Going to IT - Blog

Работаю над тем, чтобы адаптировать базу вопросов с тех. собесов под flash-карточки в anki. В итоге должен получится самый эффективный способ подготовки к тех. собесам Пока что сделал только для python (файл для экспорта в сообщении) Паки карточек под другие профессии выложу на днях 🪙

Написал статью на Хабр о том как собирал и анализировал вопросы с тех. собесов Ссылка скрыта

Ну все! Сайт easyoffer.ru в сети. Как и новый ролик на youtube Ссылка скрыта А я выхожу на рынок труда и начинаю искать работу вот с таким резюме ⏫ Ссылка скрыта

⬆️ Недели 41-45 Отчет сразу за 5 недель Программирование – 85 ч. 48 мин. Я наконец-то закончил работу над сайтом 😁 и даже задеплоил его на сервер. Осталось только прикрепить домен, установить SSL-сертификат. В настоящее время идет наполнение контентом, а также нужно немного доработать телеграм-бота, который работает в связке с сайтом. Хочу релизнуть все по красоте, чтобы показать, чему научился за весь этот долгий период. Надеюсь, вам понравится 😁 В общем, уже на этой неделе запишу сразу два видео для YouTube. Первое с презентацией сайта, а второе — о том, как я использую его для повышения конверсии своего резюме. Резюме также закину в паблик. Скоро начну искать работу 🤟 Английский – 7 ч. 41 мин. Английский принесен в жертву программированию 👺 Прочитал еще 17 адаптивных книг. Итого 214 / 547

Здесь не тестовые данные, а приближенная к реальности вероятность встретить вопрос. Похоже на правду?)

📊 Недели 37-40 Отчет за 4 недели. Программирование – 42 ч. 31 мин. Проект почти готов, и теперь я хочу немного о нем рассказать. Сайт, который я делаю, состоит из нескольких инструментов, объединенных общей целью – облегчить процесс трудоустройства для IT'шников. Про один из инструментов я расскажу сейчас, это списки вопросов, которые задаются на техническом собеседовании. Например только по Python собрано более 800 вопросов. Вопросы собирались по большей части из публичных интервью на YouTube. Главное, что все вопросы проранжированны! Теперь есть данные по частотности того или иного вопроса. Сайт буквально просчитывает в % вероятность, встретить тот или иной вопрос. Получился объективный топ, проработав который можно показать себя на собесе в разы лучше других кандидатов. Более того каждый вопрос сопровождается ссылками на видео как задаются эти вопросы и как люди на них отвечают. Спойлер – хуево 🤷♂️. Даже Middle и Senior валяться на высокочастотных вопросах. Это говорит о том насколько плохо вцелом люди готовятся к этой части собеседования. Я приложил скриншет того как выглядит часть списка на сайте, а также вот ссылка на гугл документ, чтобы вы могли посмотреть как выглядят ссылки на ответы. Уже скоро все это будет перенесено на сайт. Мне нужна ваша помощь. Дело в том, что вопросов суммарно более 10к и я не являюсь экспертом всех областей, но мне бы очень хотелось запустить сайт, где проставлены теги к вопросам, чтобы удобнее было их фильтровать. На данный момент есть списки вопросов по этим направлениям: – Product Manager – Тестировщик / QA Engineer – IOS разработчик – Project Manager IT – PHP разработчик – Python Backend – Node.js – Android developer – Java-разработчик – Frontend-разработчик – Разработчик C/C++ – Flutter разработчик – Devops – Golang разработчик – Ruby – Data Science – Machin Learing – Системный аналитик – C# Developer – 1С разработчик – Бизнес-аналитик Если вы готовы помочь, напишите мне направление в котором могли бы проставить теги

📊 Неделя 33-36 Отчет сразу за 4 недели. 👌 Программирование – 47 ч. 40 мин. На старте я планировал сделать пет за пару недель, но работаю над ним уже 4-ый месяц. То что должно было быть учебным проектиком на github превращается в полноценный сервис. Я понимаю, что этим сервисом реально будут пользоваться. Из-за этого я хочу доработать функциональность до более менее приемлемого MVP. Так, чтобы мой сайт был действительно юзабельным. Надеюсь через неделю-две я уже смогу презентовать свое творение 💎 Английский – 25 ч. 16 мин. Прочитал еще 24 адаптивные книги. Итого 197 / 547

📊 Неделя 32 Программирование – 11 ч. 12 мин. Английский – 10 ч. 19 мин. Прочитал еще 4 адаптивные книги. Итого 173 / 547 Когда я начал трекать полезное время, то само собой появилась идея трекать и "бесполезное" время. Мы часто говорим себе: "У меня на это нет времени", но кто на самом деле знает, сколько времени и на что он тратит? У меня есть проблемы с потреблением видео-контента: сериалы, фильмы, игры. Поэтому даже просто знать, сколько часов просрано на них, уже немного меняет отношение к досугу. Последний месяц я использую Timing. Скриншот отчета за прошлую неделю прикрепил выше. Это единственное приложение, которое мне удалось найти, собирающее данные с компьютера, iPhone и iPad, и предоставляющее 1 итоговый отчет. Я часто думаю, что я неплохо потрудился на этой неделе. "Ого! Целых 20 часов!", но в разрезе дня эта полезная деятельность занимает совсем незначительную часть 😅

Английский – 28 ч. 15 мин. Прочитал еще 33 адаптивные книги. Итого 169 / 547 2 недели и почти 10 часов мне потребовалось, чтобы добить счетчик не изученных слов до 0. Чистый кайф, когда новых слов больше нет 😄, знак того, что очередной этап пройден. В прошлом посте я писал о том, что не стоит добавлять 200-300 новых слов за раз. И что я сделал? Добавил еще 250 новых слов 😅, столько накопилось в прочитанных ранее книгах. Прошло почти пол года с того момента как я начал заучивать слова и хочу поделиться с вами статистикой за это время. – закпрелено 3599 карточек (1 слово = 4 карточки) – 900 закрепленных слов – Общий период 167 дней ( в 89-ти днях были занятия) – Итого занимался 76 ч. 41 мин. – Закрепляю в среднем по 5,4 слов в день (весь период) – Закрепляю в среднем по 10,1 слов в день (если брать только дни когда занимался) – На закрепление 1 слова уходит в среднем 5 мин. 6 сек.