Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data Science - собесы

Data Science - собесы

Собесы Data Science.

Нет оценок
608
29.10.2026
608
29.10.2026
Нет оценок
608
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Собесы Data Science.

Подписчиков 4,871
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/easy_ds

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Вопросы для собеседований по Data Science.

Последние посты

Data Science - собесы
Data Science - собесы
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🤔 Как работает where? Ключевое слово WHERE в SQL используется для фильтрации записей в запросах. Оно позволяет ограничивать результаты запроса только теми строками, которые удовлетворяют определенным условиям. Ключевое слово WHERE может применяться в операторах SELECT, UPDATE, DELETE, а также в других контекстах. 🚩Принципы 🟠Фильтрация строк WHERE задает условие, которое проверяется для каждой строки в таблице. Только те строки, которые удовлетворяют условию, включаются в результирующий набор данных. 🟠Операторы и выражения Условия в WHERE могут содержать различные операторы, такие как сравнения (=, , >, =, 50000; UPDATE с условием UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE department = 'Sales'; DELETE с условием DELETE FROM employees WHERE hire_date < '2020-01-01'; Использование AND и OR SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 60000; Этот запрос выбирает всех сотрудников из отдела IT с зарплатой более 60,000. SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' OR department = 'HR'; Проверка на NULL SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL; 🚩Пример использования в Python с библиотекой sqlite3 import sqlite3 # Создание соединения с базой данных SQLite conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() # Создание таблицы cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, department TEXT, salary REAL, hire_date TEXT ) ''') # Вставка данных cursor.execute(''' INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date) VALUES ('John Doe', 'IT', 75000, '2021-05-01') ''') cursor.execute(''' INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date) VALUES ('Jane Smith', 'HR', 50000, '2019-03-15') ''') conn.commit() # Запрос данных с использованием WHERE cursor.execute(''' SELECT * FROM employees WHERE salary > 60000 ''') # Получение и вывод результатов rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # Закрытие соединения conn.close() Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Data Science - собесы
Динамика подписчиков
+-0.7% за 30 дней
Текущие
4,871
Месяц назад
4,906
Средний рост
+-1 / день
Обновлено
10 часов назад

Отзывы о канале Data Science - собесы

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход