Big Data Science job - вакансии Data Science

🔥Data Engineer ИВИ Удалённо Требования: ✅Уверенное знание SQL ✅️Уверенное знание Python ✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет ✅️Опыт работы с реляционными СУБД ✅️Навыки командной разработки в Git Плюсом будет: ✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами ✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum) ✅️Docker, Kubernetes ✅️S3 хранилищем ✅️CI/CD процедурами Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс; ✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы; ✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов; ✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.); ✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные); ✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; ✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio; ✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML); ✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией); ✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML). Плюсом будет: ✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet; ✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления; ✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов; ✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами. Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst Лаборатория Касперского Удаленно Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика. ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения. ✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories. ✅️Знание SQL. ✅️Знание основ построения БД. ✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. ✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность. ✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи. ✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений. ✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта. Плюсом будет: ✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга). ✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma. ✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию. ✅️Умение читать и понимать код. ✅️Работа с Postman, Swagger. ✅️Навыки тестирования. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Team Lead BI ОТП Банк Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды. ✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ. ✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений. ✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД. ✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами. ✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов. ✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки. ✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений. ✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability. ✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью. ✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты. ✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы. ✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик качества данных МКБ Россия, Удалённо Требования: ✅Глубокие знания SQL. ✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики. ✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области). ✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Mars Москва, Гибрид Требования: ✅Высшее образование. ✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service). ✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных). ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения. ✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели). ✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики. ✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса. Плюсом будет: ✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst (Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅️Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, способность ясно и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎