Data Governance - for dummies

Кажется, я поняла, чего нам не хватает на наших бесконечных встречах и совещанках 😆 Прямо в культуру компании надо внедрять как отдельный вид искусства - раз в неделю вместо стандартного стенд-апа, срач-ап. Вялые бы встряхнулись, а напряженные разрядились. Все в плюсе 🤗 👉 Подписаться на канал 👈

⚡️ Квант - AI: что меняется для мира данных Google совершил проверяемый прорыв в области квантовых вычислений на 105 кубитах. Следующий виток AI будет учиться не только на бизнес-логах, а на новых данных из квантовой физики — точных симуляциях молекул, материалов и реакций. Это сдвигает само понятие «данные как актив». Что случилось? Квантовые чипы впервые решают полезные научные задачи быстрее суперкомпьютеров и с проверяемым результатом. На языке стратегии: у нас появляется новый источник первичных данных о мире, раньше недоступный по времени/стоимости. Почему это важно для AI: Новые датасеты реальности. Физически корректные примеры (энергии, структуры, динамика) для дообучения моделей — не синтетика «на глаз», а новые «зёрна истины». ➡️ Скачок качества. В материалах/химии/фарме меньше эмпирики — больше проверяемой физики → точнее предсказания. ➡️ От наблюдения к конструированию. Данные становятся инструментом проектирования (лекарства, катализаторы, батареи), а не только следами процессов. ➡️ Быстрый контур R&D. Квант симулирует → AI учится → AI предлагает кандидатов → квант проверяет. Итерируемся быстрее, дешевле. Что это может поменять (реалистично): ➡️ появятся «квант-фичи» в ML пайплайнах для материалов и фармы; ➡️ в каталогах данных — новые сущности: тип симуляции, версия алгоритма, параметры верификации; ➡️ спрос на партнёрства «симуляции-как-сервис». UPD: на хабре уже выложили пару статей на эту тему: Google Quantum AI впервые достигла проверяемого квантового преимущества: алгоритм Quantum Echoes на чипе Willow Google объявил о новом прорыве в квантовых вычислениях PS Криптаны, спим спокойно — до взлома интернета квантовыми алгоритмами ещё далеко; постквантовая криптография уже в пути, паниковать не о чем 😉

Вы не можете управлять тем, что не каталогизируете! На ресурсе Ссылка скрыта вышла статья, в которой обсуждается роль метаданных в современном мире Data Governance ❌ Вы не сможете обеспечить качество, не зная, какие данные у вас есть. ❌ Вы не сможете защитить конфиденциальность, не зная, где хранятся важные данные. ❌ Невозможно оценить ценность, не зная, как используются данные. Проще говоря, прозрачность — это основа контроля, а метаданные обеспечивают эту прозрачность. Кроме того метаданные сегодня - это интеллектуальный уровень управления данными. Почему так? ✅ Метаданные давно перестали быть просто технической рутиной, описывающей ИТ-системы ✅ Они помогают понять, какие данные существуют, откуда они взялись и как используются ✅ Качественные метаданные делают управление данными осязаемым и заслуживающим доверия ✅ Модели ИИ (искусственного интеллекта) не могут существовать без метаданных, описывающих логику принятия решений и дающих ответ на вопрос "Почему модель это предсказала?" Сегодня метаданные - это не просто описание списка объектов перемещающихся между/внутри информационных систем, а средство для ведения диалога между командами и стратегами. Ну и мысль напоследок лично от автора канала: управление метаданными невозможно без грамотной автоматизации 🙅 - вот в этом вам и поможет концептуальная модель предметной области Data Governance (см. пост выше) Полный текст статьи читайте тут 👉 Подписаться на канал 👈

(c) Linkedin

Концептуальная модель данных для удовлетворения нужд Data Governance (по минималкам) Смотрим в статье на бусти Модель содержит основные объекты, которые вам потребуются, чтобы построить систему управления метаданными, качеством, а также связи между этими объектами. 👉 Подписаться на канал 👈

Основные выводы, которые посетили меня после прочтения документа Tech Trends Report 2025: 1. Всю информацию уже подают в формате презентаций - красивенько и ладно! 😝 Кажется, зумеры не хотят читать наши отчёты в ворд, ексель или ещё как-то. Малыши подросли и потихоньку перехватывают бразды правления у своих предков и им наше унылое говно не интересно. 2. Вся информация, распространяющаяся уважаемыми и не только агентствами, замусорена агитационной фигнёй по типу: "Дезинформация представляет собой серьезную угрозу общественному пониманию и демократическим процессам. В частности, кампании по дезинформации, проводимые иностранными правительствами, такие как кампании, начатые Ираном и Россией в последние годы, подрывают доверие к институтам и создают социальные разногласия" - стр. 648 отчета 3. Да, отчёт просто ОГРОМНЫЙ - читать становится скучно и трудно после 3-й страницы. Такое чувство, что бюрократические тиски становятся всё крепче и все эти консалтинговые и рейтинговые агентства работают не на смысл, а на галочку 🙈. Ибо как ещё отвести взор честного человека от проблемы слива бабла. Кажется, я больше не хочу читать отчёты никаких "очень серьёзных компаний" - хочется больше простого человеческого общения и обмена опытом - мнение реальных людей, а не вот это вот всё придуманное ИИ... 👉 Подписаться на канал 👈 Послесловие: я не смогла его прочитать весь 🙈, простите

👉 Подписаться на канал 👈

Толковый словарь Data Governance Data Quality by design - это метод обеспечения качества данных, интегрированный в производственный ИТ-цикл. При таком подходе проверки качества данных появляются на этапе разработки кода информационной системы и структуры базы данных, т.е. до вывода программного модуля в промышленную эксплуатацию или одновременно с ним. Такие проверки качества данных могут быть включены в программный код информационной системы или существовать отдельно от него. По своей сути данный метод является набором превентивных мер контроля качества данных. 👉 Подписаться на канал 👈

👉 Подписаться на канал 👈