и посмотреть медиа

Big Data Empleo de ciencias - vacantes Ciencia de datos
и посмотреть медиа
Trabajos calientes en Ciencia de Datos y Big Data. Ofertas tópicas para especialistas en Telegram.
Trabajos calientes en Ciencia de Datos y Big Data. Ofertas tópicas para especialistas en Telegram.
El canal publica nuevas vacantes en el campo de la Ciencia de Datos y Big Data. Aquí están las ofertas de las empresas líderes para los científicos de datos, analistas y especialistas en macrodatos.


⚠️Junior Data Scientist до 100 000 ₽ Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону) Strikt — разработка стартов с искусственным интеллектом. Требования: ✅Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов; ✅Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных; ✅Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли; ✅Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным. ✅Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей. ✅Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn; ✅Опыт работы с Jupyter Notebook; ✅Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД; 🔎Подробнее о вакансии на career.habr.com
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️AI Engineer (инженер по ИИ) data science (дата-сайентист) от 100 000 до 200 000 ₽ Гибрид (Москва) Linki — российский разработчик программного обеспечения и оборудования, ведущий исследования и разработку инновационных решений на основе Wi-Fi и сетевых технологий. Требования: ✅Реальный опыт создания AI-агентов, самостоятельно и «с нуля» ✅Уверенные скиллы дата-сайентиста: аналитика, графики, отчеты ✅Опыт работы с Git, понимание процесса разработки 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Founding Engineer Company: Humaine Location: Remote Contacts: Send your CVs or questions to [email protected] Who We Are: Dubai‑based startup building domain‑expert AI employees—real‑estate agent, car salesman, AI butler, beauty & sport‑club administrator—that already serve multiple paying customers and are scaling fast. The Role: Join the founding team and lead the technical side of the company, own architecture and ML strategy, and grow into CTO as we scale. Key Responsibilities: ✅ Design prompt stacks, retrieval‑augmented pipelines and evaluation loops that transform GPT‑4o, Llama‑3, etc. into production‑ready AI employees. ✅ Build micro‑services, event pipelines and knowledge‑base ingestors that sync the model’s logic with CRMs and property databases. ✅ Deliver a low‑latency Voice Assistants pipeline (VAD → STT → streaming NLP → TTS) that books appointments and qualifies leads by phone. ✅ Provide Meta's embedded sign‑up flow, multi‑brand number management and a single webhook router that proxies messages to downstream services. ✅ Automate client onboarding: tailor prompts, spin up CRM integrations (e.g. Salesforce, Bitrix, amoCRM, Goyzer), streamline data ingestion (e.g., website scraping), empower clients to configure prompts. ✅ Lead technical team through design reviews, code standards and roadmap planning. Core Skills: ✅ Generative AI & NLP: prompt engineering, RAG, vector DBs, offline (unit/regression) & live evaluation. ✅ Software Engineering: Python/TypeScript, micro‑services, cloud (GCP/AWS), CI/CD, containers, WebSockets. ✅ Integrations: Meta/WhatsApp Business API, Twilio Voice, STT/TTS stacks, REST/GraphQL CRMs. ✅ Data & Automation: web scraping, ETL, relational & NoSQL stores. ✅ Leadership: mentoring, technical vision, startup execution. Why Join: ✅ Founding‑team equity + competitive salary. ✅ Direct pathway to CTO. ✅ Green‑field tech, real customers, high autonomy.
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Scientist (Rec. System) Удалёнка МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию. Требования: ✅Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. ✅Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas). ✅Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг). ✅Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования. ✅Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе. ✅Понимание того, как работают современные нейронные сети. ✅Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования. ✅Способность оформлять и презентовать результаты своей работы. 🔎 Подробнее о вакансии на getmatch.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Analyst Удалёнка МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию. Требования: ✅Релевантный опыт работы от 3-х лет ✅Уверенный SQL (join, оконки, умеешь написать решение несколькими способами), знакомство с PySpark как плюс ✅Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.) ✅Oпыт проведения end-to-end A/B тестов ✅Знание принципов классического ML как плюс ✅Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей 🔎 Подробнее о вакансии на career.habr.com
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️TL Data Scientist до 459 000 ₽ Удалёнка Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Требования: ✅Имеешь опыт управления командой от 3-х лет ✅Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения ✅Имеешь опыт работы с большими данными и распределенными системами (Spark, Hadoop), CI/CD, MLOps ✅Имеешь навыки управления проектами (Scrum, Kanban) 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Data Engineer 350 000 — 440 000 ₽ Удалёнка Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Требования: ✅Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка). ✅Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов. ✅Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive). Linux. ✅Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP. ✅Опыт оптимизаций SQL-запросов и понимание оптимизаций на уровне Spark Catalyst. ✅Опыт работы с MPP базами данных. ✅Опыт работы с Airflow. ✅Опыт работы с Postgres и Clickhouse. ✅Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики. 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Power BI разработчик от 125 000 ₽ Удалёнка iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран. Требования: ✅ Опыт разработки ETL процессов на Python ( работа с различными источниками - API, парсинг сайтов, oData и прочие ); ✅Владение PostgreSQL на уровне сложных запросов запросов ( все виды джойнов, подзапросы, CTE, оконные функции и т.д. ), создания витрин, анализ и оптимизация запросов; ✅Опыт разработки на MS Power BI. 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru
Открыть канал и посмотреть медиа

⚠️Senior Data Scientist Город и адрес офиса: Москва Формат работы: удаленно Занятость: полная Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽ Что предстоит делать? 🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах) 🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты 🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация) 🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов) 🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей 🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей 🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей 🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей) Наш стек 🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib) 🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища 🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация 🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов) Что мы предлагаем? ✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science ✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex ✨ Гибкий график и возможность удаленной работы ✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах 🏢 Название компании: Умные ассистенты 🔎Контакты: @yana_job
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!