Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Think-cell Think-cell - это надстройка для Microsoft PowerPoint и Excel, предназначенная для автоматизации создания слайдов в презентациях. 🟠Главная ее особенность - динамическая связь с экселем. То есть в качестве источника данных для диаграммы можно сослаться напрямую на эксель-файл и потом, при обновлении данных, диаграмма будет сразу же автоматически изменяться. Всё это делается через интуитивно понятный интерфейс PowerPoint. Это дает широкий простор для автоматизации процесса создания презентаций. Например, одна из типовых ситуаций: данные хранятся в ЕХД, периодически выгружаются, подгоняются под типовой шаблон в экселе, на основе которого строятся диаграммы в PP. Автоматизировать этот процесс можно так: Подключиться к БД и заселектить нужные данные (подробнее) from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd conn = "ПАРАМЕТРЫ ПОДКЛЮЧЕНИЯ К БД" engine = create_engine(conn) sql_query = """ SQL-ЗАПРОС НА ВЫБОРКУ """ df = pd.read_sql(sql_query, engine) и с помощью xlsxwriter сохранить данные в эксель в нужном виде (подробнее): with pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Лист_1', index=False) workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Лист_1'] Так как в нашем случае обновление шаблонное и периодическое, можно сохранять xlsx-файл с заменой - Think-cell будет распознавать изменения и автоматически обновлять построенные диаграммы. Так что по факту, нажимая лишь "одну кнопку", можно выгружать данные, сохранять в эксель и обновлять связанные с ним презентации. 🟠Говоря о дополнительных возможностях think-cell, он позволяет строить более продвинутые визуализации (Waterfall charts, матричные диаграммы, диаграммы Ганта, каскадные диаграммы), а также при желании можно настроить автоматические расчеты и автоматическое форматирование через интерфейс PowerPoint.
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
17 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход