Big Data Science job - vacancies Data Science

⚠️Аналитик BI-отчётности и баз данных JTI Гибрид, Москва Требования: 📌Получил(-а) высшее образование в области ИТ, прикладной математики или смежных направлений. 📌Владеешь MS Power BI, уверенно работаешь с MS Office и SharePoint. 📌Отлично знаешь особенности UX/UI-дизайна продуктов в области BI-аналитики/ИТ. 📌Имеешь опыт успешной реализации проектов по разработке продуктов в области BI-аналитики/ИТ (будет плюсом). 📌Хорошо знаешь основы проектирования хранилищ/баз данных, реляционной аналитики (SQL). 📌Имеешь опыт работы в области BI-аналитики/ИТ в отрасли товаров народного потребления более 2 лет. 📌Обладаешь отличными аналитическими способностями, внимательностью к деталям. 📌Способен эффективно работать в сложных условиях/интенсивном режиме, без постоянного контроля, с соблюдением дедлайнов; при отсутствии детальных инструкций, готов разработать продукт «с нуля». 📌Владеешь письменным и устным английским языком на уровне выше среднего. 📌Обладаешь хорошими навыками межличностного общения, эффективной работы в команде. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска) Ozon Возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет. ✅Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез. ✅Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит. ✅Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов. ✅Проактивность, развитые навыки коммуникации. ✅Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик AI/ML Билайн Можно удаленно, Москва Требования: ✅Опыт работы с Big Data: обработка и анализ больших объемов данных, знание технологий распределенного хранения и обработки (например, Hadoop, Spark). ✅Уверенное владение PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, оптимизация, работа с индексами. ✅Python: программирование для анализа данных, автоматизации, работы с ML-библиотеками. ✅Знание MLOps: автоматизация развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения. ✅Навыки разработки нейросетевых моделей: проектирование, обучение, тестирование нейросетей. ✅Опыт работы с LLM (Large Language Models): интеграция и применение крупных языковых моделей. ✅Навыки prompt-ингиниринга: создание и оптимизация промптов для взаимодействия с LLM. ✅Владение Git и GitLab: контроль версий, взаимодействие в команде. ✅Базовые навыки работы в Linux: команды, навигация, работа с файлами. ✅Построение отчетов: визуализация данных, создание информативных и понятных отчетов (QlikSense) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Младший AI LLM-инженер Vivanti Возможно удаленно, Москва Требования: ✅Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт. ✅Разговорный английский язык. ✅Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией. ✅Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др. ✅Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями. ✅Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом. ✅Способность эффективно коммуницировать и работать в команде. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist middle (NLP/ LLM) Мегафон Гибрид, Москва Требования: ✅Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.) ✅Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов ✅Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик ✅Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM ✅Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных Плюсом будет: ✅Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph) ✅Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач ✅Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями ✅Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных (Внутренний контроль) Wildberries & Russ Гибрид, Москва Требования: ✅Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения; ✅Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных; ✅Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных; ✅Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных; ✅Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Системный аналитик Data World Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы системным аналитиком от 2,5-х лет; ✅Навыки создания аналитической и технической документации; ✅Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений Kafka, MQ, XML/JSON; ✅Опыт в написании SQL запросов; ✅Знание на базовом уровне (чтение кода) языка Python!; ✅Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, IDEF, UML). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-инженер (команда Greenplum) Удаленно, Москва Требования: ✅Понимание принципов организации хранилищ данных ✅Знание SQL (джойны, агрегатные функции, оконные функции) ✅Опыт работы с Python ✅Опыт работы с Apache Airflow, git, dbt Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Дата инженер IBS Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет Продвинутый Python от 1,5 лет ✅Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация) ✅Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов ✅Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года ✅Опыт работы с CI/CD решениями ✅Готовность посещать офис (Москва) 2-3 дня в неделю ✅Навык и опыт самостоятельного поиска информации для решения задач, профессиональное любопытство Подробнее о вакансии 🔎