🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
❤️ ИИ научился распознавать генетические аномалии по клеточным изображениям, это может ускорить разработку новых лекарств
Исследователи из Института Пауля Шеррера в Швейцарии разработали ИИ-систему, способную выявлять изменения в генетической активности на основе анализа изображений клеток.
❤️ Новый подход обещает сделать изучение генетических нарушений более доступным и экономичным, что имеет решающее значение для создания лекарств от сложных заболеваний.
Современная медицина стремится к обнаружению и воздействию на гены, связанные с различными болезнями, особенно при раке, болезни Альцгеймера и воспалительных процессах, связанных со старением. Важно понимать не только отдельные гены, но и их взаимодействие.
Структура ДНК внутри клеточного ядра также играет важную роль.
Ранее такие исследования требовали дорогостоящих и трудоемких методов, включая секвенирование и анализ экспрессии генов.
💡 Новый метод «Image2Reg» работает иначе: нейросеть обучена выявлять скрытые изменения в хроматине, возникающие при нарушении работы конкретных генов.
Для этого использовались стандартные микроскопические изображения, обработанные флуоресцентными красителями.
2️⃣ Параллельно алгоритм создает сеть связей между генами, опираясь на данные о взаимодействиях белков и активности генов.
3️⃣ Затем, с использованием специального математического метода, изображение и генетическая модель объединяются, позволяя сопоставить внешний вид ядра клетки с конкретными генетическими изменениями.
Система была протестирована на почти миллионе изображений. В ряде случаев ИИ с точностью до 26% определял, какой из 41 гена был изменен, что значительно превышает случайный выбор.
@sip_ai | @sip_ai_bot