🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Wi-Fi научился видеть людей сквозь стены. Автор полез в код, и там нашёлся подвох
Проект RuView набрал под 90 тысяч звёзд на GitHub и ролики со светящимися скелетами за стеной, собранными на паре дешёвых ESP32. Первая мысль была простая. Либо магия, либо нас очень красиво обманывают. Поэтому в дело пошли репозиторий, документация, модели и особенно issues, где маркетинг обычно быстро заканчивается и начинается реальная жизнь.
И тут всплывает деталь, из-за которой всё встаёт на свои места. В README красуется приятная цифра 82,69% точности позы, полученная на подготовленном датасете. А у встроенной модели вживую указано около 3%. Мало того, текущий путь выполнения может возвращать центрированный скелет-заглушку с нулевой уверенностью. Человечек на экране рисуется, а конкретно этот скелет реального человека может не описывать никак.
Выясним, откуда берётся этот разрыв и что из проекта действительно работает.