Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
GROUPING SETS в SQL GROUPING SETS, или расширенная группировка, используется тогда, когда нужно получить несколько вариантов группировки в одном запросе (аналог выполнения нескольких GROUP BY с UNION ALL). В скриптах это выглядит следующим образом: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) as total_sal FROM employees GROUP BY GROUPING SETS ( (department_id, job_id), (department_id), (job_id), () ) Основная цель - просуммировать поле salary и вывести эту сумму в разрезе department_id и job_id в разных вариациях. И для этого в GROUPING SETS задаются несколько вариантов группировок: 1️⃣По department_id и job_id 2️⃣По department_id 3️⃣По job_id 4️⃣Общая сумма 🟠В результате этого запроса выведутся 4 варианта группировки, наложенные друг на друга как при UNION. Также в конце запроса рекомендуется применять ORDER BY, чтобы было можно явно отделить варианты друг от друга. При 1 варианте группировки будет сумма в разрезе department_id + job_id. Во 2 варианте будет сумма в разрезе только лишь department_id, а поле job_id примет значение NULL. 3 вариант будет аналогичен 2, только с другим полем. 4 вариант выведет просто общую сумму, а поля department_id и job_id будут NULL. 🟠Еще бывают ситуации, когда NULL является не итоговым результатом, а частью данных в столбцах. И чтобы не запутаться в этом, используют функцию GROUPING(). Её прописывают в SELECT, выглядит это так: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) as total_sal, GROUPING(department_id), GROUPING(job_id) FROM employees ... На выходе получатся уже 5 столбцов. Столбцы, сформированные с помощью GROUPING, будут иметь значение 0 либо 1, где 0 - это реальное значение строки, а 1 - это значение, сформированное агрегатором (итоги).
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
13 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login