IT Books - for programmers

📕 AI Agents: The Definitive Guide (2025) Практическое руководство по созданию AI-агентов, которые работают не только в демо, но и в production: от архитектуры и инструментов до надёжности, безопасности и оценки качества. ❓ Что внутри: — Stateful, reasoning и multi-agent системы — Reinforcement learning, search и test-time compute — Интеграция инструментов и границы их выполнения — Оценка агентов на этапах разработки и в production — Память, мониторинг и fallback-механизмы — Оптимизация производительности и инфраструктуры — Управление затратами на inference — Изоляция, governance и threat modeling — Архитектура надёжных и масштабируемых agentic-систем Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как переводить AI-агентов из прототипа в production ✅ Как проектировать multi-agent системы ✅ Как оценивать надёжность и качество агентов ✅ Как строить безопасную инфраструктуру для agentic-систем 💡 Хочешь глубже разобраться в AI-агентах? Курс «Разработка ИИ-агентов» стартует 24 сентября — как раз про архитектуру, инструменты и запуск агентов в production. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 The Software Engineer's Guidebook: Navigating senior, tech lead, and staff engineer positions at tech companies and startups (2023) Практическое руководство по развитию карьеры разработчика — от первых лет в профессии до Senior, Tech Lead, Staff и Principal Engineer. ❓ Что внутри: — Основы карьерного развития разработчика — Профессиональные и инженерные навыки — Переход на уровень Senior Engineer — Работа в роли Tech Lead — Staff и Principal Engineer — Collaboration и командная работа — Getting Things Done — Технические и soft skills — Рост личного влияния на команду и организацию — Подходы к развитию инженеров на разных этапах карьеры Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Какие навыки нужны на разных уровнях инженерной карьеры ✅ Как развиваться от разработчика до технического лидера ✅ Почему с ростом seniority важнее становятся soft skills ✅ Как увеличивать своё влияние за пределами личных задач 💡 Технический рост лучше всего работает в связке с развитием инженерного мышления — здесь хорошо дополняет книгу курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг. 🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости. Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅ ⬆️ Спикер — Арсений Харланов ⬆️ Старт 24 сентября ⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽ ⬆️ по промокоду TOKENMINNING 🔗 Успей занять место на курсе

📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024) Практическое руководство по алгоритмам и структурам данных для подготовки к техническим собеседованиям. ❓ Что внутри: — 101 задача с подробными решениями — 1000+ иллюстраций для объяснения алгоритмов — Two Pointers и Sliding Window — Hash Maps, Linked Lists и Binary Search — Stacks, Heaps и Intervals — Trees, Tries и Graphs — Backtracking и Dynamic Programming — Greedy, Sort & Search — Bit Manipulation — Math & Geometry Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как распознавать паттерны в задачах ✅ Как выбирать подходящий алгоритм ✅ Как решать задачи в формате технического интервью ✅ Как системно повторить основные структуры данных и алгоритмы 💡 Для более системной подготовки пригодится курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Laravel: Up & Running: A Framework for Building Modern PHP Apps (2023) Практическое руководство по Laravel 11 — от основ фреймворка до создания современных PHP-приложений, API и фоновых задач. ❓ Что внутри: — Blade и шаблоны Laravel — Валидация, фильтрация и обработка пользовательских данных — Eloquent ORM и работа с базами данных — Жизненный цикл приложения и request object — Тестирование с PHPUnit, Mockery и Dusk — Создание JSON и REST API — Файловая система, сессии, cookies и кеширование — Очереди, jobs и events — Публикация событий через WebSockets — Scout, Passport, Cashier и другие пакеты — Обновлённые инструменты аутентификации и frontend Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как быстро создавать приложения на Laravel ✅ Как устроены основные компоненты фреймворка ✅ Как работать с БД, API и пользовательскими данными ✅ Как тестировать и масштабировать PHP-приложения ✅ Как использовать экосистему Laravel в реальных проектах 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis (2026) Практическое руководство по автоматизации Excel и анализу данных с помощью Python — от встроенной интеграции Microsoft до xlwings и OpenPyXL. ❓ Что внутри: — Основы Python для работы с Excel — Jupyter Notebook и Visual Studio Code — Сбор, очистка и анализ данных с pandas — Python in Excel и расширенная аналитика — Работа с Excel-файлами через xlwings и OpenPyXL — Автоматизация Excel с Python — Использование xlwings Lite — Интеграция Python с возможностями Excel и AI Copilot Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как заменить VBA на современные Python-инструменты ✅ Как автоматизировать рутинные операции в Excel ✅ Как обрабатывать и анализировать данные ✅ Как создавать Excel-решения с помощью Python ✅ Как использовать pandas непосредственно в Excel 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Amazon DynamoDB - The Definitive Guide: Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance (2024) Практическое руководство по Amazon DynamoDB — serverless NoSQL-базе для создания высокопроизводительных систем с предсказуемой задержкой и масштабированием. ❓ Что внутри: — Устройство DynamoDB и ключевое моделирование данных — Переход от реляционных БД к NoSQL — Key-value моделирование и access patterns — Read consistency и ACID-транзакции — Vertical partitioning — Вторичные индексы — Режимы capacity и классы таблиц — Backup, restore и стратегии миграции — Streams, TTL и Global Tables — Кеширование с DynamoDB Accelerator (DAX) — Аналитические сценарии — Интеграция с другими AWS-сервисами Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как проектировать масштабируемые DynamoDB-решения ✅ Как выбирать модель данных под конкретные запросы ✅ Как контролировать latency и стоимость ✅ Как использовать индексы, кеширование и Global Tables ✅ Как мигрировать с RDBMS на NoSQL 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 PostgreSQL 16 изнутри (2024) Книга о внутреннем устройстве PostgreSQL 16: как СУБД хранит данные, выполняет запросы, управляет памятью и обеспечивает надёжность. ❓ Что внутри: — Многоверсионность и изоляция транзакций — Снимки данных и очистка неактуальных версий строк — Буферный кеш и журнал предзаписи (WAL) — Блокировки разных уровней — Планирование и выполнение SQL-запросов — Расширяемость PostgreSQL — Индексные методы доступа — Инструменты для самостоятельного изучения механизмов СУБД — Изменения и особенности PostgreSQL 16 Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как PostgreSQL работает внутри ✅ Как устроены MVCC, кеширование и WAL ✅ Почему база блокирует операции и как выполняются запросы ✅ Как работают индексы и расширения PostgreSQL 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Django 5 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch (2024) Практическое руководство по Django 5.2 LTS: четыре полноценных веб-приложения, через которые можно изучить разработку на Python от планирования до production. ❓ Что внутри: — Модели, ORM, views, templates и URLs — Формы, аутентификация, middleware и signals — Создание блога, социальной сети, интернет-магазина и e-learning платформы — PostgreSQL, Redis, Celery/RabbitMQ и Memcached — REST API на Django REST Framework — Полнотекстовый поиск и рекомендательные системы — Платежи, заказы и ленты активности — Docker Compose и production-окружение — Django Channels, WebSockets и асинхронные приложения — Интеграция JavaScript и сторонних Django-приложений Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как создавать реальные веб-приложения на Django ✅ Как проектировать и развивать Django-проекты ✅ Как подключать базы данных, очереди и кеширование ✅ Как строить REST API и real-time функции ✅ Как подготовить приложение к запуску в production 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом