Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Data Vault на практике Data Vault - это один из видов архитектуры базы данных (альтернатива "звездочке", "снежинке" и т.п.). Включает в себя такие элементы, как: ▶️Hub - таблицы, содержащие бизнес ключи. Здесь хранятся разные id и номера. ▶️Satellite - таблицы, содержащие основную информацию по атрибутам. ▶️Link - таблицы, показывающие, как id и номера из хабов связаны между собой. 🟠Теперь о том, как это всё работает на практике. Предположим, у нас есть данные о транзакциях, которые надо организовать в виде Data Vault. Данные содержат информацию о том, кто что покупал? У кого покупал? Сколько покупал? И т.п. 1️⃣Начать можно с hub-таблиц. Там будет информация конкретно по каждому id. То есть отдельно создается таблица под customer_id, которая помимо customer_id будет содержать разную техническую информацию: hash, дату загрузки, источник и т.п. И такие таблицы создаются отдельно для каждого вида id или номера: transaction_id, merchant_id, account_number и т.д. 2️⃣В satellite-таблицах раскрывается вся полезная информация, которая описывает сами сущности. То есть, если брать информацию о клиентах, то в таких таблицах вместе с customer_id будут содержаться данные о e-mail, телефонах, ФИО, адресе, сегменте и т.п. Также там можно хранить историю изменений, введя дополнительные поля с датами. Как и с hub-таблицами, отдельно под каждую сущность (клиенты, счета, транзакции...), как правило, создается своя satellite-таблица. 3️⃣Link-таблицы нужны для связи айдишников между собой. Например, вполне реальна ситуация, когда клиент может владеть несколькими счетами. Для правильного отображения этих множественных связей создается таблица с полями customer_id и account_number. Если же нужно связать номер счета с номером транзакции, то создается таблица с полями account_number и transaction_id, и далее по аналогии. Изредка возможен еще вариант link-таблицы, в которой есть связь более чем 2 атрибутов. Например, customer_id, account_number и transaction_id можно объединить в одну таблицу, потому что клиент может владеть несколькими счетами, а с каждого отдельного счета, в свою очередь, может совершаться множество транзакций. 🟠Также стоит отметить, что, говоря про разные айди в satellite-таблицах и в link-таблицах, я немного упрощаю. Эти таблицы для соблюдения всех правил data vault должны обязательно содержать информацию о хэше этих id, которые в конечном итоге приведут к hub-таблицам. То есть link-таблицы связывают между собой не id, а hub-таблицы. Так же как и satellite-таблицы: они детально раскрывают информацию не по абстрактным id, а по сущностям именно из хабов.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
12 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login