Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
GROUPING SETS в SQL GROUPING SETS, или расширенная группировка, используется тогда, когда нужно получить несколько вариантов группировки в одном запросе (аналог выполнения нескольких GROUP BY с UNION ALL). В скриптах это выглядит следующим образом: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) as total_sal FROM employees GROUP BY GROUPING SETS ( (department_id, job_id), (department_id), (job_id), () ) Основная цель - просуммировать поле salary и вывести эту сумму в разрезе department_id и job_id в разных вариациях. И для этого в GROUPING SETS задаются несколько вариантов группировок: 1️⃣По department_id и job_id 2️⃣По department_id 3️⃣По job_id 4️⃣Общая сумма 🟠В результате этого запроса выведутся 4 варианта группировки, наложенные друг на друга как при UNION. Также в конце запроса рекомендуется применять ORDER BY, чтобы было можно явно отделить варианты друг от друга. При 1 варианте группировки будет сумма в разрезе department_id + job_id. Во 2 варианте будет сумма в разрезе только лишь department_id, а поле job_id примет значение NULL. 3 вариант будет аналогичен 2, только с другим полем. 4 вариант выведет просто общую сумму, а поля department_id и job_id будут NULL. 🟠Еще бывают ситуации, когда NULL является не итоговым результатом, а частью данных в столбцах. И чтобы не запутаться в этом, используют функцию GROUPING(). Её прописывают в SELECT, выглядит это так: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) as total_sal, GROUPING(department_id), GROUPING(job_id) FROM employees ... На выходе получатся уже 5 столбцов. Столбцы, сформированные с помощью GROUPING, будут иметь значение 0 либо 1, где 0 - это реальное значение строки, а 1 - это значение, сформированное агрегатором (итоги).
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
12 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход