и посмотреть медиа
Дата аналитикс - жизнь бигтехов
и посмотреть медиа
Продуктовая аналитика и жизнь внутри бигтехов: истории карьеры, скандалы, собески, рекомендации без душного языка.
Продуктовая аналитика и жизнь внутри бигтехов: истории карьеры, скандалы, собески, рекомендации без душного языка.
📊 Дата аналитикс — канал о продуктовой аналитике и реальной жизни в крупных IT-компаниях. Здесь публикуют увлекательные истории из работы, карьеры и повседневности бигтехов простым языком, без воды.
🔥 Скандалы, интриги, расследования — все это с инсайдами изнутри. Делятся опытом собеседований, найма и рекомендациями по развитию. Идеально для аналитиков, желающих понять, как устроен мир больших данных на практике.
💼 Материалы помогают в профессиональном росте: от кейсов по A/B-тестам до советов по переходу в топовые компании. Регулярные обновления с свежими примерами из индустрии.
ВкусВилл отдал ИИ самое ценное место в воронке? ВкусВилл выпустил MCP, который позволяет ИИ искать товары, сравнивать аналоги и собирать корзину, вы получаете ссылку на готовую корзину, человеку остается проверить ее и оплатить. Кайф? Для пользователя вроде да. А для бизнеса? Сначала за плюсы Покупка становится сильно проще. Не надо сёрчить 20 товаров, открывать карточки, читать составы и сравнивать цены. Для ВкусВилла это: - новый канал продаж - потенциальный рост конверсии - работа со сложными запросами - возможность первым занять сценарий покупок через ИИ На этом месте можно написать: вроде расходимся, все победили. Но есть нюанс) Как было и как стало Как было: Потребность → приложение ВкусВилла → поиск → каталог → карточки товаров → сравнение → рекомендации → корзина → оплата. ВкусВилл видел почти весь путь пользователя и мог влиять на каждый этап. Как стало: Потребность → ИИ-агент → подбор товаров → корзина в интерфейсе ВВ → оплата. Заказ по-прежнему оформляется во ВкусВилле. Но значимая часть CJM уже происходит в другом интерфейсе. что увидит ВкусВилл? Важно: данные не исчезнут полностью. Через MCP во ВкусВилл передаются: - технические поисковые запросы агента - вызванные инструменты - найденные товары - запросы аналогов и скидок - состав созданной корзины Через MCP ВВ получает технические запросы агента и состав корзины. Но неизвестно, сохраняет ли он их, связывает ли с пользователем и видит ли исходный диалог, из которого агент сформировал эти запросы. что останется темной зоной? Например, юзер пишет: «Собери продукты на неделю, хочу похудеть, не люблю рыбу и бюджет до 7к». А MCP получает набор технических запросов: «творог без сахара», «овощная смесь». За бортом могут остаться: - полный контекст потребности - причины выбора конкретного товара - альтернативы, которые агент отбросил данные не пропадают, они дробятся между агентом, MCP и приложением ВВ. И новый челлендж аналитики: собрать эти части в единый CJM. А что по метрикам?)) Упадут просмотры, поиски, время в приложении, контакты с реками, кол-во дозаказов перед чекаутом.Юзер то попадет в DAU тк оплачивает в приложении и формально он даже активный. Но фактически приложением он пользовался как экраном проверки и оплаты. Теперь консёрны для бизнеса • потеря контроля над выдачей, тк часть ранжирования делает Агент, а ранее ВВ решал, какие товары показать первыми • новинкам будет сложнее получить первые покупки, а собственный бренд будет проигрывать популярным товарам • юзер не увидит доп. айтемы перед оплатой • заказчики рекламы платят за место в каталоге и реках. Если выбор происходит внутри агента, ценность этих поверхностей логично будет падать. Юзер хочет дешево, быстро и полезно. ВВ хочет сохранить маржу, развивать СТМ и заработать на реках. Кажется часть товаров просто отлетит из каталога) А что теперь с A/B-тестами? Здесь тоже появляется ряд челленджей. Юзер может попасть в тестовую группу, но пройти через MCP сразу в готовую корзину и вообще не увидеть тестируемую фичу. Если оставить его в расчете, эффект может размываться. Если исключить постфактум, можно сломать рандомизацию. Значит, придется отдельно понимать, пришел ли пользователь через агента, мог ли он увидеть фичу и можно ли связать MCP-вызовы с конкретным экспериментом. Короче, ИИ-агенты могут заставить нас пересобирать не только метрики, но и сам дизайн A/B-тестов. Но вообще ВкусВилл тут крутой Если они все это учли и уже строят аналитику вокруг заказов через агентов, то это реально переход на новый уровень и новые рельсы. Вперед к новым метрикам по типу: - заказы с участием ИИ - конверсию из ИИ-корзины в оплату - изменения корзины после перехода - маржу и долю СТМ - повторные и инкрементальные заказы через агентов Looks like аналитика выходит на уровень, где анализируется уже не только действия пользователей, но и решения их ИИ-агентов. Не менее интересно пойдут ли в это другие игроки на рынке. Что сами думаете? Прожмите 😳 если в шоке от новости • вайбового кота 😺 если фича крутая • лайк ❤️, если понравился пост
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
Бот для защиты каналов от спама и детальной аналитики аудитории.
Профессиональный аналитик крипты с сигналами и сервисами для Binance. Точные прогнозы и рекомендации.
Библиотека OSINT: инструменты, руководства, базы данных для разведки из открытых источников.