и посмотреть медиа

Big Data Science job - vacancies Data Science
и посмотреть медиа
Hot jobs in Data Science and Big Data. Topical offers for specialists in Telegram.
Hot jobs in Data Science and Big Data. Topical offers for specialists in Telegram.
The channel publishes fresh vacancies in the field of Data Science and Big Data. Here are offers from leading companies for data scientists, analysts and big data specialists. Suitable for finding a job in the IT field.


⚠️Junior Data Scientist до 100 000 ₽ Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону) Strikt — разработка стартов с искусственным интеллектом. Требования: ✅Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов; ✅Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных; ✅Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли; ✅Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным. ✅Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей. ✅Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn; ✅Опыт работы с Jupyter Notebook; ✅Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД; 🔎Подробнее о вакансии на career.habr.com
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️AI Engineer (инженер по ИИ) data science (дата-сайентист) от 100 000 до 200 000 ₽ Гибрид (Москва) Linki — российский разработчик программного обеспечения и оборудования, ведущий исследования и разработку инновационных решений на основе Wi-Fi и сетевых технологий. Требования: ✅Реальный опыт создания AI-агентов, самостоятельно и «с нуля» ✅Уверенные скиллы дата-сайентиста: аналитика, графики, отчеты ✅Опыт работы с Git, понимание процесса разработки 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Founding Engineer Company: Humaine Location: Remote Contacts: Send your CVs or questions to [email protected] Who We Are: Dubai‑based startup building domain‑expert AI employees—real‑estate agent, car salesman, AI butler, beauty & sport‑club administrator—that already serve multiple paying customers and are scaling fast. The Role: Join the founding team and lead the technical side of the company, own architecture and ML strategy, and grow into CTO as we scale. Key Responsibilities: ✅ Design prompt stacks, retrieval‑augmented pipelines and evaluation loops that transform GPT‑4o, Llama‑3, etc. into production‑ready AI employees. ✅ Build micro‑services, event pipelines and knowledge‑base ingestors that sync the model’s logic with CRMs and property databases. ✅ Deliver a low‑latency Voice Assistants pipeline (VAD → STT → streaming NLP → TTS) that books appointments and qualifies leads by phone. ✅ Provide Meta's embedded sign‑up flow, multi‑brand number management and a single webhook router that proxies messages to downstream services. ✅ Automate client onboarding: tailor prompts, spin up CRM integrations (e.g. Salesforce, Bitrix, amoCRM, Goyzer), streamline data ingestion (e.g., website scraping), empower clients to configure prompts. ✅ Lead technical team through design reviews, code standards and roadmap planning. Core Skills: ✅ Generative AI & NLP: prompt engineering, RAG, vector DBs, offline (unit/regression) & live evaluation. ✅ Software Engineering: Python/TypeScript, micro‑services, cloud (GCP/AWS), CI/CD, containers, WebSockets. ✅ Integrations: Meta/WhatsApp Business API, Twilio Voice, STT/TTS stacks, REST/GraphQL CRMs. ✅ Data & Automation: web scraping, ETL, relational & NoSQL stores. ✅ Leadership: mentoring, technical vision, startup execution. Why Join: ✅ Founding‑team equity + competitive salary. ✅ Direct pathway to CTO. ✅ Green‑field tech, real customers, high autonomy.
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Scientist (Rec. System) Удалёнка МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию. Требования: ✅Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. ✅Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas). ✅Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг). ✅Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования. ✅Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе. ✅Понимание того, как работают современные нейронные сети. ✅Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования. ✅Способность оформлять и презентовать результаты своей работы. 🔎 Подробнее о вакансии на getmatch.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Analyst Удалёнка МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию. Требования: ✅Релевантный опыт работы от 3-х лет ✅Уверенный SQL (join, оконки, умеешь написать решение несколькими способами), знакомство с PySpark как плюс ✅Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.) ✅Oпыт проведения end-to-end A/B тестов ✅Знание принципов классического ML как плюс ✅Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей 🔎 Подробнее о вакансии на career.habr.com
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️TL Data Scientist до 459 000 ₽ Удалёнка Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Требования: ✅Имеешь опыт управления командой от 3-х лет ✅Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения ✅Имеешь опыт работы с большими данными и распределенными системами (Spark, Hadoop), CI/CD, MLOps ✅Имеешь навыки управления проектами (Scrum, Kanban) 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Data Engineer 350 000 — 440 000 ₽ Удалёнка Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Требования: ✅Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка). ✅Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов. ✅Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive). Linux. ✅Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP. ✅Опыт оптимизаций SQL-запросов и понимание оптимизаций на уровне Spark Catalyst. ✅Опыт работы с MPP базами данных. ✅Опыт работы с Airflow. ✅Опыт работы с Postgres и Clickhouse. ✅Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики. 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Power BI разработчик от 125 000 ₽ Удалёнка iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран. Требования: ✅ Опыт разработки ETL процессов на Python ( работа с различными источниками - API, парсинг сайтов, oData и прочие ); ✅Владение PostgreSQL на уровне сложных запросов запросов ( все виды джойнов, подзапросы, CTE, оконные функции и т.д. ), создания витрин, анализ и оптимизация запросов; ✅Опыт разработки на MS Power BI. 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Scientist Город и адрес офиса: Москва Формат работы: удаленно Занятость: полная Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽ Что предстоит делать? 🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах) 🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты 🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация) 🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов) 🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей 🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей 🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей 🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей) Наш стек 🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib) 🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища 🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация 🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов) Что мы предлагаем? ✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science ✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex ✨ Гибкий график и возможность удаленной работы ✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах 🏢 Название компании: Умные ассистенты 🔎Контакты: @yana_job
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!