Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysts - life of bigtechs

Data analysts - life of bigtechs

Product analytics and life inside bigtechs: career stories, scandals, safety nets, recommendations without stuffy language.

No ratings
93
25.10.2026
93
25.10.2026
No ratings
93
25.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Product analytics and life inside bigtechs: career stories, scandals, safety nets, recommendations without stuffy language.

Подписчиков 3,315
Язык English
Ссылка t.me/data_analysis_it

We also recommend

Otklivo — боты для клиентов и каналов
Otklivo — боты для клиентов и каналов
Bot

Конструктор ботов в Telegram: поддержка в темах группы, анкеты, заявки, запись клиентов и инструменты для каналов. Пять мест бесплатно с подписью сервиса.

Description
📊Date analysts.—A channel about product analytics and real life in big citiesIT-companies. It publishes fascinating stories from the work, career and everyday life of bigtechs in simple language, without water. 🔥Scandals, intrigues, investigations—It's all inside. Share experience in interviews,...Read More ↓Description ↑

📊Date analysts.—A channel about product analytics and real life in big citiesIT-companies. It publishes fascinating stories from the work, career and everyday life of bigtechs in simple language, without water.

🔥Scandals, intrigues, investigations—It's all inside. Share experience in interviews, hiring and development recommendations. Ideal for analysts who want to understand how big data works in practice.

💼Materials help in professional growth: from cases on A/B tests to tips on transition to top companies. Regular updates with fresh examples from the industry.

Latest posts

Data analysts - life of bigtechs
Data analysts - life of bigtechs
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
ВкусВилл отдал ИИ самое ценное место в воронке? ВкусВилл выпустил MCP, который позволяет ИИ искать товары, сравнивать аналоги и собирать корзину, вы получаете ссылку на готовую корзину, человеку остается проверить ее и оплатить. Кайф? Для пользователя вроде да. А для бизнеса? Сначала за плюсы Покупка становится сильно проще. Не надо сёрчить 20 товаров, открывать карточки, читать составы и сравнивать цены. Для ВкусВилла это: - новый канал продаж - потенциальный рост конверсии - работа со сложными запросами - возможность первым занять сценарий покупок через ИИ На этом месте можно написать: вроде расходимся, все победили. Но есть нюанс) Как было и как стало Как было: Потребность → приложение ВкусВилла → поиск → каталог → карточки товаров → сравнение → рекомендации → корзина → оплата. ВкусВилл видел почти весь путь пользователя и мог влиять на каждый этап. Как стало: Потребность → ИИ-агент → подбор товаров → корзина в интерфейсе ВВ → оплата. Заказ по-прежнему оформляется во ВкусВилле. Но значимая часть CJM уже происходит в другом интерфейсе. что увидит ВкусВилл? Важно: данные не исчезнут полностью. Через MCP во ВкусВилл передаются: - технические поисковые запросы агента - вызванные инструменты - найденные товары - запросы аналогов и скидок - состав созданной корзины Через MCP ВВ получает технические запросы агента и состав корзины. Но неизвестно, сохраняет ли он их, связывает ли с пользователем и видит ли исходный диалог, из которого агент сформировал эти запросы. что останется темной зоной? Например, юзер пишет: «Собери продукты на неделю, хочу похудеть, не люблю рыбу и бюджет до 7к». А MCP получает набор технических запросов: «творог без сахара», «овощная смесь». За бортом могут остаться: - полный контекст потребности - причины выбора конкретного товара - альтернативы, которые агент отбросил данные не пропадают, они дробятся между агентом, MCP и приложением ВВ. И новый челлендж аналитики: собрать эти части в единый CJM. А что по метрикам?)) Упадут просмотры, поиски, время в приложении, контакты с реками, кол-во дозаказов перед чекаутом.Юзер то попадет в DAU тк оплачивает в приложении и формально он даже активный. Но фактически приложением он пользовался как экраном проверки и оплаты. Теперь консёрны для бизнеса • потеря контроля над выдачей, тк часть ранжирования делает Агент, а ранее ВВ решал, какие товары показать первыми • новинкам будет сложнее получить первые покупки, а собственный бренд будет проигрывать популярным товарам • юзер не увидит доп. айтемы перед оплатой • заказчики рекламы платят за место в каталоге и реках. Если выбор происходит внутри агента, ценность этих поверхностей логично будет падать. Юзер хочет дешево, быстро и полезно. ВВ хочет сохранить маржу, развивать СТМ и заработать на реках. Кажется часть товаров просто отлетит из каталога) А что теперь с A/B-тестами? Здесь тоже появляется ряд челленджей. Юзер может попасть в тестовую группу, но пройти через MCP сразу в готовую корзину и вообще не увидеть тестируемую фичу. Если оставить его в расчете, эффект может размываться. Если исключить постфактум, можно сломать рандомизацию. Значит, придется отдельно понимать, пришел ли пользователь через агента, мог ли он увидеть фичу и можно ли связать MCP-вызовы с конкретным экспериментом. Короче, ИИ-агенты могут заставить нас пересобирать не только метрики, но и сам дизайн A/B-тестов. Но вообще ВкусВилл тут крутой Если они все это учли и уже строят аналитику вокруг заказов через агентов, то это реально переход на новый уровень и новые рельсы. Вперед к новым метрикам по типу: - заказы с участием ИИ - конверсию из ИИ-корзины в оплату - изменения корзины после перехода - маржу и долю СТМ - повторные и инкрементальные заказы через агентов Looks like аналитика выходит на уровень, где анализируется уже не только действия пользователей, но и решения их ИИ-агентов. Не менее интересно пойдут ли в это другие игроки на рынке. Что сами думаете? Прожмите 😳 если в шоке от новости • вайбового кота 😺 если фича крутая • лайк ❤️, если понравился пост
Data analysts - life of bigtechs
FAQ

Open Data analysts - life of bigtechs in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysts - life of bigtechs directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysts - life of bigtechs.

The exact features depend on the resource. Open Data analysts - life of bigtechs to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-1.2% last 30 days
Current
3,315
Month ago
3,355
Average growth
+-1 / day
Updated
29 minutes ago

Reviews for channel Data analysts - life of bigtechs

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login