Big Data Empleo de ciencias - vacantes Ciencia de datos

🔥Аналитик BI/SQL СОГАЗ Москва, Требования: ✅Высшее образование (техническое, математическое, экономическое); ✅️Знание математического аппарата; ✅️Опыт работы аналитиком (портфельный анализ/продуктовая аналитика/клиентская аналитика) в банке/страховой компании или схожий профиль работы; ✅️Обязательна уверенная работа с SQL и SQL-like языками; ✅️Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом; ✅️Опыт анализа данных в Python приветствуется. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Rubytech Москва Требования: ✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.); ✅️Опыт использования SOAP, REST; ✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API); ✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica); ✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их; ✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.); ✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker; ✅️Знание Python, SQL; ✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive); ✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL); ✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных; ✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации; ✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer Okko IT Москва, Удалённо Требования: ✅Уверенное знание Python и SQL ✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека ✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store) Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer ИВИ Удалённо Требования: ✅Уверенное знание SQL ✅️Уверенное знание Python ✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет ✅️Опыт работы с реляционными СУБД ✅️Навыки командной разработки в Git Плюсом будет: ✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами ✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum) ✅️Docker, Kubernetes ✅️S3 хранилищем ✅️CI/CD процедурами Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс; ✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы; ✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов; ✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.); ✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные); ✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; ✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio; ✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML); ✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией); ✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML). Плюсом будет: ✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet; ✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления; ✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов; ✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами. Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst Лаборатория Касперского Удаленно Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика. ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения. ✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories. ✅️Знание SQL. ✅️Знание основ построения БД. ✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. ✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность. ✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи. ✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений. ✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта. Плюсом будет: ✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга). ✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma. ✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию. ✅️Умение читать и понимать код. ✅️Работа с Postman, Swagger. ✅️Навыки тестирования. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎