и посмотреть медиа
Хлебни ИИ - про ИИ
и посмотреть медиа
Канал про искусственный интеллект: новости, инструменты и тренды.
Канал про искусственный интеллект: новости, инструменты и тренды.
Хлебни ИИ - специализированный канал об искусственном интеллекте. Новости нейросетей, обзоры инструментов, примеры применения ИИ в жизни и бизнесе. Простые объяснения сложных тем для всех интересующихся технологиями будущего.
🤩 Google представила ИИ-систему для генерации и усовершенствования алгоритмов обучения ИИ «AlphaEvolve» Подразделение DeepMind, специализирующееся на исследованиях в области ИИ, анонсировало разработку AlphaEvolve, ИИ-системы, предназначенной для работы с задачами, имеющими решения, поддающиеся машинной обработке. Разработчики полагают, что алгоритм сможет оптимизировать инфраструктуру, используемую Google для обучения крупных языковых моделей. Сейчас DeepMind работает над созданием пользовательского интерфейса для AlphaEvolve, после чего доступ к алгоритму сначала получит ограниченное число исследователей, а затем более широкая аудитория. Известно, что многие ИИ-модели подвержены "галлюцинациям" из-за вероятностной природы их архитектуры, что приводит к выдумыванию фактов. 💡 В AlphaEvolve реализован специальный механизм для борьбы с галлюцинациями — автоматическая система оценки. Она использует ИИ-модели для генерации, анализа и формирования пула возможных ответов, а также для автоматической оценки их точности. Взаимодействие с AlphaEvolve начинается с постановки задачи. Пользователь может добавить детали, такие как инструкции, уравнения, код и литературу. Также требуется предоставить механизм автоматической оценки ответов. ❗️AlphaEvolve работает только с задачами, точность решений которых она может оценить самостоятельно, ограничиваясь областями информатики и оптимизации систем. Система способна описывать решения только в виде алгоритмов, что затрудняет решение нечисловых задач. В ходе тестирования AlphaEvolve решала около 50 математических задач, "воспроизведя" известные решения в 75% случаев и улучшив их в 20%. DeepMind также протестировала систему на практических задачах, таких как повышение эффективности центров обработки данных Google и ускорение обучения ИИ-моделей. AlphaEvolve создала алгоритм, позволивший вернуть в оборот 0,7% вычислительных ресурсов Google и сократить время обучения моделей Gemini на 1%. Пока AlphaEvolve не совершила революционных открытий. Система предложила улучшение дизайна ИИ-ускорителя Google TPU, которое уже было найдено другими алгоритмами. AlphaEvolve экономит время, позволяя специалистам сосредоточиться на других задачах. @sip_ai | @sip_ai_bot
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!