Big Data Science job - vacancies Data Science

⚠️Data Scientist Koronatech Можно удаленно, СПб Требования: ✅Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет ✅Опыт разработки на Python, опыт Code Review ✅Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn ✅Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL ✅Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей ✅Знание способов проверки гипотез ✅Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов ✅Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC Подробнее о вакансии 🔎

⚠️ML-инженер (Маркетинг) Купер Можно удаленно, Москва Требования: ✅Совокупный опыт работы в ML от 2 года ✅Опыт работы с задачами маркетинга ✅Опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, продакшн, мониторинг ✅Самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist (ML-платформа) X5 Digital Можно удаленно, Москва Требования: ✅Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет. ✅Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика). ✅Уверенные знания Python 3, Pytest, алгоритмов и структур данных. ✅Понимание того, как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров). ✅Понимание того, что самое важное в ML — это данные (garbage in, garbage out). ✅Хорошее владение Python, Pandas, PyTorch. ✅Опыт составления сложных SQL-запросов. Будет плюсом: ✅Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению. ✅Опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow, Jupyter Hub). ✅Опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP. ✅Опыт разработки веб-сервисов. ✅Понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast. ✅Опыт работы с hierarchical forecast. ✅Держите руку на пульсе и интересуетесь, что же происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик данных Cyberbird Можно удаленно, Москва-Казань Требования: ✅Опыт работы аналитиком от 3 лет. ✅Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов). ✅Опыт работы с Greenplum, ClickHouse. ✅Знание Python (Pandas, NumPy, обработка данных, автоматизация отчётов). ✅Навыки работы с системами визуализации (Superset, Tableau, Power BI, Metabase или др). ✅Понимание принципов построения ETL-процессов. ✅Умение работать с Git, Airflow. ✅Аналитический склад ума, внимательность к деталям. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Analyst Clickavia Можно удаленно, Москва Требования: ✅Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД. Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse ✅Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике ✅Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц ✅Опыт работы с BI системами. ✅Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase ✅Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных ✅Отличные коммуникативные навыки ✅Желание развивать в области аналитики, ML Будет плюсом: ✅Базовое знакомство с машинным обучением ✅Пет проекты на Python Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist (Скоринговые модели) Альфа-банк Можно удаленно, Москва Требования: ✅Физико-математическое, экономико-математическое образование. ✅Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. ✅Развитое логическое мышление. ✅Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей. ✅Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов. ✅Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: SciPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и т.п.). ✅Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark). ✅Опыт работы в Jira, Confluence, Bitbucket. ✅Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчётность, какие модели можно применять для анализа компаний. ✅Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик VK Гибрид, Москва Требования: ✔️Стаж работы от трёх лет ✔️Работа с крупными заказчиками и участие в крупных интеграционных проектах ✔️Работа с API, умение читать стороннюю документацию по API ✔️Знание нотаций BPMN/EPC и UML ✔️Описание процессов в формате JSON ✔️Разработка проектной документации ✔️Описание требований различного уровня (бизнес, функциональные/нефункциональные требования, а также требования к системе и интеграциям) ✔️Коммуникационные навыки, умение чётко излагать мысли, обосновывать решения и брать на себя ответственность Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных (мобильное приложение) SM Lab Можно удаленно, Москва Требования: ✅Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет ✅Уверенное знание SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация) ✅Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) для анализа данных ✅Понимание основ мобильной и веб-аналитики (как определяется источник установки мобильного приложения, чем GAID отличается от IDFA, что такое постбэк, для чего нужны utm-метки) ✅Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ ✅Практический опыт работы с системами аналитики AppsFlyer или AppMetric Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Системный аналитик Data World Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы системным аналитиком от 2,5-х лет ✅Навыки создания аналитической и технической документации ✅Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений Kafka, MQ, XML/JSON ✅Опыт в написании SQL запросов ✅Знание на базовом уровне (чтение кода) языка Python!; ✅Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, IDEF, UML) Подробнее о вакансии 🔎