Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Data Vault на практике Data Vault - это один из видов архитектуры базы данных (альтернатива "звездочке", "снежинке" и т.п.). Включает в себя такие элементы, как: ▶️Hub - таблицы, содержащие бизнес ключи. Здесь хранятся разные id и номера. ▶️Satellite - таблицы, содержащие основную информацию по атрибутам. ▶️Link - таблицы, показывающие, как id и номера из хабов связаны между собой. 🟠Теперь о том, как это всё работает на практике. Предположим, у нас есть данные о транзакциях, которые надо организовать в виде Data Vault. Данные содержат информацию о том, кто что покупал? У кого покупал? Сколько покупал? И т.п. 1️⃣Начать можно с hub-таблиц. Там будет информация конкретно по каждому id. То есть отдельно создается таблица под customer_id, которая помимо customer_id будет содержать разную техническую информацию: hash, дату загрузки, источник и т.п. И такие таблицы создаются отдельно для каждого вида id или номера: transaction_id, merchant_id, account_number и т.д. 2️⃣В satellite-таблицах раскрывается вся полезная информация, которая описывает сами сущности. То есть, если брать информацию о клиентах, то в таких таблицах вместе с customer_id будут содержаться данные о e-mail, телефонах, ФИО, адресе, сегменте и т.п. Также там можно хранить историю изменений, введя дополнительные поля с датами. Как и с hub-таблицами, отдельно под каждую сущность (клиенты, счета, транзакции...), как правило, создается своя satellite-таблица. 3️⃣Link-таблицы нужны для связи айдишников между собой. Например, вполне реальна ситуация, когда клиент может владеть несколькими счетами. Для правильного отображения этих множественных связей создается таблица с полями customer_id и account_number. Если же нужно связать номер счета с номером транзакции, то создается таблица с полями account_number и transaction_id, и далее по аналогии. Изредка возможен еще вариант link-таблицы, в которой есть связь более чем 2 атрибутов. Например, customer_id, account_number и transaction_id можно объединить в одну таблицу, потому что клиент может владеть несколькими счетами, а с каждого отдельного счета, в свою очередь, может совершаться множество транзакций. 🟠Также стоит отметить, что, говоря про разные айди в satellite-таблицах и в link-таблицах, я немного упрощаю. Эти таблицы для соблюдения всех правил data vault должны обязательно содержать информацию о хэше этих id, которые в конечном итоге приведут к hub-таблицам. То есть link-таблицы связывают между собой не id, а hub-таблицы. Так же как и satellite-таблицы: они детально раскрывают информацию не по абстрактным id, а по сущностям именно из хабов.
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
13 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход