Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Кейс по созданию витрины данных В прошлом посте я упомянул уже подготовленную витрину, которая состояла из таких полей: ▶️client_id - айди клиента ▶️salary_client - был ли клиент когда-либо зарплатным (да/нет)? ▶️any_deposit - открывал ли клиент хотя бы 1 вклад (да/нет)? ▶️during_salary - открыт ли хотя бы 1 вклад в то время, когда клиент был зарплатным (да/нет)? NULL - если клиент не был зарплатным. 🟠Как ее составить из стандартной БД? Предположим, что в БД есть таблицы с такими полями (помимо других): 1️⃣clients — справочник клиентов — client_id 2️⃣salary_periods — периоды, когда клиент был зарплатным — client_id — salary_start_date — salary_end_date (может быть NULL, если статус актуален) 3️⃣deposits — информация об открытых вкладах — deposit_id — client_id — open_date Для условности пускай витрина будет в виде мат. представления. Собирать витрину будем в помощью CTE, который будет иметь такую структуру: CREATE MATERIALIZED VIEW data_mart AS WITH salary_ever AS (Запрос №1), deposit_ever AS (Запрос №2), deposit_during_salary AS (Запрос №3), all_clients AS (Запрос №4) Запрос №5 Теперь подробнее о запросах. ▶️salary_ever (Запрос №1) SELECT DISTINCT client_id FROM salary_periods Здесь просто выбираются уникальные клиенты из зарплатной таблицы. Делается это для того, чтобы вывести тех клиентов, которые хоть когда-то были (или есть) зарплатными. ▶️deposit_ever (Запрос №2) SELECT DISTINCT client_id FROM deposits То же самое - уникальные клиенты из депозитов. Цель - вывести клиентов, которые хоть раз открывали депозит. ▶️deposit_during_salary (Запрос №3) SELECT DISTINCT d.client_id FROM deposits d JOIN salary_periods sp ON d.client_id = sp.client_id AND d.open_date >= sp.salary_start_date AND d.open_date
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
17 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход