Хлебни ИИ - про ИИ

🤑 OpenAI расширяет своё присутствие в Южной Корее Открытие офиса в Сеуле запланировано на ближайшее время, и компания активно ищет специалистов для налаживания взаимодействия с бизнесом и государственными структурами. Южная Корея является одним из ключевых рынков для OpenAI, занимая второе место в мире по числу платных подписчиков ChatGPT после США. Сеульский офис станет третьим представительством OpenAI в Азии, после офисов в Японии и Сингапуре. Недавно назначенный директор по стратегии Джейсон Квон совершает поездку по Азии, проводя встречи с представителями государственных органов и бизнес-партнёрами. 💡 Целью этих встреч является обсуждение перспектив развития инфраструктуры искусственного интеллекта и возможностей применения решений OpenAI. Квон подчеркнул, что Южная Корея обладает огромным потенциалом для развития полноценной экосистемы искусственного интеллекта, охватывающей как технологические аспекты (от аппаратного обеспечения до программного обеспечения), так и социальные (от образования до социальной адаптации пожилых людей). Кроме того, OpenAI объявила о планах строительства крупного кампуса в Абу-Даби (ОАЭ) совместно с компанией G42. Этот проект значительно превосходит по масштабу текущий проект Stargate в Техасе. @sip_ai | @sip_ai_bot

👌 Google Home углубляет свою связь с ИИ Gemini и предлагает обновлённый виджет для более удобного контроля над устройствами Компания активно совершенствует Google Home, интегрируя в единое приложение все устройства Nest. Благодаря внедрению искусственного интеллекта Gemini, управление домашней автоматизацией становится более интуитивным. Google расширяет возможности автоматизации и улучшает совместимость с устройствами других производителей через Home API. 💡 Новый виджет для Android позволяет оперативно получать информацию о состоянии умных устройств, не требуя запуска приложения. Интеграция с Gemini расширяет возможности понимания команд и автоматического предложения сценариев. Через Home API к системе подключено свыше 750 миллионов устройств. 💡 К примеру, роботы-пылесосы могут автоматически начинать уборку при вашем уходе, а умные замки работают с улучшенным интерфейсом. 💡 В дополнение к этому, камеры Nest теперь поддерживают функции поиска и описания видеоматериалов с использованием Gemini, что позволяет легко находить необходимые фрагменты записи. @sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 Компания Vercel представила новую ИИ-модель для оптимизации процессов веб-разработки Модель «v0-1.0-md» доступна через API и предназначена для обработки текстовых и графических запросов Разработчики Vercel заявляют, что она специально оптимизирована для разработки как внешнего интерфейса, так и полного цикла веб-приложений. ✅ В настоящее время модель находится на этапе бета-тестирования и доступна по премиум-подписке V0 ($20 в месяц) или командному плану ($30 на пользователя в месяц) с оплатой за фактическое использование. Запуск V0 происходит на фоне растущего интереса разработчиков и компаний к инструментам программирования на основе искусственного интеллекта. Опрос, проведенный Stack Overflow в прошлом году, показал, что около 82% разработчиков используют инструменты на базе ИИ для написания кода. По словам Джареда Фридмана, управляющего партнера Y Combinator, в 25% стартапов из набора W25 до 95% кодовой базы создается с помощью ИИ. 💡 Согласно заявлению команды Vercel, их модель способна автоматически исправлять распространенные ошибки в коде и совместима с инструментами и SDK, поддерживающими формат API OpenAI. Модель, протестированная на фреймворках веб-разработки, таких как Next.js, способна обрабатывать до 128 000 токенов за один раз. Токены представляют собой элементарные единицы данных, с которыми работают модели ИИ. Один миллион токенов примерно соответствует 750 000 слов, что превышает объем романа «Война и мир» примерно на 163 000 слов. Несмотря на стремление компаний разрабатывать и внедрять помощников по кодированию на базе ИИ, создание качественного программного обеспечения остается сложной задачей для этих моделей. 💭 ИИ, генерирующий код, часто создает уязвимости в системе безопасности и ошибки из-за недостатков в понимании логики программирования. @sip_ai | @sip_ai_bot

💯 В России искусственный интеллект повысил скорость диагностики подшипников Новая разработка позволяет промышленным предприятиям проводить диагностику в 15 раз быстрее. Исследователи из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали и успешно внедрили нейронную сеть, предназначенную для автоматизированной оценки состояния подшипников. ‼️ Разработанная технология в 15 раз быстрее существующих подходов, что особенно важно для промышленных производств и транспортных компаний. Владимир Синицын, заместитель руководителя научно-исследовательской лаборатории, занимающейся технической самодиагностикой и самоконтролем приборов и систем, отметил, что в основе нейросети лежит гибридная модель Hybrid MLP-CNN. Обычно для работы с такой моделью требуются существенные вычислительные мощности и время на обучение. 💡 Однако, благодаря новому алгоритму LPC, время обучения сети сокращено в 15 раз. Это позволило повысить точность диагностики и снизить вычислительные затраты. Ранее алгоритм LPC в основном использовался в сфере обработки речевых сигналов, но теперь был адаптирован для нужд диагностики технических систем. Эффективность нового метода подтверждена результатами тестирования, которые были опубликованы в научном журнале «Algorithms». @sip_ai | @sip_ai_bot

😮 Alibaba добилась снижения затрат на 88% на обучение ИИ для поисковых задач - благодаря ZeroSearch Alibaba анонсировала инновационную методику обучения искусственного интеллекта, радикально снижающую издержки, связанные с подготовкой поисковых моделей. ❗️ZeroSearch дает возможность уменьшить стоимость обучения почти на 90%, что критически важно для организаций, стремящихся к совершенствованию своих ИИ-решений с ограниченным бюджетом. 💡 ZeroSearch функционирует на основе симуляций, исключающих необходимость взаимодействия с действующими поисковыми платформами. Это позволяет ИИ-моделям наращивать навыки обработки запросов без использования дорогостоящих коммерческих поисковых систем. Модели обучаются, используя существующие обширные массивы данных, что делает процесс более бережливым. ⚡️ Такой подход не только снижает финансовые затраты, но и существенно ускоряет процесс обучения ИИ, так как устраняется зависимость от внешних поисковых систем для тренировок. Это особенно ценно для небольших команд, которые не имеют возможности инвестировать значительные средства в инфраструктуру. @sip_ai | @sip_ai_bot

👌 В Китае у Tesla Model Y появился соперник: Xiaomi представила электромобиль YU7 Xiaomi вывела на китайский рынок новый электрокар YU7 – кроссовер, призванный составить ощутимую конкуренцию Tesla Model Y. Xiaomi заявляет о запасе хода до 835 километров и ускорении до 100 км/ч за 3,23 секунды, что сравнимо с показателями Tesla, но время зарядки у YU7 значительно меньше. Xiaomi уже успешно реализует модель SU7, обогнавшую по продажам Ford и GM на международном рынке электрокаров. 🚘 Теперь YU7 позиционируется как непосредственный конкурент Model Y. 💡 YU7 предлагается в трех модификациях с различными двигателями и батареями, включая версии с одним и двумя приводами, а также аккумуляторами разной емкости. ⚡️ Примечательна функция быстрой зарядки: за 15 минут аккумулятор пополняется энергией для преодоления 620 км. Стоимость авто будет известна ближе к июлю. @sip_ai | @sip_ai_bot

👋 Google расширила географию доступа к своему Veo 3, интегрировав его в приложение Gemini Всего через несколько дней после официальной презентации Veo 3 стал доступен пользователям в 71 стране. Подписчики Gemini в десятках стран теперь могут лично оценить возможности новинки, однако для пользователей из Европейского Союза и России этот сервис пока не предоставляется. ⭐️ Пользователи Gemini Pro получат возможность опробовать Veo 3, получив единоразовый пакет из 10 генераций видео через веб-интерфейс. ⭐️ Подписчики Ultra, с ежемесячной платой в $250, получат увеличенное количество генераций, которые будут обновляться ежедневно. В режиме Flow, предназначенном для создателей видеоконтента, подписчики Ultra смогут создавать до 125 видеороликов в месяц, а подписчики Pro – до 10. ‼️ На данный момент Veo 3 работает только в веб-версии Gemini Pro и поддерживает создание звукового сопровождения только на английском языке. Veo 3 с высокой точностью интерпретирует текстовые запросы пользователей. Примеры - в посте. @sip_ai | @sip_ai_bot

✈️ OpenAI внесла улучшения в ИИ-систему, лежащую в основе агента Operator Теперь цифровой помощник способен более эффективно использовать возможности интернета и облачных программ. Предыдущая версия Operator базировалась на GPT-4o, но теперь в его основе лежит более совершенная модель под названием o3. 💡 Обновленная версия демонстрирует улучшенные показатели в решении задач, требующих логического мышления и математических расчетов. Разработчики из OpenAI особо отмечают, что новая модель прошла дополнительное обучение на массиве данных, связанных с безопасным использованием компьютерных систем. 🔥 Это позволяет Operator лучше понимать границы допустимых действий и избегать несанкционированных операций. 🔥 Кроме того, повышена устойчивость к попыткам манипулирования посредством сложных запросов, также известных как "промт-инъекции". ❗️Несмотря на способность o3 Operator к программированию, прямой доступ к командной строке или коду для него закрыт. Эта мера предосторожности реализована в целях обеспечения повышенной безопасности. @sip_ai | @sip_ai_bot

❤️ Ученые совершили прорыв в понимании роли мозжечка в управлении моторикой и речью, используя ИИ Новый разработанный метод позволяет идентифицировать типы нейронов, опираясь на их электрофизиологические характеристики. 💡 Международная группа исследователей создала инструмент на базе ИИ, который классифицирует нейроны мозжечка по их электрической активности, регистрируемой в процессе деятельности организма. ❗️Это достижение обещает кардинально расширить знания о механизмах контроля движений, поддержания равновесия и артикуляции речи. Ранее ученые могли отслеживать входящие и исходящие сигналы мозжечка, но внутренние процессы оставались «черным ящиком». Традиционные методы регистрации не давали возможности установить, какой именно нейрон является источником конкретного сигнала. 💡 Для решения этой проблемы специалисты из университетов США, Европы и Израиля провели ряд экспериментов, включая использование оптогенетики – метода, позволяющего маркировать нейроны в зависимости от их реакции на свет. ⚡️ В результате были получены уникальные «электрические отпечатки» различных типов нейронов мозжечка, на основе которых была обучена нейронная сеть. Теперь, анализируя записанные электрические сигналы, разработанный алгоритм с высокой точностью определяет тип каждого нейрона. ❗️Это открывает перспективу детального изучения процессов преобразования входящих сигналов в управляющие команды, регулирующие движение и другие функции мозжечка. @sip_ai | @sip_ai_bot