Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Think-cell Think-cell - это надстройка для Microsoft PowerPoint и Excel, предназначенная для автоматизации создания слайдов в презентациях. 🟠Главная ее особенность - динамическая связь с экселем. То есть в качестве источника данных для диаграммы можно сослаться напрямую на эксель-файл и потом, при обновлении данных, диаграмма будет сразу же автоматически изменяться. Всё это делается через интуитивно понятный интерфейс PowerPoint. Это дает широкий простор для автоматизации процесса создания презентаций. Например, одна из типовых ситуаций: данные хранятся в ЕХД, периодически выгружаются, подгоняются под типовой шаблон в экселе, на основе которого строятся диаграммы в PP. Автоматизировать этот процесс можно так: Подключиться к БД и заселектить нужные данные (подробнее) from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd conn = "ПАРАМЕТРЫ ПОДКЛЮЧЕНИЯ К БД" engine = create_engine(conn) sql_query = """ SQL-ЗАПРОС НА ВЫБОРКУ """ df = pd.read_sql(sql_query, engine) и с помощью xlsxwriter сохранить данные в эксель в нужном виде (подробнее): with pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Лист_1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Лист_1'] Так как в нашем случае обновление шаблонное и периодическое, можно сохранять xlsx-файл с заменой - Think-cell будет распознавать изменения и автоматически обновлять построенные диаграммы. Так что по факту, нажимая лишь "одну кнопку", можно выгружать данные, сохранять в эксель и обновлять связанные с ним презентации. 🟠Говоря о дополнительных возможностях think-cell, он позволяет строить более продвинутые визуализации (Waterfall charts, матричные диаграммы, диаграммы Ганта, каскадные диаграммы), а также при желании можно настроить автоматические расчеты и автоматическое форматирование через интерфейс PowerPoint.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
16 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login