Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Метаданные в SQL Метаданные - это "данные о данных", которые описывают структуру, свойства и контекст информации в базе данных. То есть это информация о таблицах, столбцах, индексах, представлениях, функциях, процедурах, пакетах, триггерах, зависимостях, правах доступа, типах данных, ограничениях и о многом другом. Хранятся метаданные в частности в таких представлениях, как (на примере pl/sql): ▶️USER_TABLES - таблицы текущего пользователя ▶️USER_TAB_COLUMNS - столбцы таблиц текущего пользователя ▶️USER_VIEWS - представления текущего пользователя ▶️USER_PROCEDURES - пользовательские процедуры и функции ▶️USER_OBJECTS - все объекты, принадлежащие текущему пользователю ▶️USER_DEPENDENCIES - зависимости между объектами ▶️USER_ARGUMENTS - аргументы процедур и функций ▶️USER_INDEXES - индексы 🟠Каждое из этих представлений имеет варианты: ▶️USER_* - объекты текущего пользователя ▶️ALL_* - объекты, доступные текущему пользователю ▶️DBA_* - все объекты в БД (но нужны привилегии) 🟠Метаданные нужны для оптимизации доступа к данным, для понимания структуры БД, для автоматизации процессов (например, получив метаданные из БД, можно с помощью питона загружать данные из excel-файлов во все таблицы, столбцы которых соответствуют столбцам в этих файлах) , а также для Data Lineage (о последнем расскажу чуть позже). Например, так осуществляется вывод полей и типа данных для таблицы CUSTOMERS: SELECT column_name, data_type FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE table_name = 'CUSTOMERS' Запрос для отображения доступов к этой же таблице: SELECT grantee, privilege FROM USER_TAB_PRIVS WHERE table_name = 'CUSTOMERS' Проверка зависимостей у таблицы (например, перед изменением таблицы можно удостовериться, не является ли она базовой для какого-нибудь представления): SELECT name, type FROM USER_DEPENDENCIES WHERE referenced_name = 'CUSTOMERS' Вывод информации о параметрах процедуры: SELECT argument_name, data_type FROM all_arguments WHERE object_name = 'CALCULATE_SMTH'
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
20 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login