Going to IT - Blog

📊 Недели 30-31 Программирование – 16 ч. 17 мин. Пет-проект тяжело дается, постоянно упираюсь в ошибки, часто не понимаю их природу, из-за чего трачу много времени на поиск решений. Бывает ошибка тупейшая, но на ее решение уходят часы, а иногда я понимаю, что без сторонней помощи просто не обойтись. Снова начал заниматься с ментором. Именно сейчас, когда идет работа над своим проектом, занятия с ним имеют максимальный кпд цена/эффективность. Удовольствие не дешевое, но та помощь, которую я получаю просто колоссальная.

📊 Неделя 29 Программирование – 5 ч. 59 мин. Понял, что нет смысла сейчас учить вопросы, лучше закончить пет побыстрее, начать отсылать отклики и уже потом усиленно заучивать вопросы на тех собесы. Английский – 8 ч. 04 мин. Прочитал еще 12 книг. Итого 136 / 547 Я все еще нахожусь на самом большом кластере – А2, в котором 195 книг и у меня прочитано только 101 книга. То есть около 50%. С этих котротких рассказов я пополнил свой словарный запас примерно на 1000 слов. Это прямо качественный рост. Еще месяца два назад я из каждой книги выделял по 10-30 слов на изучение. Уже сейчас я читаю книги уровня А2 без перевода. Может иногда 1-2 слова выделю. Книги читаются комфортно и вроде бы нужно забить на те 94 книги, что еще остались в разделе А2, и переходить на B1, но я столкнулся сейчас вот с какой проблемой. Целый месяц я не повторял карточки в Anki и накопилась просто гора, которую мне все никак не осилить. Уровень "закрепления" слов стал слабым и они все чаще мне рекомендуются. Такая гора, которую ты не можешь осилить немного дизморалит и обивает всякое желание ее разгребать. Так что вот мой вам совет. Не добавляйте сразу большие пачки слов. Типа по 200-300 за раз, как это сделал я. Короче буду продолжать сидеть на книгах А2 до тех пор, пока они не закончатся, тем более что слова не достаточно хорошо закреплены. Хорошо, что я пользуюсь Anki и заучиваю слова методом интервальных повторений. Даже в таких ситуациях, когда есть долгосрочный перерыв, мой прогресс не обнуляется, мне не нужно контролировать статусы запоминания слова, все это делает за меня программа и это супер круто. Это дает необходимую гибкость в обучении, потому что, я уверен, с каждым случается нечто подобное.

Второй скрипт делает тоже самое, но уже просматривает не "навыки", а содержимое текста вакансии. Я думаю, что на выходе получаются более релевантные технологии для этой работы. Грубо говоря, вы решили стать Python Backend и такие "А че учить, чтобы эту должность получить?", вот че: [('python', 780), ('django', 376), ('postgresql', 271), ('docker', 250), ('api', 203), ('rest', 183), ('fastapi', 178), ('sql', 174), ('git', 172), ('flask', 143), ('redis', 140), ('linux', 135), ('rabbitmq', 108), ('web', 107), ('celery', 82), ('kafka', 77), ('unit', 71), ('kubernetes', 71), ('ci/cd', 70), ('gitlab', 63), ('sqlalchemy', 63), ('asyncio', 57), ('framework', 57), ('agile', 56), ('review', 55), ('code', 54), ('drf', 54), ('react', 54), ('mongodb', 51), ('orm', 50), ('aiohttp', 49), ('middle', 48), ('pytest', 48), ('solid', 47), ('frontend', 47), ('javascript', 46), ('clickhouse', 45), ('mysql', 43), ('devops', 39), ('nosql', 37), ('jira', 35), ('go', 34), ('·', 34), ('postgres', 32), ('developer', 32), ('dockercompose', 31), ('html', 31), ('http', 30), ('elasticsearch', 29), ('css', 29), ('nginx', 29), ('k8s', 25), ('js', 24), ('aws', 24), ('dry', 23), ('ml', 23), ('graphql', 23), ('crm', 23), ('data', 23), ('ci', 22), ('github', 22), ('angular', 21), ('scrum', 21), ('golang', 20)] Чуть позже, я хочу допилить сайт, на котором можно будет смотреть эти данные для основных IT профессий. На какие должности вы бы хотели видеть такие разбивки?

💼 Недели 25-28 Привет ребята! Целый месяц я отдыхал, почти ничем не занимался и страдал херней 👍. Не знаю с чем это связано: либо я слишком устал, либо это депрессивный эпизод, либо я ленивая жопа. Энивей, я отдохнул и возвращаюсь в строй. Это время учебы за последние 4 недель 🤡 Английский – 6 ч. 15 мин. Прочитал еще 13 рассказов. Итого 124 / 547 Программирование – 8 ч. 25 мин. На этой неделе я зарегал приложение на HeadHanter и получил легальный доступ к их API 😎 И написал 2 небольших скрипта для анализа рынка. Первый скрипт 1) собирает нужные мне вакансии (например 500+ актуальных вакансий на Python Backend) 2) парcит все навыки из вакансий. Навыки на HH это типа хэштеги 3) формирует топ50 навыков Вот результат: 50 навыков, которые чаще всего указывают рекрутеры. [('Python', 305), ('PostgreSQL', 166), ('Django Framework', 149), ('Git', 141), ('Docker', 101), ('Linux', 100), ('SQL', 93), ('Django', 68), ('Flask', 57), ('Redis', 56), ('RabbitMQ', 55), ('ООП', 44), ('FastAPI', 37), ('REST', 35), ('MySQL', 32), ('Kafka', 28), ('JavaScript', 24), ('Celery', 22), ('API', 22), ('MongoDB', 21), ('Kubernetes', 19), ('Docker-compose', 19), ('Английский язык', 19), ('Django Rest Framework', 18), ('Работа в команде', 18), ('Gitlab', 16), ('Nginx', 16), ('REST API', 16), ('CI/CD', 15), ('Backend', 15), ('HTML', 15), ('Асинхронное программирование', 14), ('Удаленная работа', 14), ('Базы данных', 13), ('Agile', 13), ('aiohttp', 12), ('SQLAlchemy', 12), ('CSS', 12), ('Golang', 11), ('NoSQL', 11), ('Swagger', 9), ('Elasticsearch', 8), ('React', 8), ('FastApi', 8), ('Адекватность', 8), ('Atlassian Jira', 8), ('ClickHouse', 7), ('asyncio', 7), ('Web', 7), ('Jira', 7)] Леха, прикольно, но нахера? Дело в SEO headhunter - рекрутер прописывает навыки в вакансии. Эти навыки мэтчатся с каждым откликом, и ранжируются в выдаче для рекрутера. Если вы, как и я, ищите работу на Python Backend, указывайте навыки из топ50 и тогда ваше резюме будет выше в выдаче для рекрутера.

🙏 Неделя 24 В последнее время блог стал отнимать слишком много времени. Сначала запиши видео, потом вырежи все чвяканья-хуяканья, дальше сидишь и обновляешь статистику каждые 10 минут. Не ожидал, что ролик так мощно залетит в реки. Телеграм канал апнулся в 2 раза, и теперь у меня 1000+ подписчиков на Youtube. Я в ахуе, давайте! Спасибо, ребята, за ваши подписки, лайки и коменты! Залетайте в➡ наш чатик Похоже, теперь придется ещё больше работать и учиться 🤦 Программирование – 6 ч. 03 мин. Добавил в Anki вопросы с собеседований и ответы к ним. Теперь, с помощью интервальных повторений, готовлюсь к тех. собесу. Английский – 8 ч. 04 мин. Прочитал еще 5 рассказов. Итого 111 / 547

📊 Неделя 23 Программирование – 15 ч. 46 мин. Начал писать пет, параллельно прохожу курс по джанге, который должен закрыть пробелы с DRF, кешированием, тестами. Английский – 6 ч. 04 мин. Прочитал еще 7 книг. Итого 106 / 547 Ранее у меня была попытка смотреть сериалы/фильмы с английскими субтитрами. Не зашло, слишком большой % текста я не понимаю. Но сейчас попробовал посмотреть детские мульты и вот они пошли очень хорошо. Смотреть детские мульты это все равно что читать адаптивные книжки. Они соответствуют моему уровню. Я чувствую прогресс от чтения адаптивных книг, уверен, что с детскими мультами будет так же.

Конкурс на вакансию, демография кандидатов, сопроводительные письма, авторазбор, ошибки и перегрет ли рынок IT Ссылка скрыта 50 сопроводительных писем + Chat GPT

👨💻 Неделя 22 Программирование – 13 ч. 20 мин. Очень рад, что апрель закончился и я по плану могу начать работу над пет проектами. Последние две недели уже тяжело было готовить ответы на вопросы и я ждал мая. Одна и та же деятельность утомляет. Сейчас у меня готовы ответы примерно на 250 вопросов, это порядка 75%. Чтобы подготовиться к остальным темам мне нужно делать петы. Уверен, вам понравится первый пет на Djange, который я планирую выкатить в ближайшие пару недель. Английский – 7 ч. 07 мин. Прочитал еще 8 книг. Итого 99 / 547 Смотрю свою статистику по Anki, хочу ей поделиться с вами. – закпрелено 2855 карточек (1 слово = 4 карточки) – 713 закрепленных слов – Общий период 99 дней ( в 62-ух днях были занятия) – Итого занимался 63 ч. 34 мин. – Закрепляю в среднем по 7,2 слов в день

🕯 Неделя 21 Программирование – 11 ч. 02 мин. Английский – 13 ч. 01 мин. Ленивая неделька вышла, но по крайней мере заниматься каждый день, уже стало привычкой. Решил поставить себе дедлайны: – Апрель. Заканчиваю подготовку к собесам. – Май. Прохожу курс по FastApi. Делаю 2 пета-проекта. Один на FastApi, а второй на Django – В Июне начну откликаться на вакансии. Звезд с неба не хватаю, думаю процесс поиска работы займет в лучшем случае 1-2 месяца. Может мне повезет и найду работу раньше. В любом случае все это время буду продолжать учиться до победной. Английский. Прочитал еще 5 книг итого 91 / 547 (16% готово) Начал ежедневно изучать грамматику. Какой то тупостью с моей стороны было недооценивать грамматику, особенно когда целью является прокачка чтения. Пока что занимаюсь на Lingualeo, после буду прорешивать учебник Murphy