Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Разновидность банковских продуктов Продолжаем экскурс по банковским данным. В этот раз затрону тему банковских продуктов. Не буду подробно рассказывать про продукты физ лиц, т.к. думаю, каждый знает про них. Лишь упомяну, что бывают: ▶️Потребительские кредиты ▶️Ипотечные кредиты ▶️Дебетовые и кредитные карты ▶️Текущие счета ▶️Вклады ▶️Накопительные счета ▶️Инвестиционные продукты ▶️Пенсионные продукты ▶️Страховые продукты Куда интереснее рассказать про принцип работы продуктов для юр лиц. Вообще, в банках существует достаточно много продуктов и услуг (около нескольких сотен). Наиболее востребованными продуктами для бизнеса являются: ✅Расчётные счета Главные счета в компании, грубо говоря, можно сравнить с дебетовой картой у физ лиц. Используются для проведения платежей, хранения средств и выполнения других финансовых операций. С помощью них проводятся взаиморасчеты по товарам, услугам, а также оплачиваются налоги, зарплаты... ✅Кредиты для бизнеса Бывают кредиты: ▶️Краткосрочные кредиты: Для пополнения оборотных активов (средств, которые оборачиваются в компании сроком до 1 года и с помощью которых совершаются т.н. текущие операции: закупка сырья, производство продукции, выплата зарплат...) ▶️Долгосрочные кредиты: Для инвестиций в оборудование, недвижимость, расширение бизнеса, более "фундаментальные", чем краткосрочные. ▶️Овердрафт: Краткосрочный кредит, который позволяет тратить больше, чем есть на счету. Общий принцип напоминает принцип кредитной карты: даётся кредитный лимит, который тратится на определенные нужды. ▶️Кредитная линия. Суть в следующем: компания заключает договор с банком на открытие кредитной линии. Банк устанавливает лимит (например, 10 млн рублей). Компания берет средства частями (траншами) в пределах лимита. Проценты начисляются только на использованную сумму. ▶️Проектное финансирование. Кредитование под конкретный проект, при котором погашение долга осуществляется за счёт будущих доходов от проекта. Банк оценивает риски и доходность проекта, а не только финансовое состояние компании. То есть, сначала компания предоставляет банку бизнес-план и финансовую модель проекта. Банк смотрит на это всё, оценивает риски и принимает решение о финансировании. Затем кредит погашается за счёт доходов от проекта. Проектное финансирование используется в очень серьезных отраслях: промышленность, энергетика, строительство. ✅Эскроу-счета Используются для безопасного проведения сделок. Средства блокируются на счете до выполнения определённых условий. Средства помещаются на эскроу-счёт. Деньги блокируются до выполнения условий (например, регистрации сделки). После выполнения условий средства передаются получателю. ✅Аккредитивы Инструмент, используемый для обеспечения безопасности сделок. Банк выступает гарантом выполнения обязательств между покупателем и продавцом. Покупатель открывает аккредитив ➡️продавец выполняет условия сделки и дает банку документы➡️банк выплачивает деньги продавцу По сути, это тот же самый эскроу счет, только с незначительными нюансами (например, что эскроу в некоторых случаях обязателен в долевом строительстве) ✅Факторинг Финансовая услуга, при которой банк покупает дебиторскую задолженность компании (когда компании должен кто-то, а не компания кому-то). То есть банк платит компании % суммы задолженности за определенных контрагентов, а потом эти контрагенты возвращают деньги уже банку, а не компании. После банк отдает оставшуюся часть компании и вычитает проценты за свои услуги. ✅Депозиты для юридических лиц Особо без комментариев. Такие же депозиты, как и у физ лиц, но могут оговариваться особые или индивидуальные условия. ✅Инвестиционные продукты Вместо или вдобавок к депозитам банк предоставляет возможность вложить свободные деньги у компаний: ▶️В облигации; ▶️В паевые инвестиционные фонды (коллективные инвестиции в ценные бумаги) ▶️В структурные продукты ▶️А также доверительное управление: банк управляет средствами компании, инвестируя их в различные активы.
Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Клиентская информация в банковском хранилище данных Как правило, значительная часть того, что касается информации о клиентах, собирается в отдельных таблицах. Важные атрибуты клиентских данных, с которыми, как показывает практика, придется работать больше всего: ▶️ID клиента (который хранится в самой клиентской таблице) ▶️и номер договора, по которому этот клиент обслуживается (договору тоже может быть присвоен ID; также самих договоров может быть несколько, и поэтому информация по ним хранится уже в отдельных таблицах, но всё равно относится к клиентской информации). 🟠Про основную логику построения БД можно прочитать в посте про проектирование баз данных. Основной посыл в том, что, с точки зрения хранения информации, есть таблицы клиентские, и есть таблицы, которые тоже хранят клиентскую информацию, но из-за особенностей проектирования реляционных БД, клиентская информация разбросана по всей базе данных. Про основные связи в банковском ЕХД (по типу клиент - договор, договор - продукт и т.п.) я расскажу позднее. Сейчас остановимся на данных, которые с большой вероятностью могут присутствовать ЛИБО в клиентских таблицах, ЛИБО в отдельных, которые имеют связь с клиентскими. Примеры этих данных: ✅ Физические лица ▶️Личные данные: ФИО, дата рождения, гражданство, паспортные данные (серия, номер, дата выдачи), адрес регистрации и проживания, ИНН, СНИЛС. ▶️Контактная информация: номер телефона, адрес электронной почты. ▶️Дополнительные сведения: информация о семейном положении, образовании, месте работы, источниках дохода. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, депозитах, кредитах, истории транзакций, кредитной истории, доходах и расходах... ✅Юридические лица ▶️Регистрационные данные: полное и сокращенное наименование, организационно-правовая форма, ИНН, ОГРН, дата регистрации, адрес местонахождения. ▶️Финансовая информация: бухгалтерская отчетность, данные о доходах и расходах, кредитной истории, оборотах по счетам, дебиторской и кредиторской задолженности. ▶️Сведения о руководстве: ФИО и паспортные данные директора, учредителей, бенефициарных владельцев. ▶️Информация о деятельности: коды видов экономической деятельности (ОКВЭД), лицензии, контрагенты, планируемые операции по счетам. ▶️Риск-профиль: данные о присвоенном уровне риска (низкий, средний, высокий) на основе анализа финансовой деятельности и соответствия законодательству. ✅Индивидуальные предприниматели (ИП) ▶️Регистрационные данные: ФИО, ИНН, ОГРНИП, дата регистрации, адрес места ведения деятельности. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, оборотах, кредитах, налоговых декларациях... ▶️Сведения о деятельности: коды ОКВЭД, лицензии, контрагенты, планируемые операции. ▶️Риск-профиль: уровень риска, присвоенный на основе анализа финансовой деятельности и соответствия законодательству. ✅Государственные структуры ▶️Регистрационные данные: наименование организации, ИНН, ОГРН, адрес местонахождения. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, бюджетных средствах, расходах и доходах. ▶️Сведения о руководстве: ФИО и должности руководителей. ▶️Особый статус: государственные структуры обычно не проходят полную идентификацию, так как их статус известен и подтвержден. 🟠Также могут собираться и дополнительные данные для всех типов клиентов, например: ▶️История операций: данные о всех транзакциях, включая переводы, платежи, открытие и закрытие счетов. ▶️Информация о подозрительных операциях, уровне риска, участии в схемах отмывания денег или финансирования терроризма. 🟠В хранилище данных это всё поступает из следующих источников: ▶️От самих клиентов при открытии счетов или оформлении услуг. ▶️Из государственных реестров (например, ЕГРЮЛ, ЕГРИП). ▶️От других банков и финансовых организаций, например, через Open Banking. ▶️От контролирующих органов, таких как ЦБ РФ, ФНС, Росфинмониторинг.
Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Разновидность банковских клиентов Анализ данных - такое занятие, где недостаточно просто анализировать какие-то цифры. Нужно еще понимать, что это за цифры - понимать сущность самих данных. Данные, как известно, бывают совершенно разные. Можно анализировать данные крупных ритейлеров, телекомов, логистических компаний... У каждой из этой сфер своя специфика. Да что уж говорить, специфика данных может отличаться даже между компаниями из одной отрасли. Так уж вышло, что я с самого начала был связан с банковскими данными. Поэтому с сегодняшнего дня сделаю серию постов, в которой расскажу про то, какие в целом бывают банковские данные и на что надо обращать внимание при работе с ними. 🟠Самое важное в банке - конечно же клиенты. Они бывают самые разные: ✅Физические лица (розничные клиенты) ▶️Массовые клиенты. Это основная категория клиентов, которые пользуются стандартными банковскими услугами, такими как открытие счетов, депозиты, кредиты (потребительские, ипотечные), платежные карты и переводы. ▶️VIP-клиенты. Клиенты с высоким уровнем дохода, которым банки предлагают индивидуальное обслуживание и премиальные продукты ▶️Молодежь/Пенсионеры. Для них банки могут предлагать уникальные льготные продукты/условия. ▶️Иностранцы. Клиенты, которые нуждаются в услугах перевода денег за границу, открытии счетов без гражданства или с ограниченным пакетом документов. ✅Юридические лица (корпоративные клиенты) ▶️Малый бизнес: Предприятия с небольшим оборотом, которым банки предлагают упрощенные условия обслуживания, кредиты для малого бизнеса, эквайринг и расчетно-кассовое обслуживание (РКО). ▶️Средний бизнес: Компании с более крупными оборотами, которым нужны комплексные услуги, включая кредитование, инвестиционные продукты, управление денежными потоками и международные расчеты. ▶️Крупный бизнес: Крупные компании и корпорации, которым банки предоставляют индивидуальные решения, такие как проектное финансирование, услуги по управлению рисками и инвестиционные продукты. ▶️Финансовые институты. Разновидность среднего/крупного бизнеса (другие банки, инвестиционные и страховые компании), с которыми банки взаимодействуют по-особенному. ✅Индивидуальные предприниматели (ИП) ИП часто рассматриваются как отдельная категория, поскольку они сочетают в себе черты физических и юридических лиц. Банки предлагают им специальные тарифы на РКО, кредиты для бизнеса и услуги по управлению финансами. ✅Государственные и муниципальные организации Банки обслуживают государственные структуры, предоставляя услуги по размещению бюджетных средств, проведению тендеров, выплате зарплат и пенсий, а также финансированию государственных проектов.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
1 hour ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login