Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Метаданные в SQL Метаданные - это "данные о данных", которые описывают структуру, свойства и контекст информации в базе данных. То есть это информация о таблицах, столбцах, индексах, представлениях, функциях, процедурах, пакетах, триггерах, зависимостях, правах доступа, типах данных, ограничениях и о многом другом. Хранятся метаданные в частности в таких представлениях, как (на примере pl/sql): ▶️USER_TABLES - таблицы текущего пользователя ▶️USER_TAB_COLUMNS - столбцы таблиц текущего пользователя ▶️USER_VIEWS - представления текущего пользователя ▶️USER_PROCEDURES - пользовательские процедуры и функции ▶️USER_OBJECTS - все объекты, принадлежащие текущему пользователю ▶️USER_DEPENDENCIES - зависимости между объектами ▶️USER_ARGUMENTS - аргументы процедур и функций ▶️USER_INDEXES - индексы 🟠Каждое из этих представлений имеет варианты: ▶️USER_* - объекты текущего пользователя ▶️ALL_* - объекты, доступные текущему пользователю ▶️DBA_* - все объекты в БД (но нужны привилегии) 🟠Метаданные нужны для оптимизации доступа к данным, для понимания структуры БД, для автоматизации процессов (например, получив метаданные из БД, можно с помощью питона загружать данные из excel-файлов во все таблицы, столбцы которых соответствуют столбцам в этих файлах) , а также для Data Lineage (о последнем расскажу чуть позже). Например, так осуществляется вывод полей и типа данных для таблицы CUSTOMERS: SELECT column_name, data_type FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE table_name = 'CUSTOMERS' Запрос для отображения доступов к этой же таблице: SELECT grantee, privilege FROM USER_TAB_PRIVS WHERE table_name = 'CUSTOMERS' Проверка зависимостей у таблицы (например, перед изменением таблицы можно удостовериться, не является ли она базовой для какого-нибудь представления): SELECT name, type FROM USER_DEPENDENCIES WHERE referenced_name = 'CUSTOMERS' Вывод информации о параметрах процедуры: SELECT argument_name, data_type FROM all_arguments WHERE object_name = 'CALCULATE_SMTH'
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 18 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar