Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data Science - interviews

Data Science - interviews

Data Science interviews.

No ratings
608
29.10.2026
608
29.10.2026
No ratings
608
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data Science interviews.

Подписчиков 4,871
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/easy_ds

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Interview questions on Data Science.

Latest posts

Data Science - interviews
Data Science - interviews
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🤔 Как работает where? Ключевое слово WHERE в SQL используется для фильтрации записей в запросах. Оно позволяет ограничивать результаты запроса только теми строками, которые удовлетворяют определенным условиям. Ключевое слово WHERE может применяться в операторах SELECT, UPDATE, DELETE, а также в других контекстах. 🚩Принципы 🟠Фильтрация строк WHERE задает условие, которое проверяется для каждой строки в таблице. Только те строки, которые удовлетворяют условию, включаются в результирующий набор данных. 🟠Операторы и выражения Условия в WHERE могут содержать различные операторы, такие как сравнения (=, , >, =, 50000; UPDATE с условием UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE department = 'Sales'; DELETE с условием DELETE FROM employees WHERE hire_date < '2020-01-01'; Использование AND и OR SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 60000; Этот запрос выбирает всех сотрудников из отдела IT с зарплатой более 60,000. SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' OR department = 'HR'; Проверка на NULL SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL; 🚩Пример использования в Python с библиотекой sqlite3 import sqlite3 # Создание соединения с базой данных SQLite conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() # Создание таблицы cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, department TEXT, salary REAL, hire_date TEXT ) ''') # Вставка данных cursor.execute(''' INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date) VALUES ('John Doe', 'IT', 75000, '2021-05-01') ''') cursor.execute(''' INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date) VALUES ('Jane Smith', 'HR', 50000, '2019-03-15') ''') conn.commit() # Запрос данных с использованием WHERE cursor.execute(''' SELECT * FROM employees WHERE salary > 60000 ''') # Получение и вывод результатов rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # Закрытие соединения conn.close() Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Data Science - interviews
FAQ

Open Data Science - interviews in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data Science - interviews directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data Science - interviews.

The exact features depend on the resource. Open Data Science - interviews to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.7% last 30 days
Current
4,871
Month ago
4,906
Average growth
+-1 / day
Updated
10 hours ago

Reviews for channel Data Science - interviews

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login