает как командный центр для ИИ-агентов. Он позволяет генерировать код и координировать работу нескольких ИИ-агентов одновременно: делегировать задачи, запускать их параллельно, работать над проектами длительное время и контролировать результаты. 🔎 Идея проста: модели ИИ уже способны выполнять сложную работу самостоятельно, но разработчикам нужен удобный способ управлять этими агентами, наблюдать за изменениями и интегрировать результаты в свою работу. Codex App отвечает именно на этот запрос. 📌 Основные возможности 📍 Центр управления агентами • Запуск и управление несколькими агентами одновременно; • Каждый агент работает в своей ветке/контексте, а изменения потом можно просматривать, комментировать и вносить вручную. 📍 Работа с “skills” — навыками “Skills” — это пакеты инструкций и сценариев, которые расширяют Codex за пределы кодогенерации: • автодеплой на хостинги (Cloudflare, Vercel, Netlify, Render); • создание UI из дизайна Figma; • генерация изображений и документооборот (PDF, таблицы, документы). 📍 Автоматизации (Automations) Codex App может запускать задачи по расписанию в фоне — например, • ежедневная проверка багов, • триаж задач, • сборка отчетов и др. 📍 Настройка стиля взаимодействия Можно выбрать стиль поведения агента — прагматичный и краткий или разговорный и эмпатичный, в зависимости от того, как вы предпочитаете работать. 📎 Как использовать 1. Установите Codex App для macOS и войдите под своим ChatGPT-аккаунтом (App входит в планы ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu; временно доступен и в Free/Go). 2. Создавайте проекты — добавляйте код, репозитории, задачи. 3. Запускайте агента или группу агентов на выполнение задач: • генерация функций или фич, • исправление багов, • тестирование, • деплой на облако. 4. Добавляйте навыки (skills), если нужно автоматизировать специфические сценарии (UI-генерация, документирование, интеграции). 5. Настраивайте Automations, чтобы делегировать рутинные задачи в фоне. 📊 Технологии за кадром Codex App опирается на более мощные модели семейства Codex, которые могут: • выполнять длительные и сложные задачи end-to-end; • переключаться между контекстами; • контролировать и выкатывать изменения с проверкой безопасности. Его инфраструктура строится так, чтобы сохранять изоляцию, видимость и безопасность: агенты по умолчанию ограничены в правах, а доступ к сети и системным ресурсам запрашивается отдельно. 📍 Таким образом, Codex App — это инструмент для управления группой ИИ-агентов, который упрощает работу над проектами, делает процессы масштабируемыми и позволяет автоматизировать рутинные задачи через навыки и автоматизации. 🔗 Подробное описание на Ссылка скрыта #ИнструментыИИ #Codex #OpenAI 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

🔍 Решили чуть подробнее разобрать один из самых интересных инструментов в AI-экосистеме Google — новый Gemini 3 Deep Think 🧠 Это не отдельная модель, а специальный режим внутри Gemini 3 Pro, созданный для задач, где нужен не быстрый ответ, а глубокое, многошаговое рассуждение. 📌 В чём идея Deep Think: — модель анализирует несколько возможных линий рассуждения параллельно — лучше справляется со сложной логикой, математикой и алгоритмами — ориентирована на задачи, требующие структурированного мышления Проще говоря, режим полезен там, где обычный чат-AI может «угадать», а нужно именно продуманное решение. 📍 Где это может пригодиться: 🔹 сложные технические и математические вопросы 🔹 анализ и оптимизация кода 🔹 исследовательские и инженерные задачи 🔹 сценарии, где важна последовательная логика ⚙️ Как используется на практике: В приложении Gemini выбирается Gemini 3 Pro, после чего активируется режим Deep Think. Ответы в таком режиме формируются дольше, но обычно содержат более аккуратную логику и проработку шагов. Примерный стиль запросов, требующих логики, пошагового анализа или обоснований для Gemini 3 Deep Think: - "Докажи теорему…" - "Оптимизируй алгоритм…" - "Смоделируй научный эксперимент…" 🟢 Deep Think — это хороший пример того, как современные AI-модели начинают двигаться от «генерации текста» к более сложным формам машинного рассуждения. Не для повседневных запросов, а именно для задач повышенной сложности. Подробнее можно почитать в блоге Google #ИнструментыИИ #GoogleDeepThink #Google 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

🏆 ИИ МЕСЯЦА - Январь 2026 ⬇️ Подборка самых просматриваемых ИИ инструментов в январе 2026. 1️⃣ Wordrific — генерирует SEO-контент под профиль идеального клиента, чтобы страницы ранжировались в Google и AI-поиске. Польза: быстро создаёт релевантные тексты для трафика без копирайтеров. 2️⃣ KikiVoice — клонирует голос по нескольким секундам аудио, генерирует речь на 75+ языках бесплатно без регистрации. Польза: идеально для дубляжа, подкастов и многоязычного контента без студии. 3️⃣ DeepTutor — превращает учебники, PDF и мануалы в интерактивные Q&A, квизы и граф знаний с объяснениями. Польза: ускоряет обучение и создание курсов для студентов/преподавателей. 4️⃣ GoAI — мониторит рынок 24/7, выявляет акции с потенциалом и риски портфеля до новостей. Польза: помогает инвесторам опережать рынок данными. 5️⃣ VoooAI — неограниченная генерация AI-изображений и видео без кредитов и оплат. Польза: свобода для креатива без барьеров. Голосуйте ⬇️ Какой сервис или идея какого сервиса понравинилась больше? 👍 Wordrific   ❤️ KikiVoice 🔥 DeepTutor   👏 GoAI 👌 VoooAI   #ИИМесяца #AITools 📱 Time2Future | 👍 Каталог ИИ

🚀🌕🤖 Маск представил новую концепцию для SpaceX и xAI — Лунную базу Альфа. Он хочет создать масс-драйвер на Луне, который будет запускать AI-спутники в глубокий космос. Это часть его новой стратегии развития космических технологий и искусственного интеллекта. Подробнее ☝️ T2F News | ✍️ Канал про AI

🔄 Anthropic выпустила Cowork для Windows! #Anthropic #Cowork 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

🔥 Лучшие YouTube каналы для изучения ИИ в 2026 (на англ. языке): 1. Cole Medin Ссылка скрыта 2. Matthew Berman Ссылка скрыта 3. Tech With Tim Ссылка скрыта 4. Two Minute Papers Ссылка скрыта 5. Skill Leap AI Ссылка скрыта 6. AI Explained Ссылка скрыта 7. DeepLearningAI Ссылка скрыта 8. Futurepedia Ссылка скрыта 9. Tina Huang Ссылка скрыта 10. Andrej Karpathy Ссылка скрыта #ОбучениеИИ 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

💸 Когда смотришь на то, как в AI-лаборатории вливаются сотни миллионов долларов, постепенно ловишь себя на простом, но немного странном в этом контексте вопросе: а все ли здесь вообще собираются зарабатывать деньги? Не «когда-нибудь потом», а всерьёз и по-настоящему. Сегодняшний AI всё чаще напоминает академическую среду, только с венчурными бюджетами. Люди уходят из больших корпораций, создают новые лаборатории, говорят о прорывах и фундаментальных исследованиях — и при этом могут месяцами не обсуждать, кто и за что будет платить. Деньги приходят авансом, будто сама работа с большими моделями уже считается достаточной ценностью. На этом фоне особенно заметны компании вроде OpenAI, Anthropic или Google с Gemini — у них есть продукты, тарифы, корпоративные клиенты и довольно чёткое понимание, зачем рынок вообще должен за это платить. Они могут спорить о темпах роста или убыточности, но сам вектор ясен: модели должны становиться бизнесом, а не только исследованием. Но рядом с ними существует целый слой AI-лабораторий, где всё выглядит иначе. Там могут быть сильные команды, серьёзные научные амбиции и громкие заявления о будущем ИИ, но при этом — минимум разговоров о монетизации. Иногда кажется, что такие проекты живут в логике «сначала создадим нечто великое, а потом разберёмся», а иногда — что разбираться и не планируют вовсе. А если посмотреть на это в терминах намерений. Насколько компания вообще старается зарабатывать? Одни активно экспериментируют с API, подписками и корпоративными контрактами. Другие ограничиваются демо, исследованиями и красивыми презентациями для инвесторов — и этого пока достаточно, чтобы существовать. И вот что по-настоящему удивляет: обе стратегии сегодня работают. Индустрия переполнена капиталом, и инвесторы готовы поддерживать даже те команды, которые не спешат превращать свои модели в коммерческий продукт. Быть рядом с потенциальным будущим ИИ — уже само по себе инвестиционная идея. 💡 В итоге кажется, что главный тест для AI-лабораторий сейчас — не размер модели и даже не объём инвестиций. А честный ответ на вопрос: мы строим бизнес, как OpenAI или Anthropic, или остаёмся ближе к исследовательской лаборатории, но нам нужно много денег? Второй путь - это путь "лёгких" денег без обязательств или "чистая наука", только с щедрыми инвесторами? Наверное, оба варианта есть. Скорее всего, ситуация в настоящий момент такая, что пока все пути допустимы. Насколько долго это будет продолжаться - посмотрим. #ИсследованияИИ 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

Anthropic пообещал никогда не добавлять рекламу в Claude Реклама в чатах с ИИ мешает личным беседам и доверию. Они зарабатывают на подписках и контрактах с компаниями, главное — чтобы было полезно. Подробнее тут: Ссылка скрыта 🚀 #Anthropic #Claude 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ

❗️Джордж Нобл (основатель миллиардного хедж-фонда, экс-звезда Fidelity Overseas Fund) заявляет: OpenAI разваливается на глазах. «Ни один стартап в истории не работал с убытками такого масштаба.» Потери — 12 МИЛЛИАРДОВ за один квартал (по данным Microsoft). Трафик падает второй месяц подряд. Salesforce меняет ChatGPT на Gemini. Топ-разработчики уходят (Mira Murati, Ilya Sutskever и др.). Иск Илона Маска на 134 млрд долларов. Нужно 143 млрд долларов до прибыли (Deutsche Bank). Его прямой вывод: «AI-хайп на пике. Уменьшающуюся отдачу становится невозможно скрыть. Конкуренты догоняют. Судебные иски накапливаются.» Что думаете, конец эры OpenAI или всему хайпу с ИИ? #НовостиИИ #OpenAI 📱 Time2Future | ☝️ Новости ИИ