Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Кейс по созданию витрины данных В прошлом посте я упомянул уже подготовленную витрину, которая состояла из таких полей: ▶️client_id - айди клиента ▶️salary_client - был ли клиент когда-либо зарплатным (да/нет)? ▶️any_deposit - открывал ли клиент хотя бы 1 вклад (да/нет)? ▶️during_salary - открыт ли хотя бы 1 вклад в то время, когда клиент был зарплатным (да/нет)? NULL - если клиент не был зарплатным. 🟠Как ее составить из стандартной БД? Предположим, что в БД есть таблицы с такими полями (помимо других): 1️⃣clients — справочник клиентов — client_id 2️⃣salary_periods — периоды, когда клиент был зарплатным — client_id — salary_start_date — salary_end_date (может быть NULL, если статус актуален) 3️⃣deposits — информация об открытых вкладах — deposit_id — client_id — open_date Для условности пускай витрина будет в виде мат. представления. Собирать витрину будем в помощью CTE, который будет иметь такую структуру: CREATE MATERIALIZED VIEW data_mart AS WITH salary_ever AS (Запрос №1), deposit_ever AS (Запрос №2), deposit_during_salary AS (Запрос №3), all_clients AS (Запрос №4) Запрос №5 Теперь подробнее о запросах. ▶️salary_ever (Запрос №1) SELECT DISTINCT client_id FROM salary_periods Здесь просто выбираются уникальные клиенты из зарплатной таблицы. Делается это для того, чтобы вывести тех клиентов, которые хоть когда-то были (или есть) зарплатными. ▶️deposit_ever (Запрос №2) SELECT DISTINCT client_id FROM deposits То же самое - уникальные клиенты из депозитов. Цель - вывести клиентов, которые хоть раз открывали депозит. ▶️deposit_during_salary (Запрос №3) SELECT DISTINCT d.client_id FROM deposits d JOIN salary_periods sp ON d.client_id = sp.client_id AND d.open_date >= sp.salary_start_date AND d.open_date
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
15 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login