Data Governance - for dummies

Подсобрали список систем, которые теоретически смогли бы заняться моделированием данных. Делюсь (только РФ) 1️⃣ Плюс7 Форсаж Ссылка скрыта 2️⃣ Онто Ссылка скрыта 3️⃣ DataForge Ссылка скрыта 4️⃣ Сфера.Архитектура данных Ссылка скрыта 5️⃣СиММА Ссылка скрыта Впереди трудный путь осознания "а что же они могут на самом деле?" Это значит, что нас ждут многочисленные тесты и попытки воспроизвести процесс моделирования данных, который мы себе верхнеуровнево уже набросали. Конечно, тестировать будем только те продукты, которые пройдут первичный отбор по минимальным требованиям к системе моделирования данных. Требования были чуть выше 🤗 Если вы не увидели в списке свой очень крутой продукт по моделированию данных или знаете такой, но его всё же нет в нашем списке - пишите про них в комментариях. 👉 Подписаться на канал 👈

by Alice

Друзья, сообщество дата-авантюристов регулярно встречается в кругу коллег и соратников с целью поведать друг-другу грязные секретики Data Governance и обсудить всё-всё-всё, что с этим связано: владельцев данных, хранилища, дата-контракты, дата-офис, дата-стратегию, модные технологии и прочую всячину. Следующая встреча состоится 11 декабря 2025 ✔️где будет - Москва 👍 что обсудим - Каталог данных: купили, задеплоили, что дальше? ❓как попасть - регистрация будет доступна на сайте или в группе телеграм - не пропустите! 👉 Подписаться на канал 👈

Бизнес-глоссарий: НАЧАЛО - типичный MVP 🙈🙊🙉 👉 Подписаться на канал 👈

Пост-запрос на систему моделирования данных Коллеги, возникла необходимость поискать на собственном российском рынке систему моделирования данных. Пишите, пожалуйста, в комментариях или на почту [email protected] если знаете что-то про такие системы моделирования или разрабатываете подобные системы. Есть минимальный набор требований к такой системе: ✅ Наличие репозитория объектов данных ✅ Раздельное хранение концептуальной модели, логических моделей продуктов, физических моделей информационных сервисов/систем (ИС) ✅ Визуализация моделей - возможность проектировать модель данных сразу на диаграмме ✅ Сравнение и добавление изменений, сделанных разными моделерами в одном продукте/проекте ✅ Механизм согласования различных этапов проектирования моделей: проект, действует, архив ✅ Возможность ведения дополнительных характеристик объекта, кроме стандартных Имя поля, Формат поля, Длина поля (для ведения требований к данным) или возможность доработки продукта ✅ Возможность разделения доступа на уровне процессов/информационных систем/проектов и ведение раздельного моделирования с последующим сведением в единую модель данных (репозиторий данных) ✅ Ну и, конечно, возможность совместного использования системы моделирования несколькими командами Не обязательно все эти требования должны быть реализованы прямо сейчас в системе моделирования, но должна быть воля/возможность системы быть доработанной до такого состояния )) Примеры таких систем: Sparx, Power designer, Visual Paradigm 👉 Подписаться на канал 👈

🤗 Доброта и позитив! Короткой пятницы и хороших всем выходных! 😘 👉 Подписаться на канал 👈

«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025 Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их? В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»: 🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi. 🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие. 🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация. 🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков. 🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных. 📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.

а не вот это вот ваше: 💩 - сначала напишите временный порядок выполнения пилота, - потом согласуйте его со 100500 не причастных к этому событию людей Жизнь - боль! 😂 👉 Подписаться на канал 👈

Неоднократно всплывала на канале тема доменов. Осознать самые азы можно прочитав статью Что такое домены? Почему опять хочется поговорить на эту тему? Потому что регулярно сталкиваюсь в собственной практике с этими понятиями и не перестаю удивляться разнообразию видов )) Я не против доменов - больше доменов хороших и новых - я против подмены понятий. Что такое домен - это некая очерченная обществом или вами область знаний по правилам, которые вы же и задаёте. Именно поэтому доменов может быть очень много. Единственное требование тут, домен всё-таки должен быть достаточно обширной областью знаний, так как является самым верхним рангом или уровнем в группировке или классификации знаний. Итак, сегодня просто немного практических упражнений. Домен, который группирует возможности, права и обязанности с ракурса должностей и подразделений - это организационный домен. Примеры доменов: Транспортная дирекция, Департамент маркетинга, Дирекция больших данных. Домен, который классифицирует бизнес-результаты, продукты и процессы, которые этими результатами и продуктами управляют - это бизнес-домен. Примеры доменов: Производство, Управление персоналом, Бухгалтерский учет. Домен, который группирует информационные системы по классу или функциональному назначению системы - это домен информационных систем. Примеры доменов: ERP (Enterprise Resource Planning), СЭД (система электронного документооборота), HCM (Human Capital Management). Если мы говорим про внутреннюю кухню любого предприятия или организации, то надо ориентироваться в первую очередь на архитектуру (Enterprise Architecture), которая представляет из себя в упрощенном виде 4 слоя: бизнес архитектура, информационная архитектура (архитектура данных), прикладная архитектура, технологическая архитектура. И уже внутри каждой из этих архитектур имеет смысл выделять соответствующие этой архитектуре домены. Про домены данных в той же статье 👉 Подписаться на канал 👈